The current study shows that the us

The current study shows that the use of a high speed NIR interactance instrument with a low resolution spectrophotometer measuring 15 wavelengths is a feasible approach for on-line prediction of dry matter content in potatoes. The extraction of spectra from the background could be fully automated, and the dry matter content could be rapidly and accurately predicted on-line for individual potatoes. The model obtained from on-line measurements was significantly better than the model obtained from the off-line non-contact configuration and as good as the ones obtained from measurements in the off-line contact configuration. This was ascribed to a more representative sampling when measuring in the on-line configuration. Even dry matter gradients along the longitudinal axis of individual potatoes are reflected in the NIR spectra. The current measurement configuration only allows for measurement of one row of single potatoes, but it is expected that further instrumental development could increase expected sample throughput. The development of a user friendly instrument with the necessary hardware adapted to suit industrial environments is the natural next step in this development.

Acknowledgment

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาในปัจจุบันแสดงให้เห็นว่าการใช้ความเร็วสูง NIR interactance เครื่องมือที่มีความละเอียดต่ำ spectrophotometer วัดความยาวคลื่น 15 เป็นวิธีการที่เป็นไปได้สำหรับการคาดการณ์ในสายของเนื้อหาแห้งมันฝรั่ง สกัดสเปกตรัมจากพื้นหลังสามารถอย่างเต็มที่โดยอัตโนมัติและเนื้อหาที่แห้งอาจจะคาดการณ์ได้อย่างรวดเร็วและถูกต้องในบรรทัดสำหรับมันฝรั่งแต่ละบุคคล รูปแบบที่ได้จากการวัดในสายที่ดีขึ้นอย่างมีนัยสำคัญกว่ารุ่นที่ได้จากปิดสายการกำหนดค่าที่ไม่ติดต่อและเป็นคนดีที่ได้รับจากการวัดในการกำหนดค่าการติดต่อออฟไลน์ นี้ได้รับการกำหนดให้เป็นตัวอย่างที่เป็นตัวแทนมากขึ้นเมื่อวัดในการกำหนดค่าในบรรทัด แม้การไล่ระดับสีแห้งตามแนวแกนยาวของมันฝรั่งแต่ละคนจะถูกแสดงในสเปกตรัม NIR การกำหนดค่าการวัดในปัจจุบันเพียง แต่ช่วยให้การวัดหนึ่งแถวของมันฝรั่งเดียว แต่เป็นที่คาดว่าการพัฒนาเครื่องมือต่อไปอาจเพิ่ม throughput ตัวอย่างคาดว่า การพัฒนาของผู้ใช้เครื่องมือที่เป็นมิตรกับฮาร์ดแวร์ที่จำเป็นปรับให้เหมาะสมกับสภาพแวดล้อมอุตสาหกรรมเป็นขั้นตอนต่อไปตามธรรมชาติในการพัฒนานี้. รับทราบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษาในปัจจุบันพบว่า การใช้ความเร็วสูง NIR นเทอรแอกแทนซเครื่องดนตรีที่มีความละเอียดต่ำ spectrophotometer ความยาวคลื่นการวัด 15 เป็นวิธีที่เป็นไปได้สำหรับพยากรณ์ออนไลน์ ของวัตถุแห้งในมันฝรั่ง การสกัดนี้มาจากพื้นหลังเป็นแบบอัตโนมัติอย่างเต็มที่และวัตถุแห้งได้อย่างรวดเร็วและถูกต้องพยากรณ์ออนไลน์ มันฝรั่งแต่ละ แบบจำลองที่ได้จากการวัดออนไลน์อย่างมีนัยสำคัญดีกว่าแบบที่ได้จากการปรับแต่งแบบออฟไลน์ และเท่าที่ได้จากการวัดในการตั้งค่าติดต่อออฟไลน์ .นี้คือ ascribed กับตัวแทนมากขึ้น และเมื่อวัดในการตั้งค่าทางออนไลน์ แม้แห้ง ไล่ตามแนวแกนตามยาวของฝรั่งแต่ละคนสะท้อนให้เห็นในสเปกตรัม NIR . ค่าการวัดปัจจุบันเท่านั้นช่วยให้การวัดแห่งหนึ่งแถวมันฝรั่งเดี่ยวแต่คาดว่าการพัฒนาเครื่องมือเพิ่มเติมสามารถเพิ่มคาดว่าตัวอย่างอัตรา การพัฒนาที่เป็นมิตรกับผู้ใช้อุปกรณ์ฮาร์ดแวร์ที่จำเป็นดัดแปลงให้เหมาะสมกับสภาพแวดล้อมอุตสาหกรรมขั้นต่อไปคือธรรมชาติในการพัฒนานี้

รับทราบ