Based on (12), label-based accuracy

Based on (12), label-based accuracy accounts for true negative (tn) numbers. Therefore, under the situation that there are a large number of tweets in “others”, accuracy measures are much higher than F1 scores in Table 3. Label-based accuracy is not a very effective measure to account label imbalance here, so we do not use this measure in further discussion.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตาม (12), จำนวน (tn) ลบบัญชีถูกต้องตามป้ายจริง ดังนั้น ภายใต้สถานการณ์ที่มีจำนวนมากเข้ามาใน "อื่นๆ" วัดความถูกต้องได้สูงกว่าคะแนน F1 ในตาราง 3 ความถูกต้องตามฉลากไม่ได้วัดประสิทธิภาพมากกับป้ายชื่อบัญชีสมดุลนี่ ดังนั้นเราไม่ได้ใช้วัดนี้สนทนาเพิ่มเติม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขึ้นอยู่กับ (12) ป้ายตามบัญชีสำหรับความถูกต้องเป็นจริงเชิงลบ (TN) ตัวเลข ดังนั้นภายใต้สถานการณ์ที่มีเป็นจำนวนมากในทวิตเตอร์ "คนอื่น" มาตรการความถูกต้องสูงกว่าคะแนน F1 ในตารางที่ 3 ความถูกต้องตามฉลากไม่ได้เป็นวัดที่มีประสิทธิภาพมากในการบัญชีความไม่สมดุลของฉลากที่นี่ดังนั้นเราทำไม่ได้ ใช้มาตรการนี​​้ในการอภิปรายต่อไป