The traditional hard classification

The traditional hard classification techniques are parametric in nature and they expect data to follow a Gaussian distribution,
they have been found to be performing poorly on high resolution satellite images, as classes in these images tend to exhibit
extensive overlapping in spectral space

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เทคนิคแบบดั้งเดิมยากประเภทพาราเมตริกในธรรมชาติ และพวกเขาหวังข้อมูลตามการกระจาย Gaussianพวกเขาได้รับพบว่าจะทำได้ไม่ดีบนดาวเทียมความละเอียดสูงภาพ เป็นการสอนในภาพเหล่านี้มีแนวโน้มที่จะ แสดงครอบทับซ้อนในพื้นที่สเปกตรัม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เทคนิคการจัดหมวดหมู่แบบดั้งเดิมอย่างหนักพาราในธรรมชาติและพวกเขาคาดหวังที่จะปฏิบัติตามข้อมูลการกระจายเสียน
ที่พวกเขาได้รับพบว่ามีประสิทธิภาพต่ำภาพถ่ายดาวเทียมความละเอียดสูงเป็นชั้นเรียนในภาพเหล่านี้มีแนวโน้มที่จะแสดง
ที่ทับซ้อนกันอย่างกว้างขวางในพื้นที่สเปกตรัม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แบบยาก เทคนิคในการจำแนกเชิงธรรมชาติและพวกเขาคาดหวังว่าข้อมูลตามการกระจาย Gaussian ,พวกเขาได้พบว่ามีการปฏิบัติงานภาพดาวเทียมความละเอียดสูง , เป็นบทเรียนในรูปภาพเหล่านี้มีแนวโน้มที่จะแสดงที่ทับซ้อนกันในพื้นที่กว้างขวางสเปกตรัม