Probabilistic neural network and K-

Probabilistic neural network and K-nearest neighbors are considered here for classification. To corroborate the efficacy of the proposed method, an experiment was conducted on our own data set of 25 classes of animals, which consisted of 4000 sample images

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เครือข่ายประสาท probabilistic และ K ใกล้บ้านจะพิจารณาที่นี่การจัด เพื่อ corroborate ประสิทธิภาพของวิธีการนำเสนอ การทดลองถูกดำเนินการบนชั้น 25 ของสัตว์ ซึ่งประกอบด้วยภาพตัวอย่าง 4000 ชุดข้อมูลของเราเอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความน่าจะเป็นเครือข่ายประสาทและเพื่อนบ้าน K-ใกล้ที่สุดได้รับการพิจารณาที่นี่เพื่อจัดหมวดหมู่ เพื่อยืนยันประสิทธิภาพของวิธีการที่นำเสนอ, การทดลองได้ดำเนินการกับข้อมูลของเราเองตั้ง 25 ชั้นเรียนของสัตว์ซึ่งประกอบไปด้วย 4000 ภาพตัวอย่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

11 เครือข่ายระบบประสาทและละเพื่อนบ้านถือว่าที่นี่สำหรับการจำแนกประเภท เพื่อยืนยันถึงประสิทธิภาพของวิธีการที่นำเสนอเป็นการทดลองด้วยตัวเองข้อมูล การตั้งค่าจาก 25 ชั้นของสัตว์ ซึ่งประกอบด้วย 4 , 000 ตัวอย่างของภาพ