13.7 เก็บรวบรวมข้อมูลหลังการใช้โปรแกรมส่งเสริมการบริโภคผัก  โดยการประย การแปล - 13.7 เก็บรวบรวมข้อมูลหลังการใช้โปรแกรมส่งเสริมการบริโภคผัก  โดยการประย ไทย วิธีการพูด

13.7 เก็บรวบรวมข้อมูลหลังการใช้โปรแ

13.7 เก็บรวบรวมข้อมูลหลังการใช้โปรแกรมส่งเสริมการบริโภคผัก
โดยการประยุกต์กระบวนการตลาดเพื่อสังคม
13.9 การวิเคราะห์ข้อมูล
- การวิเคราะห์ข้อมูล
1. ใช้สถิติเชิงพรรณนา (Descriptive Statistics) โดยการแจกแจงความถี่ ร้อยละ ค่าเฉลี่ยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ค่ามัธยฐาน ค่าต่ำสุด และค่าสูงสุดเพื่อแสดงการกระจายของข้อมูลและเพื่อทราบลักษณะพื้นฐานทั่วไปของกลุ่มตัวอย่าง
2. นำข้อมูลจากแบบสอบถามความถี่กึ่งปริมาณในการบริโภคผัก (Semi-quantitative food Frequency Questionnaire) มาแปรผลเพื่อให้ได้ปริมาณผักที่บริโภคในหนึ่งวันตามวิธีการคำนวณปริมาณอาหารที่บริโภค (Block, 1982 อ้างจาก ธนิกานต์ นับวันดี, 2549)
3. ใช้สถิติเชิงอนุมาน (Inferential Statistics) ในการเปรียบเทียบเพื่อหาความสัมพันธ์ ระหว่างตัวแปรต้นและตัวแปรตาม ดังนี้
1) ใช้การทดสอบทางสถิติ Independent t-test เพื่อเปรียบเทียบความแตกต่างปริมาณการบริโภคผักและระดับน้ำตาลในเลือด ของกลุ่มทดลองและกลุ่มควบคุม
2) ใช้การทดสอบทางสถิติ Paired t-test เพื่อเปรียบเทียบปริมาณการบริโภคผักระหว่างก่อนและหลังการใช้โปรแกรมของกลุ่มทดลองและกลุ่มควบคุม
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
13.7 การวิเคราะห์ข้อมูล- การวิเคราะห์ข้อมูล1 ใช้สถิติเชิงพรรณนา (Descriptive Statistics) โดยการแจกแจงความถี่ร้อยละค่าเฉลี่ยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานค่ามัธยฐานค่าต่ำสุด (อาหารกึ่งเชิงปริมาณแบบสอบถามความถี่) (ที่ถูกบล็อก, 1982 อ้างจาก ธ นิกานต์นับวันดี, 2549) 3 ใช้สถิติเชิงอนุมาน (อนุมานสถิติ) ระหว่างตัวแปรต้นและตัวแปรตามดังนี้1) ใช้การทดสอบทางสถิติอิสระ t-test ของกลุ่มทดลองและกลุ่มควบคุม2) ใช้การทดสอบทางสถิติ Paired t-test








การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
13.7 เก็บรวบรวมข้อมูลหลังการใช้โปรแกรมส่งเสริมการบริโภคผัก

โดยการประยุกต์กระบวนการตลาดเพื่อสังคม 13.9 การวิเคราะห์ข้อมูล
-
การวิเคราะห์ข้อมูล 1ใช้สถิติเชิงพรรณนา ( สถิติ ) โดยการแจกแจงความถี่ร้อยละค่าเฉลี่ยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานค่ามัธยฐานค่าต่ำสุดและค่าสูงสุดเพื่อแสดงการกระจายของข้อมูลและเพื่อทราบลักษณะพื้นฐานทั่วไปของกลุ่มตัวอย่าง
2นำข้อมูลจากแบบสอบถามความถี่กึ่งปริมาณในการบริโภคผัก ( กึ่งปริมาณอาหารและความถี่ ) มาแปรผลเพื่อให้ได้ปริมาณผักที่บริโภคในหนึ่งวันตามวิธีการคำนวณปริมาณอาหารที่บริโภค ( บล็อก 1982 อ้างจากธนิกานต์นับวันดี , 2549 )
3ใช้สถิติเชิงอนุมาน ( สถิติ ) ในการเปรียบเทียบเพื่อหาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรต้นและตัวแปรตามดังนี้
1 ) ใช้การทดสอบทางสถิติ Independent t-test เพื่อเปรียบเทียบความแตกต่างปริมาณการบริโภคผักและระดับน้ำตาลในเลือดของกลุ่มทดลองและกลุ่มควบคุม
2 ) ใช้การทดสอบทางสถิติ Paired t-test เพื่อเปรียบเทียบปริมาณการบริโภคผักระหว่างก่อนและหลังการใช้โปรแกรมของกลุ่มทดลองและกลุ่มควบคุม
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: