2.3. Validation of the model A k-fo

2.3. Validation of the model
A k-fold cross validation [6] was carried out in order to test the TAN, as well as the 3 other models. This technique randomly splits the dataset into k subsets and the method is repeated k times. In each step, one subset is used to test the model built from the remaining k-1 subsets (training subset). Then, the RMSE (Eq. 4) is computed in each step. Finally, the mean of the RMSE is computed to measure the accuracy of the model. In this work, a k-value of 5 was applied.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.3 การตรวจสอบรูปแบบ K-พับไขว้สอบ [6] ได้รับการดำเนินการทดสอบตาล ตลอดจนการ 3 รุ่นอื่น ๆ เทคนิคนี้ได้แยกชุดข้อมูลเป็นชุดย่อยของ k และ k ซ้ำเวลาเป็นวิธีการ ในแต่ละขั้นตอน ย่อยหนึ่งจะใช้การทดสอบแบบจำลองที่สร้างขึ้นจากชุดย่อย k-1 ที่เหลือ (ฝึกอบรมย่อย) แล้ว RMSE (Eq. 4) คำนวณในแต่ละขั้นตอน สุดท้าย มีคำนวณค่าเฉลี่ย RMSE ที่ของวัดความถูกต้องของแบบจำลอง ในงานนี้ มีใช้ค่า k 5

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.3 การตรวจสอบของรูปแบบ
K-พับการตรวจสอบข้าม [6] ได้ดำเนินการเพื่อที่จะทดสอบตันเช่นเดียวกับ 3 รุ่นอื่น ๆ เทคนิคนี้จะสุ่มชุดข้อมูลที่แยกออกเป็นส่วนย่อย k และวิธีการที่จะทำซ้ำครั้ง k ในแต่ละขั้นตอนหนึ่งในเซตที่ใช้ในการทดสอบแบบจำลองที่สร้างขึ้นจากส่วนย่อย k-1 ที่เหลือ (เซตฝึกอบรม) จากนั้น RMSE (สม. 4) คำนวณในแต่ละขั้นตอน ในที่สุดเฉลี่ยของ RMSE มีการคำนวณเพื่อวัดความถูกต้องของรูปแบบ ในงานนี้มีค่า k-5 ถูกนำมาใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.3 การตรวจสอบความถูกต้องของแบบจำลองการ k-fold ข้ามการตรวจสอบ [ 6 ] กำลังดำเนินการเพื่อทดสอบแทน รวมทั้งอีก 3 รุ่น เทคนิคนี้สุ่มแยกเป็นส่วนย่อยของข้อมูลและวิธีการซ้ำ k ครั้ง ในแต่ละขั้นตอนหนึ่งย่อยเพื่อใช้ทดสอบแบบจำลองที่สร้างขึ้นจากข้อมูลที่เหลือ K-1 ( บางส่วนการฝึกอบรม ) งั้น , RMSE ( อีคิว 4 ) จะคำนวณในแต่ละขั้นตอน ในที่สุดของค่าเฉลี่ย RMSE จะคำนวณเพื่อวัดความถูกต้องของแบบจำลอง ในงานวิจัยนี้ ใช้
K - ค่า ของ 5 .