where, Fmax/min ¼ maximizing or min

where, Fmax/min ¼ maximizing or minimizing objective function, Xi ¼ input variables, Ci ¼ coefficients of the model. To define objective functions, attention must be paid to certain important aspects. If a linear model (i.e. linear regression) can show the relation between input parameters and output appropriately, the variance inflation factor (VIF) should be examined. The value of VIF shows multicollinearity, and parameters with VIFs greater than 5 need to be excluded from the model (Tabatabaie et al., 2013).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่ เพิ่ม Fmax นาที¼หรือวัตถุประสงค์ลดทำงาน ตัวแปรอินพุต Xi ¼ Ci ¼สัมประสิทธิ์ของแบบจำลอง เพื่อกำหนดฟังก์ชันวัตถุประสงค์ ต้องใส่ใจกับบางแง่มุมที่สำคัญ ถ้าแบบจำลองเชิงเส้น (เช่นถดถอยเชิงเส้น) สามารถแสดงความสัมพันธ์ระหว่างพารามิเตอร์ป้อนเข้าและแสดงผลอย่างเหมาะสม ปัจจัยเงินเฟ้อต่าง (VIF) ควรจะตรวจสอบ ค่า VIF แสดง multicollinearity และพารามิเตอร์กับ VIFs มากกว่า 5 ต้องออกจากแบบจำลอง (แช่ et al. 2013)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่ Fmax / นาที¼การเพิ่มฟังก์ชั่นการลดหรือวัตถุประสงค์ Xi ¼ตัวแปร, Ci ¼ค่าสัมประสิทธิ์ของรูปแบบ ฟังก์ชั่นในการกำหนดวัตถุประสงค์ให้ความสนใจจะต้องจ่ายให้ด้านที่สำคัญบางอย่าง หากรูปแบบเชิงเส้น (เช่นการถดถอยเชิงเส้น) สามารถแสดงความสัมพันธ์ระหว่างพารามิเตอร์ input และ output เหมาะสมปัจจัยเงินเฟ้อแปรปรวน (VIF) ควรจะตรวจสอบ ค่าของ VIF แสดงให้เห็นพหุและพารามิเตอร์กับ VIFs มากกว่า 5 จำเป็นที่จะต้องได้รับการยกเว้นจากแบบจำลอง (Tabatabaie et al., 2013)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ไหน fmax / มิน¼เพิ่มหรือลดฟังก์ชันวัตถุประสงค์ , Xi ¼ตัวแปรนำเข้า , CI ¼ค่าสัมประสิทธิ์ของแบบจำลอง การกำหนดเป้าหมายการทำงาน ความสนใจจะต้องจ่ายให้กับลักษณะที่สำคัญบางอย่าง ถ้าแบบเชิงเส้น ( เช่นการถดถอยเชิงเส้นสามารถแสดงความสัมพันธ์ระหว่างค่าพารามิเตอร์อินพุตและเอาต์พุตให้เหมาะสม ความแปรปรวนอัตราเงินเฟ้อปัจจัย ( VIF ) ควรจะตรวจสอบ ค่า VIF แสดงข้อมูลและพารามิเตอร์กับ vifs มากกว่า 5 จะต้องถูกแยกออกจากแบบ ( tabatabaie et al . , 2013 )