Spatial and updated land use and la

Spatial and updated land use and land cover information is essential to support basin scale water management. Due to their lack of details, existing global land cover data sets are inadequate to fulfill this role. This research has demonstrated that it is possible to discern LULC classes with managed land use and water use. Temporal profiles of NDVI from SPOT-Vegetation were used to capture the seasonal phenological variations of 27 classes. The ground information and expert knowledge of cropping patterns can efficiently be used to distinguish different crop classes. The overall accuracy attained in this research is 77% with user’s and producer’s accuracy being 83% and 78%, respectively. The Kappa coefficient of 0.73 is in moderate agreement range. This is reasonably good and similar to the accuracy reported by different global scale studies.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใช้พื้นที่ และปรับปรุงที่ดินและที่ดินครอบคลุมข้อมูลเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อสนับสนุนการบริหารจัดการน้ำระดับลุ่มน้ำ เนื่องจากการขาดรายละเอียด ชุดข้อมูลครอบคลุมแผ่นดินโลกที่มีอยู่จะไม่เพียงพอเพื่อตอบสนองบทบาทนี้ งานวิจัยนี้ได้แสดงว่า จะสามารถแยกแยะคลา LULC ด้วยการใช้การจัดการที่ดิน และน้ำใช้ โพรไฟล์ NDVI จากพืชจุดขมับถูกใช้ในการจับรูปแบบ phenological ตามฤดูกาลของชั้น 27 มีประสิทธิภาพสามารถใช้ดินข้อมูลและผู้เชี่ยวชาญความรู้ของการครอบตัดรูปเพื่อแยกประเภทพืชแตกต่างกัน ความแม่นยำโดยรวมที่ได้ในงานวิจัยนี้เป็น 77% ของผู้ใช้และโปรดิวเซอร์ของแม่นยำเป็น 83% และ 78% ตามลำดับ สัมประสิทธิ์ Kappa ของ 0.73 อยู่ในช่วงปานกลางข้อตกลง ประหยัดดี และคล้ายคลึงกันเพื่อความถูกต้องรายงาน โดยศึกษาระดับสากลแตกต่างกันอยู่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เชิงพื้นที่และปรับปรุงการใช้ที่ดินและสิ่งปกคลุมดินข้อมูลเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อสนับสนุนการบริหารจัดการน้ำลุ่มน้ำขนาด เนื่องจากพวกเขาขาดรายละเอียดข้อมูลที่ดินที่มีอยู่ทั่วโลกครอบคลุมชุดมีไม่เพียงพอที่จะตอบสนองบทบาทนี้ งานวิจัยนี้ได้แสดงให้เห็นว่ามันเป็นไปได้ที่จะมองเห็นการเรียน LULC กับการใช้ที่ดินการจัดการและการใช้น้ำ โปรไฟล์ชั่วคราวของ NDVI จากจุดพันธุ์ถูกนำมาใช้ในการจับภาพการเปลี่ยนแปลงชีพตามฤดูกาลจาก 27 ชั้นเรียน ข้อมูลภาคพื้นดินและความรู้จากผู้เชี่ยวชาญของรูปแบบการปลูกพืชได้อย่างมีประสิทธิภาพสามารถใช้ในการแยกแยะความแตกต่างการเรียนการเพาะปลูกที่แตกต่างกัน ความถูกต้องโดยรวมบรรลุในการวิจัยครั้งนี้คือ 77% กับผู้ใช้และความถูกต้องของผู้ผลิตเป็น 83% และ 78% ตามลำดับ ค่าสัมประสิทธิ์แคปป้าของ 0.73 อยู่ในช่วงข้อตกลงในระดับปานกลาง นี่คือเหตุผลที่ดีและคล้ายกับความถูกต้องของรายงานโดยการศึกษาที่แตกต่างกันในระดับโลก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

พื้นที่ และปรับปรุงการใช้ที่ดินและข้อมูลที่ครอบคลุมเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อสนับสนุนการจัดการน้ำระดับลุ่มน้ำ เนื่องจากพวกเขาขาดรายละเอียด ที่มีอยู่ทั่วโลกครอบคลุมที่ดินชุดข้อมูลที่มีไม่เพียงพอที่จะทำหน้าที่นี้ งานวิจัยนี้ได้แสดงให้เห็นว่ามันเป็นไปได้ที่จะแยกแยะ lulc ชั้นเรียนที่มีการจัดการการใช้ที่ดินและน้ำใช้การเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณจากจุดชั่วคราวโปรไฟล์ของพืชถูกใช้เพื่อจับ phenological การเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาลของ 27 ชั้น พื้นดินข้อมูลและผู้เชี่ยวชาญด้านความรู้ รูปแบบการปลูกพืชได้อย่างมีประสิทธิภาพสามารถใช้เพื่อแยกชั้นพืชที่แตกต่างกัน ความถูกต้องโดยรวมบรรลุในงานวิจัยนี้ คือ ร้อยละ 77 กับผู้ใช้และผู้ผลิต ความถูกต้องเป็น 83% และ 78 เปอร์เซ็นต์ ตามลำดับสัมประสิทธิ์ความสอดคล้องของตลาดอยู่ในข้อตกลงระดับช่วง นี่คือเหตุผลที่ดีและคล้ายคลึงกับความถูกต้องรายงานการศึกษาระดับโลกที่แตกต่างกัน