In order to see what effect the new

In order to see what effect the new heterogeneous distance function has on accuracy, a homogeneous version
of the algorithm was implemented as well, which is exactly the same as HRBF, except that it uses a
normalized Euclidean distance function. This is accomplished by using normalized_diffa(x,y) instead of
normalized_vdma(x,y) in (6) for nominal as well as for numeric attributes. The homogeneous algorithm will
be referred to as the default algorithm, or simply RBF. Both algorithms used the same training sets and test
sets for each tria

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพื่อดูถึงผล ฟังก์ชันระยะทางแตกต่างกันใหม่มีความถูกต้อง รูปเหมือนของอัลกอริทึมมีการใช้งานเช่น ซึ่งเป็นเหมือนกับ HRBF ยกเว้นว่าจะใช้เป็นตามปกติฟังก์ชันแบบยุคลิด นี้ได้ โดยการใช้ normalized_diffa(x,y) แทนnormalized_vdma(x,y) (6) สำหรับว่ายอมเป็นอย่างดีสำหรับแอททริบิวต์ที่เป็นตัวเลข อัลกอริทึมเหมือนจะอ้างอิงเพื่อเป็นการเริ่มต้นอัลกอริทึม หรือเพียงแค่ RBF อัลกอริทึมทั้งสองใช้ชุดฝึกอบรมและทดสอบเดียวกันชุดสำหรับไทรอาละ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อที่จะได้เห็นสิ่งที่มีผลการทำงานระยะที่แตกต่างกันใหม่ได้ในความถูกต้องเป็นรุ่นที่เป็นเนื้อเดียวกันของขั้นตอนวิธีการใช้งานได้เป็นอย่างดีซึ่งเป็นสิ่งเดียวกับ HRBF ยกเว้นว่าจะใช้ฟังก์ชั่นระยะทางยุคลิดปกติ นี่คือความสำเร็จโดยใช้ normalized_diffa (x, y) แทนnormalized_vdma (x, y) ใน (6) สำหรับเล็กน้อยเช่นเดียวกับคุณลักษณะที่เป็นตัวเลข อัลกอริทึมจะเป็นเนื้อเดียวกันจะเรียกว่าขั้นตอนวิธีการเริ่มต้นหรือเพียง RBF ขั้นตอนวิธีการทั้งสองใช้ชุดการฝึกอบรมและการทดสอบเดียวกันชุดสำหรับแต่ละ tria

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อที่จะดูว่าผลฟังก์ชั่นใหม่ระยะทางต่างกัน มีความถูกต้อง มีรุ่นที่เป็นเนื้อเดียวกันของ
ขั้นตอนวิธีที่ใช้ด้วย ซึ่งจะเหมือนกับ hrbf , ยกเว้นว่ามันจะใช้
ปกติฟังก์ชันใช้ระยะทาง . ได้ โดยการใช้ normalized_diffa ( x , y ) แทน
normalized_vdma ( X , Y ) ( 6 ) ปกติเช่นเดียวกับคุณลักษณะที่เป็นตัวเลขขั้นตอนวิธีการเป็นเนื้อเดียวกันจะ
จะเรียกว่าเริ่มต้นขั้นตอนวิธี หรือเพียงแค่ บริษัท . ทั้งขั้นตอนวิธีใช้ชุดเดียวกัน การฝึกและชุดทดสอบ
แต่ละบริษัท