we have remarked in section 6.4 tha

we have remarked in section 6.4 that under certain general conditions the sequence of Bayes estimator of a parameter 0 is also a consistent sequence of estimator. Therefore for a given prior distribution and a sufficiently large sample size n, the Bayes estimator and the M.L.E.of 0 will typically be very close to each other, and both will be very close to the unknown value of 0.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราได้กล่าวในหัวข้อ 6.4 ภายใต้เงื่อนไขทั่วไป ลำดับของ Bayes ประมาณของพารามิเตอร์ 0 ว่ายังลำดับสอดคล้องกันของการประมาณการ ดังนั้น การกระจายก่อนกำหนดและมีขนาดใหญ่พอตัวอย่างขนาด n ประมาณ Bayes และ M.L.E.of 0 โดยทั่วไปจะมากใกล้กัน และทั้งสองจะมากใกล้กับค่าของ 0 ไม่รู้จัก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราได้ตั้งข้อสังเกตในส่วนที่ 6.4 ว่าภายใต้เงื่อนไขบางอย่างทั่วไปลำดับของการประมาณค่าพารามิเตอร์ของเบส์ 0 ยังเป็นลำดับที่สอดคล้องกันของการประมาณค่า ดังนั้นสำหรับการจัดจำหน่ายที่ได้รับก่อนและขนาดตัวอย่าง n ที่มีขนาดใหญ่พอตัวประมาณเบส์และ MLEof 0 มักจะเป็นมากใกล้กันและทั้งสองจะใกล้เคียงกับค่าที่ไม่รู้จักจาก 0

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราได้ตั้งข้อสังเกตในมาตรา 4 ว่าภายใต้เงื่อนไขทั่วไป บาง การเรียงลำดับของ Bayes ประมาณการของพารามิเตอร์ 0 เป็นลำดับสอดคล้อง ประเมินราคา ดังนั้น เพื่อให้ ก่อนกระจายและขนาดใหญ่เพียงพอขนาดตัวอย่าง n Bayes ประมาณการและ m.l.e.of 0 มักจะอยู่ใกล้กับแต่ละอื่น ๆและทั้งสองจะอยู่ใกล้กับที่ไม่รู้ค่าของ
0