s u m m a r yThe Kaoping River Basi

s u m m a r y
The Kaoping River Basin is the largest and most extensively used watershed in Taiwan. In the upper
catchment, the non-point source (NPS) pollutants including suspended solid (SS) and ammonia nitrogen
(NH3–N) are two major water pollutants causing the deterioration of Kaoping River water quality.
Because SS is one of the four parameters involving in the River Pollution Index (RPI) calculation, it needs
to be carefully evaluated to obtain the representative water quality index. The main objective of this
study was to develop a water quality modeling system to obtain representative SS and RPI values for
water quality evaluation. In this study, a direct linkage between the RPI calculation and a water quality
model [Water Quality Analysis Simulation Program (WASP)] has been developed. Correlation equations
between Kaoping River flow rates and SS concentrations were developed using the field data collected
during the high and low flows of the Kaoping River. Investigation results show that the SS concentrations
were highly correlated with the flow rates. The obtained SS equation and RPI calculation package were
embedded into the WASP model to improve interactive transfers of required data for water quality modeling
and RPI calculation. Results indicate that SS played an important role in RPI calculation and SS was a
critical factor during the RPI calculation especially for the upper catchment in the wet seasons. This was
due to the fact that the soil erosion caused the increase in the SS concentrations after storms. In the wet
seasons, higher river flow rates caused the discharges of NPS pollutants (NH3–N and SS) into the upper
sections of the river. Results demonstrate that the integral approach could develop a direct linkage among
river flow rate, water quality, and pollution index. The introduction of the integrated system showed a
significant advance in water quality evaluation and river management strategy development

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สรุป
ลุ่มน้ำ Kaoping เป็นลุ่มน้ำที่ใหญ่ที่สุดและมากที่สุดในการใช้อย่างกว้างขวางในไต้หวัน บนใน
การเก็บกักน้ำที่มาไม่ใช่จุด (NPS) มลพิษรวมทั้งของแข็งแขวนลอย (SS) และไนโตรเจนแอมโมเนีย
(NH3-N) เป็นสองมลพิษทางน้ำที่สำคัญที่ก่อให้เกิดการเสื่อมสภาพของคุณภาพน้ำแม่น้ำ Kaoping.
เพราะเอสเอสเป็นหนึ่งในสี่ของพารามิเตอร์ ที่เกี่ยวข้องในดัชนีมลพิษทางแม่น้ำ (RPI) การคำนวณจะต้อง
ได้รับการประเมินอย่างรอบคอบเพื่อให้ได้ดัชนีคุณภาพน้ำเป็นตัวแทน วัตถุประสงค์หลักของการนี้
การศึกษาเพื่อพัฒนาระบบการสร้างแบบจำลองที่มีคุณภาพน้ำที่จะได้รับเอสเอสเป็นตัวแทนและค่า RPI สำหรับ
การประเมินผลคุณภาพน้ำ ในการศึกษานี้การเชื่อมโยงโดยตรงระหว่างการคำนวณ RPI และคุณภาพน้ำ
รุ่น [การวิเคราะห์คุณภาพน้ำโปรแกรมจำลอง (WASP)] ได้รับการพัฒนา สมการความสัมพันธ์
ระหว่าง Kaoping อัตราการไหลของแม่น้ำและความเข้มข้นของเอสเอสได้รับการพัฒนาโดยใช้ข้อมูลที่เก็บรวบรวมจากสนาม
ในช่วงกระแสสูงและต่ำของแม่น้ำ Kaoping ผลการตรวจสอบแสดงให้เห็นว่ามีความเข้มข้นของเอสเอส
มีความสัมพันธ์อย่างมากกับอัตราการไหล เอสเอสที่ได้รับสมและแพคเกจการคำนวณ RPI ถูก
ฝังลงในรูปแบบตัวต่อการปรับปรุงการโต้ตอบของการถ่ายโอนข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการสร้างแบบจำลองคุณภาพน้ำ
และการคำนวณ RPI ผลแสดงให้เห็นว่าเอสเอสมีบทบาทสำคัญในการคำนวณ RPI และเอสเอสเป็น
ปัจจัยสำคัญในช่วงการคำนวณ RPI เฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการเก็บกักน้ำบนในฤดูฝน นี่เป็น
เพราะความจริงที่ว่าพังทลายของดินที่เกิดจากการเพิ่มขึ้นของความเข้มข้นของเอสเอสหลังจากที่พายุ ในที่เปียก
ฤดูกาลอัตราการไหลของแม่น้ำที่สูงขึ้นเกิดจากการปล่อยมลพิษของกรมอุทยานฯ (NH3-N และเอสเอส) ลงบน
ส่วนของแม่น้ำ ผลแสดงให้เห็นว่าวิธีการหนึ่งสามารถพัฒนาเชื่อมโยงโดยตรงในหมู่
อัตราการไหลของแม่น้ำคุณภาพน้ำและดัชนีมลพิษ การเปิดตัวของระบบบูรณาการแสดงให้เห็น
ล่วงหน้าอย่างมีนัยสำคัญในการประเมินผลคุณภาพน้ำแม่น้ำและการพัฒนากลยุทธ์การจัดการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

s U M A R Y
kaoping ลุ่มน้ำ คือ ลุ่มน้ำที่ใหญ่ที่สุดและมากที่สุดอย่างกว้างขวางใช้ในไต้หวัน ในลุ่มน้ำตอนบน
, ไม่ทราบแหล่ง ( NPS ) มลพิษรวมทั้งของแข็งแขวนลอย ( SS ) แอมโมเนีย - ไนโตรเจน ( nh3
( n ) เป็นหลักสำคัญในน้ำมลพิษก่อให้เกิดการเสื่อมสภาพของ kaoping
คุณภาพน้ำแม่น้ำเพราะ SS เป็นหนึ่งในสี่ของพารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับดัชนีมลพิษในแม่น้ำ ( RPI ) การคำนวณความต้องการ
เป็นการประเมินอย่างรอบคอบเพื่อให้ได้ตัวแทนดัชนีคุณภาพน้ำ . วัตถุประสงค์หลักของการศึกษานี้
เพื่อพัฒนาคุณภาพน้ำแบบระบบเพื่อให้ได้ตัวแทนค่า RPI สำหรับ
SS และการประเมินคุณภาพน้ำ ในการศึกษานี้การเชื่อมโยงโดยตรงระหว่าง RPI การคำนวณและคุณภาพ
น้ำแบบ [ คุณภาพน้ำการวิเคราะห์โปรแกรมจำลอง ( ตัวต่อ ) ได้ถูกพัฒนาขึ้น ความสัมพันธ์ระหว่างอัตราการไหลสมการ
kaoping แม่น้ำและ SS เท่ากับพัฒนาโดยใช้เขตข้อมูล
ช่วงกระแสสูงและต่ำของ kaoping แม่น้ำ ผลการศึกษาแสดงให้เห็นว่าปริมาณ SS
มีความสัมพันธ์กับอัตราการไหล . ได้สมการการคำนวณแพคเกจมี SS และ RPI
ที่ฝังอยู่ในตัวต่อรุ่นปรับปรุงแบบโอนข้อมูลคุณภาพน้ำแบบ
และการคำนวณ RPI . ผลการวิจัย พบว่า มีบทบาทสำคัญในการคำนวณ SS และ SS เป็น
RPIปัจจัยสําคัญในการคำนวณ RPI โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับลุ่มน้ำบนในฤดูเปียก นี้คือ
เนื่องจากการพังทลายของดินที่เกิดจากการเพิ่มความเข้มข้นใน SS หลังจากพายุ ในฤดูเปียก
, อัตราการไหลของเชื้อเพลิงที่สูงขึ้นทำให้การปล่อยมลพิษ ( nh3 – ( SS ) ในส่วนด้านบน
ของแม่น้ำผลลัพธ์ที่แสดงให้เห็นว่าการบูรณาการสามารถพัฒนาโดยตรงการเชื่อมโยงของ
อัตราการไหล แม่น้ำ คุณภาพน้ำและมลพิษดัชนี การบูรณาการระบบข้อมูล
ล่วงหน้าสำคัญในการประเมินคุณภาพน้ำและการพัฒนากลยุทธ์การจัดการน้ำ