4.1. Linear Weighting ModelsThese m

4.1. Linear Weighting Models
These models place a weight on each criterion and provide
a total score for each supplier by summing up the supplier
performance on the criteria multiplied by their associated
weights. The main methods in this category are: Analytic
Hierarchy Process (AHP), Analytic Network Process (ANP),
TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to
Ideal Solution), and SMART (Simple Multi-Attribute Rating
Technique):
▪ AHP is a process that involves structuring multiple
choice criteria into a hierarchy, assessing the relative
importance of these criteria, comparing suppliers for each
criterion, and determining an overall ranking of the
suppliers.
▪ ANP approach, which is a more general form of AHP,
represents interdependencies of the higher-level elements of
the hierarchy, from lower-level elements and also of the
elements within their own level.
▪ TOPSIS method is based on the idea, that the chosen
supplier should have the shortest distance from the positive
ideal solution and on the other side the farthest distance of
the negative ideal solution.
▪ SMART uses the simple additive weight method to
obtain total values for individual suppliers, helping

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

4.1 การรุ่นน้ำหนักเชิงเส้นรุ่นนี้ทำน้ำหนักในแต่ละเกณฑ์ และให้คะแนนรวมสำหรับผู้จัดจำหน่ายโดยรวมซัพพลายเออร์ประสิทธิภาพตามเกณฑ์คูณ ด้วยการเชื่อมโยงน้ำหนัก วิธีการหลักในหมวดหมู่นี้: โกดังกระบวนการลำดับชั้น (AHP), กระบวนการสร้างเครือข่าย (ANP),TOPSIS (เทคนิคการตั้งค่าใบสั่งโดยคล้ายคลึงกับเหมาะ), และสมาร์ท (อย่างหลายแอททริบิวต์การจัดอันดับเทคนิค):▪ AHP เป็นกระบวนการที่เกี่ยวข้องกับการจัดโครงสร้างหลายเลือกเงื่อนไขในลำดับชั้น ประเมินญาติความสำคัญของเงื่อนไขเหล่านี้ ซัพพลายเออร์สำหรับแต่ละการเปรียบเทียบเงื่อนไข และการกำหนดการจัดอันดับโดยรวมของการจำหน่าย▪ ANP วิธี ซึ่งเป็นแบบทั่วไปของ AHPแสดงถึงความสูงกว่าองค์ประกอบของลำดับชั้น จากระดับองค์ประกอบ และขององค์ประกอบภายในตนเองระดับ▪ TOPSIS วิธีใช้ความคิด ที่เลือกผู้ผลิตควรมีระยะทางสั้นที่สุดจากในแง่บวกทางเลือกที่ดีและ ในด้านอื่น ๆ ระยะทางที่มากที่สุดลบโซลูชันที่เหมาะ▪สมาร์ทใช้วิธีการง่ายน้ำหนักสามารถที่จะรับค่าผลรวมสำหรับแต่ละผู้จำหน่าย ช่วย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4.1. Linear Weighting Models
These models place a weight on each criterion and provide
a total score for each supplier by summing up the supplier
performance on the criteria multiplied by their associated
weights. The main methods in this category are: Analytic
Hierarchy Process (AHP), Analytic Network Process (ANP),
TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to
Ideal Solution),และสมาร์ท ( ง่ายหลายคุณลักษณะคะแนน

▪เทคนิค ) : AHP เป็นกระบวนการที่เกี่ยวข้องกับการ เกณฑ์หลายทางเลือก
เป็นลำดับชั้น ประเมินความสำคัญสัมพัทธ์
ของเกณฑ์เหล่านี้ เปรียบเทียบกับซัพพลายเออร์แต่ละ
เกณฑ์และการกำหนดตำแหน่งโดยรวมของ

▪ ANP วิธีซัพพลายเออร์ ซึ่งเป็นรูปแบบทั่วไป เพิ่มเติม AHP
,represents interdependencies of the higher-level elements of
the hierarchy, from lower-level elements and also of the
elements within their own level.
▪ TOPSIS method is based on the idea, that the chosen
supplier should have the shortest distance from the positive
ideal solution and on the other side the farthest distance of
the negative ideal solution.
▪ SMART uses the simple additive weight method to
obtain total values for individual suppliers, helping