Grammar induction, also known as gr

Grammar induction, also known as grammatical inference or syntactic pattern recognition, refers to the process in machine learning of learning a formal grammar (usually as a collection of re-write rules or productions or alternatively as a finite state machine or automaton of some kind) from a set of observations, thus constructing a model which accounts for the characteristics of the observed objects. More generally, grammatical inference is that branch of machine learning where the instance space consists of discrete combinatorial objects such as strings, trees and graphs

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เหนี่ยวนำไวยากรณ์ ไวยากรณ์ข้อยังเป็นที่รู้จักหรือรับรู้รูปแบบทางไวยากรณ์ หมายถึงกระบวนการในการเรียนรู้ของเครื่องจักรของการเรียนไวยากรณ์ที่เป็นทางการ (มักจะเป็นชุดของกฎที่เขียนใหม่หรือการผลิต หรืออีกวิธีหนึ่งคือเป็นเครื่องสถานะจำกัดหรือโตบางชนิด) จากชุดค่าสังเกต จึง สร้างแบบจำลองบัญชีซึ่งในลักษณะของวัตถุสังเกตได้ โดยทั่วไป สรุปไวยากรณ์เป็นสาขาของเครื่องการเรียนรู้ที่ประกอบด้วยพื้นที่ที่อินสแตนซ์แยกกัน combinatorial วัตถุเช่นสาย ต้นไม้ และกราฟ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ไวยากรณ์การเหนี่ยวนำยังเป็นที่รู้จักอนุมานไวยากรณ์หรือการจดจำรูปแบบประโยคหมายถึงกระบวนการในการเรียนรู้เครื่องของการเรียนรู้ไวยากรณ์อย่างเป็นทางการ (มักจะเป็นคอลเลกชันของกฎเรื่องการเขียนหรือโปรดักชั่นหรืออีกทางเลือกหนึ่งเป็นเครื่องสถานะ จำกัด หรือหุ่นยนต์บางชนิด) จากชุดของการสังเกตจึงสร้างรุ่นที่บัญชีสำหรับลักษณะของวัตถุที่สังเกตได้ โดยทั่วไปการอนุมานไวยากรณ์เป็นสาขาที่เรียนรู้ของเครื่องที่มีพื้นที่เช่นประกอบด้วยวัตถุ combinatorial เนื่องเช่นสตริง, ต้นไม้และกราฟ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แบบไวยากรณ์ หรือที่เรียกว่าการอนุมานไวยากรณ์หรือการรับรู้แบบแผนไวยากรณ์ หมายถึงกระบวนการในการเรียนรู้เครื่องของการเรียนรู้ไวยากรณ์อย่างเป็นทางการ ( มักจะเป็นคอลเลกชันของ Re เขียนกฎ หรือการผลิต หรืออีกวิธีหนึ่งเป็นวิธีสภาพเครื่องจักรหรือหุ่นยนต์บางชนิด ) จากชุดของการสังเกตจึงสร้างแบบจำลองที่บัญชีสำหรับลักษณะ การตรวจสอบวัตถุ โดยทั่วไปการอนุมานไวยากรณ์เป็นสาขาของการเรียนรู้เครื่องที่อินสแตนซ์พื้นที่ประกอบด้วยวัตถุเชิงเส้นไม่ต่อเนื่อง เช่น ต้นไม้และกราฟ