where AR1, . . .,ARn are non-season

where AR1, . . .,ARn are non-seasonal autoregressive parameters,SAR1, . . . ,SARn are seasonal autoregressive parameters,MA1, . . .,MAn and SMA1, . . . ,SMAn are non-seasonal
and seasonal moving average parameters, Um and Vm are the coefficients for monthly deviation from the actual value, EP is the positive relative error, EN is the negative relative
error, Ediv is the relative error range for maximum possible error, div is the relative error for forecasting, X is the number of data points in the time series data, R is the residual series, Cm represents the constants in the model, and NT is the number of data in the time series. The FORTRAN 99 programming language was used to develop the optimization program with two objectives (goals) being considered in the model: minimizing the deviation in the whole series and minimizing the deviation in the specific season which was from October to January.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่ AR1, ... ., อาร์นพารามิเตอร์ autoregressive ไม่ตามฤดูกาล SAR1,... SARn เป็นพารามิเตอร์ autoregressive ตามฤดูกาล MA1, ... ., SMAn ใจไม่มีฤดูกาลแมนและ SMA1,...,และตามฤดูกาลย้ายเฉลี่ย Um และ Vm เป็นสัมประสิทธิ์สำหรับรายเดือนส่วนเบี่ยงเบนจากค่าจริง EP คือ ข้อผิดพลาดสัมพัทธ์บวก EN เป็นญาติลบข้อผิดพลาด Ediv เป็นช่วงข้อผิดพลาดที่สัมพันธ์สำหรับข้อผิดพลาดได้สูงสุด div เป็นข้อผิดพลาดสัมพัทธ์สำหรับการคาดการณ์ X คือ จำนวนของจุดข้อมูลในชุดข้อมูลเวลา R คือ ชุดเหลือ Cm แทนค่าคงที่ในรูปแบบ และ NT คือ จำนวนของข้อมูลในชุดข้อมูลเวลา ใช้ 99 ภาษาฟอร์แทรนภาษาการเขียนโปรแกรมพัฒนาโปรแกรมปรับให้เหมาะสมกับสองวัตถุประสงค์ (เป้าหมาย) ถูกพิจารณาในแบบจำลอง: ลดความเบี่ยงเบนในชุดทั้งหมด และลดความแตกต่างในฤดูกาลหนึ่ง ๆ ซึ่งจากเดือนตุลาคมถึงมกราคม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่ AR1, . . ARN จะไม่ตามฤดูกาลพารามิเตอร์อัต, SAR1, . . , อีสานพารามิเตอร์อัตฤดูกาล MA1, . . ชายและ SMA1, . . , Sman
จะไม่ตามฤดูกาลและตามฤดูกาลย้ายพารามิเตอร์เฉลี่ยอืมและVm มีค่าสัมประสิทธิ์สำหรับการเบี่ยงเบนรายเดือนจากค่าจริง, EP เป็นความผิดพลาดบวก EN
เป็นญาติเชิงลบข้อผิดพลาดEdiv เป็นช่วงที่ความผิดพลาดสำหรับข้อผิดพลาดเป็นไปได้สูงสุด , div เป็นความผิดพลาดในการพยากรณ์, X คือจำนวนของจุดข้อมูลในข้อมูลอนุกรมเวลาที่ R คือชุดที่เหลือซมแสดงให้เห็นถึงค่าคงที่ในโมเดล, และ NT เป็นจำนวนของข้อมูลในช่วงเวลาที่ FORTRAN 99 ภาษาโปรแกรมที่ถูกใช้ในการพัฒนาโปรแกรมการเพิ่มประสิทธิภาพที่มีวัตถุประสงค์ (เป้าหมาย) ได้รับการพิจารณาในรูปแบบ: ลดการเบี่ยงเบนในทั้งชุดและลดค่าความเบี่ยงเบนในฤดูกาลที่เฉพาะเจาะจงซึ่งตั้งแต่เดือนตุลาคมถึงเดือนมกราคม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ ar1 , . . . . ท้าทายไม่ตามฤดูกาลตัวพารามิเตอร์ sar1 , . . . . . . . . ร , มีพารามิเตอร์ตัวตามฤดูกาล MA1 , . . . . . . . . เพื่อน และ sma1 , . . . . . . . . จะไม่ตามฤดูกาล ศิวะ ,
และฤดูกาล ย้ายค่าเฉลี่ย อืมและ VM เป็นค่ารายเดือนสำหรับเบี่ยงเบนจากมูลค่าที่แท้จริง , EP คือความคลาดเคลื่อนสัมพัทธ์เป็นบวก และมีความคลาดเคลื่อนสัมพัทธ์
ลบediv มีช่วงความคลาดเคลื่อนสัมพัทธ์สำหรับความผิดพลาดสูงสุดที่เป็นไปได้สำหรับเป็นค่าคลาดเคลื่อนสัมพัทธ์ค่า X คือจำนวนของจุดข้อมูลในข้อมูลอนุกรมเวลา , R เป็นชุดตกค้าง ซม. เป็นค่าคงที่ในรูปแบบ , และ NT คือ จำนวนของข้อมูลในเวลาที่ชุดในภาษาฟอร์แทรน 99 ภาษาซีถูกใช้เพื่อพัฒนาโปรแกรมที่เหมาะสมกับวัตถุประสงค์ ( เป้าหมาย ) ที่ถูกพิจารณาในรูปแบบ : การลดความเบี่ยงเบนในทั้งชุด และการลดความเบี่ยงเบนในเฉพาะฤดูกาล ซึ่งตั้งแต่เดือนตุลาคมถึงเดือนมกราคม