Group comparisons were performed us

Group comparisons were performed using student's t-test for
continuous variables, and the chi-square test for categorical variables.
The pre-post test difference was compared using a paired t-test for
each group. The strength of the intervention for each group was
illustrated by using the effect size, termed as “Cohen's d”, in which
values greater than 0.2, 0.5, and 0.8 was defined as small, medium,
and large effect, respectively (Cohen, 1988). The effect of intervention
was examined by one-way analysis of covariance (ANCOVA), using
general linear models with confounding factors included as covariates.
For each outcome variable, ANCOVA with the pretest score and
age as the covariate (control variables) were used to compare the
adjusted post-test score between the 2 groups. Before using ANCOVA,
the assumption of homogeneity of the regression slope was checked
by adding an interaction term of group by pretest score in the model.
In addition, age was chosen as a covariate in ANCOVA because the 2
groups differed both statistically and substantially. The SPSS software
package 15.0 for Windows was used for all analyses. Considered
significant was p b 0.05.

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กลุ่มเปรียบเทียบจำนวนการใช้สถิติของนักศึกษา
ตัวแปรต่อเนื่อง และไคสแควร์ การทดสอบสำหรับตัวแปรเด็ดขาด .
โพสต์ก่อนทดสอบความแตกต่างโดยใช้สถิติ Paired t-test เปรียบเทียบสำหรับ
แต่ละกลุ่ม ความแรงของกิจกรรมแต่ละกลุ่ม
ภาพประกอบ โดยใช้ผลขนาด , termed เป็น " Cohen D " ซึ่งใน
ค่ามากกว่า 0.2 , 0.5 และ 0.8 ถูกกำหนดเป็นขนาดเล็กขนาดกลาง และขนาดใหญ่ ผลคือ (
, โคเฮน , 1988 ) ผลของการแทรกแซง
ถูกตรวจสอบโดยการวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม ( ANCOVA ) โดยใช้แบบจำลองเชิงเส้นทั่วไปกับ confounding
ปัจจัยรวมเป็นความรู้ .
สำหรับแต่ละผลตัวแปร ตาม ด้วยคะแนนคะแนน
อายุเป็นตัวแปร ( ตัวแปรควบคุมเพื่อเปรียบเทียบ
ปรับโพสต์คะแนนระหว่าง 2 กลุ่มก่อนที่จะใช้ตาม
, สมมติฐานของค่าความถดถอยลาดชันถูกตรวจสอบโดยการเพิ่มปฏิสัมพันธ์ระหว่าง
รูปของกลุ่ม โดยคะแนนก่อนเรียนในรูปแบบ .
นอกจากนี้อายุได้รับเลือกเป็นชุดในกิจกรรมเพราะ 2 กลุ่มแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ และทั้ง
อย่างมาก โดยใช้แพคเกจซอฟต์แวร์
15.0 สำหรับ Windows ที่ใช้สำหรับวิเคราะห์ข้อมูล ที่สำคัญคือพิจารณา


P B 0.05