5. Methodology of researchIn this r

5. Methodology of research
In this research, to achieve the aim of this work, the fuzzy AHP is used a solution methodology Selected energy planning and management sustainability assessment indicators are analyzed to determine their relative importance or priority through fuzzy AHP technique. The detail of fuzzy AHP technique is given in subse- quent sub-section.

5.1. Fuzzy AHP method
The AHP is a multi-criterion decision making (MCDM) app- roach which was coined by Thomas L. Saaty in 1980. It assists in decomposing, organizing and analyzing a complex nature problem and converting it into a multi-level hierarchy structure comprising of objective function, criteria and sub-criteria. This method has an ability to handle both subjective as well as objective functions and also allows the active participation of decision makers, thus, helps the managers to analyze the relative importance of the set of variables in decision problem [87,88].
Nevertheless, there are several other methods, like ELECTRE and TOPSIS methods of decision-making are presented in making are presented in litera- ture to solve the multi-criteria’ analysis problem. For both of these methods, a limited acceptance has been observed among the community of practitioners and scholars [89]. AHP has particularly been applied in numerous group decision making situations and has applications in varied fields like, SCM, Engineering/Design, Education, Healthcare, etc [90]. However, there is limited applic- ability of AHP is reported in literature due to its incompetence in handling with human based qualitative assessments [91]. Thus, the fuzzy concepts can be blended with the AHP methodology. In that case, fuzzy AHP extends the AHP for decision making to cases conducted in a fuzzy environment. Hence, it has the ability or advantage to deal with the uncertainty of human judgments in prioritizing or ranking indicators in assessing sustainability in energy planning and management. The flow diagram for the fuzzy AHP technique is illustrated in Fig. 3; however, the steps which summarize the fuzzy AHP are given below:
1. Formulate the research work aim: the aim of the present research, i.e., to prioritize the indicators in assessing the sustainability in energy planning and management Is defined.
2. Apply the fuzzy concepts: In this era of mechanization, it is difficult to make accurate decisions due to the presence of human bias and vagueness associated with the available data. In any MCDM problem, a human assessment commonly consists of qualitative judgments. That is considered to be very difficult to represent in crisp estimation. Thereby, the concepts of fuzzy set theory are used for helping the decision makers in analyzing the problem under such vague surrounds [28]. According to the theory of fuzzy sets, each number between 0 and 1 symbolizes a fractional correctness to a fuzzy set, whereas crisp values stand for the binary logic [0, 1]. Further, according to the studies of Dubois and Prade, 1979; Kauffman and Gupta,1991 [92–93], in the domain of fuzzy sets and concepts, the problem can be analyzed as, i.e., if, x corresponds to a cluster of objects and the generic element of x is represented by x having values (x1 ; x2; x3 ………xn). In that case, he fuzzy set M for x is given as

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

5. ระเบียบวิธีวิจัยในงานวิจัยนี้ เพื่อให้บรรลุจุดมุ่งหมายของงานนี้ AHP เอิบใช้ลักษณะการแก้ปัญหาวิธีเลือกพลังงานวางแผนและการจัดการความยั่งยืนประเมินตัวบ่งชี้เพื่อกำหนดความสำคัญหรือลำดับความสำคัญโดยใช้เทคนิค AHP พร่าเลือนของพวกเขา รายละเอียดของเทคนิค AHP เอิบได้รับในส่วนย่อยของ subse-quent5.1. เอิบวิธี AHPAHP ในการตัดสินใจหลายเกณฑ์ (MCDM) ทำให้ app-โรชซึ่งจังหวะ โดย Thomas L. Saaty ในพ.ศ. 2523 ได้ มันช่วยในพืชพันธุ์ จัดระเบียบ และวิเคราะห์ปัญหาธรรมชาติที่ซับซ้อน และแปลงเป็นตัวประกอบด้วยโครงสร้างหลายระดับชั้นของฟังก์ชันวัตถุประสงค์ เงื่อนไข และเกณฑ์ย่อย วิธีนี้มีความสามารถในการจัดการทั้งสองตามอัตวิสัยและฟังก์ชันวัตถุประสงค์ และยัง ช่วยให้มีส่วนร่วมงานของผู้ตัดสินใจ ดังนั้น ช่วยผู้จัดการเพื่อวิเคราะห์ความสำคัญของชุดของตัวแปรในการตัดสินใจปัญหา [87,88]อย่างไรก็ตาม มีหลายวิธีอื่น ๆ เช่น ELECTRE และ TOPSIS วิธีการตัดสินใจจะนำเสนอใน การทำจะแสดง litera-ture แก้เกณฑ์หลาย ' วิเคราะห์ปัญหา สำหรับทั้งสองวิธี ยอมรับจำกัดได้ถูกตรวจสอบระหว่างชุมชนผู้และนักวิชาการ [89] AHP มีการใช้โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสถานการณ์การตัดสินใจกลุ่มต่าง ๆ และมีโปรแกรมในฟิลด์แตกต่างกันเช่น ห่วง ออก แบบงานวิศวกรรม การศึกษา สุขภาพ ฯลฯ [90] อย่างไรก็ตาม มีจำกัดรายงาน applic-ความสามารถของ AHP ในวรรณกรรมเนื่องจากนั้นไม่มีประสิทธิภาพในการจัดการกับมนุษย์ตามคุณภาพประเมิน [91] ดังนั้น แนวความคิดที่ชัดเจนสามารถผสมกับวิธี AHP ในกรณี เอิบ AHP ขยาย AHP ในการตัดสินใจกรณีที่ดำเนินการในสภาพแวดล้อมที่ชัดเจน ดังนั้น มันมีความสามารถหรือประโยชน์ในการจัดการกับความไม่แน่นอนของคำพิพากษามนุษย์ในการจัดระดับความสำคัญ หรือจัดลำดับตัวบ่งชี้ในการประเมินความยั่งยืนในการวางแผนพลังงานและการจัดการ คอมเทคนิค AHP เอิบเป็นแส Fig. 3 อย่างไรก็ตาม ขั้นตอนซึ่งสรุป AHP เอิบได้ด้านล่างนี้:1. กำหนดจุดมุ่งหมายของงานวิจัย: จุดมุ่งหมายของปัจจุบัน วิจัย เช่น การจัดลำดับความสำคัญของตัวบ่งชี้ในการประเมินการพัฒนาอย่างยั่งยืนในการวางแผนพลังงาน และการจัดการไว้2. ใช้แนวความคิดที่ชัดเจน: ในยุคนี้ของ mechanization จึงยากที่จะทำการตัดสินใจที่ถูกต้องเนื่องจากความโน้มเอียงที่บุคคลและ vagueness ที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลมีการ ในปัญหา MCDM มีการประเมินบุคคลโดยทั่วไปประกอบด้วยตัดสินเชิงคุณภาพ ที่ถือว่าเป็นการยากมากที่จะแสดงในกรอบการประเมิน จึง แนวคิดของทฤษฎีเซตเอิบใช้สำหรับช่วยให้ผู้ตัดสินใจในการวิเคราะห์ปัญหาใต้โดยรอบคลุมเครือดังกล่าว [28] ตามทฤษฎีของชุดเอิบ แต่ละหมายเลขระหว่าง 0 ถึง 1 สัญลักษณ์ความถูกต้องเป็นบางส่วนกับวิภัช ในขณะที่ค่ากรอบยืนสำหรับตรรกะนารี [0, 1] เพิ่มเติม ตามการศึกษาของ Dubois และ Prade, 1979 Kauffman และกุปตา 1991 [92 – 93], ในการโดเมนชุดที่ชัดเจนและแนวคิด ปัญหาสามารถวิเคราะห์ได้เป็น เช่น ถ้า x สอดคล้องกับคลัสเตอร์ของวัตถุ และแสดงองค์ประกอบทั่วไปของ x โดย x มีค่า (x 1; x 2; x 3... xn) ในกรณี เขาเอิบตั้ง M สำหรับ x ให้เป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

5. วิธีการของการวิจัย
ในงานวิจัยนี้เพื่อให้บรรลุจุดมุ่งหมายของงานนี้, AHP เลือนจะใช้วิธีการแก้ปัญหาที่เลือกไว้ในการวางแผนพลังงานและตัวชี้วัดการประเมินความยั่งยืนของการจัดการมีการวิเคราะห์เพื่อกำหนดความสำคัญของพวกเขาหรือลำดับความสำคัญโดยใช้เทคนิค AHP เลือน รายละเอียดของเทคนิค AHP เลือนจะได้รับใน subse- Quent ส่วนย่อย. 5.1 เลือนวิธี AHP AHP คือการตัดสินใจหลายเกณฑ์การ (MCDM) app- แมลงสาบซึ่งได้รับการประกาศเกียรติคุณจากโทมัสลิตร ​​Saaty ในปี 1980 จะช่วยในการย่อยสลายการจัดระเบียบและวิเคราะห์ปัญหาธรรมชาติที่ซับซ้อนและแปลงมันเป็นลำดับชั้นหลายระดับ โครงสร้างประกอบด้วยฟังก์ชันวัตถุประสงค์หลักเกณฑ์และเกณฑ์การย่อย วิธีการนี้มีความสามารถในการจัดการทั้งอัตนัยเช่นเดียวกับฟังก์ชั่นวัตถุประสงค์และยังช่วยให้การมีส่วนร่วมของผู้มีอำนาจตัดสินใจจึงจะช่วยให้ผู้จัดการในการวิเคราะห์ความสำคัญของการตั้งค่าของตัวแปรในการตัดสินใจปัญหา [87,88]. อย่างไรก็ตาม มีวิธีการอื่น ๆ อีกหลายอย่างเช่น ELECTRE และวิธีการ TOPSIS ของการตัดสินใจที่นำเสนอในการถูกนำเสนอใน ture litera- ในการแก้ปัญหาการวิเคราะห์หลายเกณฑ์ ' ทั้งวิธีการเหล่านี้ได้รับการยอมรับ จำกัด ได้รับการปฏิบัติในหมู่ชุมชนของผู้ปฏิบัติงานและนักวิชาการ [89] AHP ได้รับโดยเฉพาะอย่างยิ่งในสถานการณ์ที่นำไปใช้ในการตัดสินใจของกลุ่มจำนวนมากและมีการใช้งานในสาขาที่แตกต่างกันเช่น, SCM, วิศวกร / การออกแบบ, การศึกษา, สุขภาพและอื่น ๆ [90] แต่มีความสามารถในการถูก จำกัด applic- ของ AHP มีรายงานในวรรณคดีเนื่องจากการไร้ความสามารถของตนในการจัดการกับมนุษย์ตามการประเมินคุณภาพของ [91] ดังนั้นแนวคิดเลือนสามารถผสมกับวิธีการ AHP ในกรณีที่ AHP เลือนขยาย AHP สำหรับการตัดสินใจที่จะดำเนินการในกรณีที่สภาพแวดล้อมเลือน ดังนั้นจึงมีความสามารถหรือความได้เปรียบในการจัดการกับความไม่แน่นอนของการตัดสินของมนุษย์ในการจัดลำดับความสำคัญหรือการจัดอันดับดัชนีชี้วัดในการประเมินความยั่งยืนในการวางแผนและการจัดการพลังงาน แผนภาพการไหลสำหรับเทคนิค AHP เลือนจะแสดงในรูปที่ 3; แต่ขั้นตอนที่สรุป AHP เลือนจะได้รับดังนี้1 กำหนดจุดมุ่งหมายของงานวิจัย: จุดมุ่งหมายของการวิจัยในปัจจุบันคือการจัดลำดับความสำคัญตัวชี้วัดในการประเมินความยั่งยืนในการวางแผนและการจัดการพลังงานที่มีการกำหนดไว้. 2 ใช้แนวคิดเลือน: ในยุคของการใช้เครื่องจักรกลนี้มันเป็นเรื่องยากที่จะทำให้การตัดสินใจที่ถูกต้องเนื่องจากการมีอคติของมนุษย์และความไม่ชัดเจนที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลที่มีอยู่ ใน MCDM ปัญหาใด ๆ การประเมินของมนุษย์โดยทั่วไปประกอบด้วยการตัดสินคุณภาพ ที่ถือว่าเป็นเรื่องยากมากที่จะเป็นตัวแทนในการประมาณค่าที่คมชัด ดังนั้นแนวคิดของทฤษฎีเซตคลุมเครือถูกนำมาใช้ในการช่วยให้ผู้มีอำนาจตัดสินใจในการวิเคราะห์ปัญหาที่เกิดขึ้นภายใต้การล้อมรอบคลุมเครือดังกล่าว [28] ตามทฤษฎีของชุดเลือนจำนวนระหว่าง 0 และ 1 แต่ละสัญลักษณ์ของความถูกต้องเป็นเศษส่วนชุดเลือนในขณะที่ค่าความคมชัดยืนตรรกะไบนารี [0, 1] นอกจากนี้ตามการศึกษาของบัวและ Prade 1979; คอฟฟ์แมนและแคนด์ 1991 [92-93] ประสิทธิภาพของชุดเลือนและแนวคิดปัญหาสามารถวิเคราะห์ได้เช่นถ้า x สอดคล้องกับกลุ่มของวัตถุและองค์ประกอบทั่วไปของ x จะถูกแทนด้วย x มีค่า (x1; x2; x3 ......... xn) ในกรณีที่เขาชุดเลือน M สำหรับ x จะได้รับเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

5 . วิธีการวิจัย
ในงานวิจัยนี้เพื่อให้บรรลุเป้าหมายของงานนี้ วิธีฟัซซี่ที่ใช้โซลูชั่นวิธีการเลือกวางแผนด้านการจัดการพลังงานและตัวชี้วัดการประเมินวิเคราะห์เพื่อตรวจสอบความสำคัญสัมพัทธ์ของพวกเขาหรือสำคัญผ่านเทคนิควิธีฟัซซี รายละเอียดของเทคนิควิธีฟัซซี่จะได้รับใน subse - เคว็นย่อยส่วน

5.1 วิธี AHP
ฟัซซี่ส่วนวิธีเป็นหลายเกณฑ์การตัดสินใจ ( ขนาดจิ๋ว ) App - แมลงสาบซึ่งตั้งขึ้นโดย Thomas L . saaty ใน 2523 มันช่วยในการย่อยสลาย , การจัดระเบียบและวิเคราะห์ปัญหาธรรมชาติและแปลงเป็นหลายระดับลำดับชั้นโครงสร้างประกอบด้วยฟังก์ชันวัตถุประสงค์ เกณฑ์ และเกณฑ์ย่อย .วิธีนี้มีความสามารถในการจัดการทั้งอัตนัย ตลอดจนวัตถุประสงค์ ฟังก์ชั่น และยัง ช่วยให้มีส่วนร่วมในการตัดสินใจ ดังนั้น จึงช่วยให้ผู้จัดการเพื่อวิเคราะห์ความสำคัญสัมพัทธ์ของการตั้งค่าตัวแปรในการตัดสินใจปัญหา [ 87,88 ] .
อย่างไรก็ตาม มีวิธีการอื่น ๆหลาย ๆชอบ electre และวิธีการ topsis ของการตัดสินใจจะถูกนำเสนอในการนำเสนอ litera - ture เพื่อแก้ปัญหาการวิเคราะห์หลายเกณฑ์ ' ทั้งสองวิธีการเหล่านี้ ยอมรับ จำกัด พบว่าในชุมชนของผู้ปฏิบัติงานและนักวิชาการ [ 89 ] วิธีมีโดยเฉพาะอย่างยิ่งถูกใช้ในหลายกลุ่มการตัดสินใจสถานการณ์และมีการใช้งานในหลากหลายสาขา เช่นSCM / วิศวกรรมออกแบบ , การศึกษา , สุขภาพ , ฯลฯ [ 90 ] อย่างไรก็ตาม มี จำกัด โนโลยี -- ความสามารถในการรรายงานในวรรณคดี เนื่องจากมีความสามารถในการจัดการกับมนุษย์การประเมินคุณภาพ [ 91 ] ตาม ดังนั้น แนวคิดฟัซซีสามารถผสมกับวิธีต่อไป ในกรณีนั้น ๆซึ่งวิธี AHP การตัดสินใจกรณีดำเนินการในสภาพแวดล้อมแบบฟัซซี่ ดังนั้นมันมีความสามารถหรือความได้เปรียบในการจัดการกับความไม่แน่นอนของมนุษย์ หรือตัวชี้วัด ตัดสินในการจัดอันดับในการประเมินในการวางแผนและการจัดการพลังงานยั่งยืน แผนภาพการไหลสำหรับเทคนิควิธีฟัซซีจะแสดงในรูปที่ 3 อย่างไรก็ตาม ขั้นตอนที่สรุปวิธีฟัซซี่มีให้ด้านล่าง :
1 ศึกษางานวิจัยจุดมุ่งหมาย : จุดมุ่งหมายของการวิจัย คือเพื่อจัดลำดับความสำคัญตัวชี้วัดในการประเมินความยั่งยืนในการวางแผนและการจัดการพลังงานที่กำหนดไว้ .
2 ใช้แนวคิดคลุมเครือ : ในยุคของเรื่อง มันเป็นเรื่องยากที่จะตัดสินใจที่ถูกต้อง เนื่องจากการแสดงตนของมนุษย์ และอคตินั้นที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลที่มีอยู่ ขนาดจิ๋วในใด ๆปัญหา การประเมิน มนุษย์มักประกอบด้วยการตัดสินคุณภาพที่ถือว่าเป็นยากมากที่จะแสดงในกรอบประมาณ ดังนั้นแนวคิดของทฤษฎีฟัซซี่เซตใช้สำหรับช่วยในการตัดสินใจในการวิเคราะห์ปัญหาอย่างคลุมเครือ ล้อมรอบ [ 28 ] ตามทฤษฎีของฟัซซีเซต แต่ละตัวเลขระหว่าง 0 และ 1 เป็นสัญลักษณ์ของความถูกต้องเป็นเศษส่วนให้ฟัซซี่เซต ในขณะที่ค่ากรอบยืนสำหรับไบนารีตรรกะ [ 0 , 1 ] เพิ่มเติมตามการศึกษาและดูเป็ด , 1979 ; และคอฟฟ์แมน Gupta , 1991 – 92 [ 93 ] ในโดเมนของชุดฟัซซี่และแนวคิด ปัญหา สามารถวิเคราะห์เป็น เช่น ถ้า x ที่สอดคล้องกับกลุ่มของวัตถุและองค์ประกอบทั่วไปของ x จะแทนด้วย x ที่มีค่า ( x1 ; x2 ; X3 . . . ซิน ) ในกรณีนั้น , เขาฟัซซีเซต M สำหรับ X ให้