In this section, regression analysi

In this section, regression analysis prediction methods, including
simple linear regression (SLR), multiple linear regression (MLR) and
nonlinear regression (NLR), are utilized to establish the models between
the regional economic indexes and the freight demand indexes.
The fitting efficiency of these methods are compared by means of
relevant figures or indexes. These methods are tested and then the
best model can be searched

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในส่วนนี้ ถดถอยวิเคราะห์คาดเดาวิธีการ รวมอย่างถดถอยเชิงเส้น (SLR), เชิงเส้นแบบพหุคูณ (MLR) และถดถอยไม่เชิงเส้น (NLR), ถูกนำมาใช้ในการสร้างแบบจำลองระหว่างดัชนีทางเศรษฐกิจระดับภูมิภาคและดัชนีความต้องการขนส่งประสิทธิภาพเหมาะสมของวิธีการเหล่านี้จะเปรียบเทียบโดยวิธีของรูปภาพที่เกี่ยวข้องหรือดัชนี วิธีการเหล่านี้จะมีทดสอบและการสามารถค้นหาแบบจำลองที่ดีที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในส่วนนี้วิธีการทำนายการวิเคราะห์การถดถอยรวมทั้งการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย (SLR) หลายถดถอยเชิงเส้น (MLR) และการถดถอยเชิงเส้น(NLR) ถูกนำมาใช้ในการสร้างแบบจำลองระหว่างดัชนีทางเศรษฐกิจในภูมิภาคและดัชนีความต้องการขนส่งสินค้า. ประสิทธิภาพที่เหมาะสม วิธีการเหล่านี้จะเปรียบเทียบโดยวิธีการของตัวเลขที่เกี่ยวข้องหรือดัชนี วิธีการเหล่านี้จะมีการทดสอบแล้วรูปแบบที่ดีที่สุดสามารถที่จะค้นหา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในส่วนนี้ โดยวิธีการถดถอย รวมทั้ง
การถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย ( SLR ) , การถดถอยเชิงเส้นพหุ ( MLR ) และ
การถดถอยเชิงเส้น ( NLR ) ที่ใช้ในการสร้างโมเดลระหว่าง
ภูมิภาคดัชนีทางเศรษฐกิจและความต้องการสินค้าดัชนี ประสิทธิภาพที่เหมาะสมของวิธีการเหล่านี้

เปรียบเทียบโดยวิธีการของตัวเลขที่เกี่ยวข้องหรือดัชนีวิธีการเหล่านี้จะถูกทดสอบและแบบจำลองที่ดีที่สุด
สามารถค้นหา