It has been suggested that methods

It has been suggested that methods using forward stepwise selection (or backward selection or a combination of both forward and backward selection) based on pre-determined p-value criteria are not optimal . A better approach to determine which variables to include or exclude in the multivariable logistic regression model is by using external clinical judgment, which is the approach that was adopted in this analysis . The models were adjusted for country, maternal age, having a marital partner, ethnic origin, years of schooling, and having paid work, the a priori variables. Participant data may not have been independent of the SCOPE centres. To take account of this, the cluster option in Stata was used.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มันได้รับการแนะนำว่า วิธีที่ใช้ยังคงเลือกไปข้างหน้า (หรือเลือกย้อนหลัง หรือการรวมกันของส่วนที่เลือกไปข้างหน้า และย้อนหลัง) อิงกับค่า p ที่กำหนดเอาไว้เกณฑ์ไม่เหมาะสม วิธีที่ดีกว่าการกำหนดตัวแปรที่แยกออกในรูปแบบการถดถอยโลจิสติก multivariable คือโดยภายนอกคลินิกพิพากษา ซึ่งเป็นวิธีการที่ถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์นี้ รุ่นถูกปรับปรุงสำหรับประเทศ มารดาอายุ มีคู่สมรส เชื้อชาติ โรงเรียน และมีจ่ายงาน priori ความตัวแปร ข้อมูลผู้เข้าร่วมไม่ได้รับอิสระศูนย์ขอบเขต ใช้ตัวเลือกของคลัสเตอร์ใน Stata จะใช้บัญชีนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มันได้รับการแนะนำว่าวิธีการใช้แบบขั้นตอนการเลือกข้างหน้า (หรือเลือกข้างหลังหรือการรวมกันของทั้งสองเลือกไปข้างหน้าและย้อนกลับ) ตามที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเกณฑ์ที่ p-value ไม่ได้ดีที่สุด วิธีที่ดีเพื่อตรวจสอบว่าตัวแปรที่จะรวมหรือไม่รวมอยู่ในรูปแบบการถดถอยโลจิสติกหลายตัวแปรคือการใช้การตัดสินใจทางคลินิกภายนอกซึ่งเป็นวิธีการที่ถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์นี้ รุ่นถูกปรับสำหรับประเทศ, อายุของมารดาที่มีคู่สมรสชาติพันธุ์ปีของการศึกษาและมีงานทำที่ตัวแปรเบื้องต้น ข้อมูลผู้เข้าร่วมอาจไม่ได้รับความเป็นอิสระของศูนย์ขอบเขต ที่จะใช้บัญชีนี้ตัวเลือกในกลุ่ม Stata ถูกนำมาใช้