The AD ,KS, and LF tests are right-

The AD ,KS, and LF tests are right-tailed test, so their critical values are the 100〖(1-∝)〗^th percentiles of the empirical distribution of the test statistics. In size, a total of 10,000 samples were drawn from each of the four normality tests at ∝=5% and 10%, for each sample size, a total of 10,000 samples were drown from each of the 14 different non-normal distributions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โฆษณา KS และ LF ทดสอบ ทดสอบด้านขวา เพื่อค่าสำคัญ 100〖(1-∝) 〗 ^ percentiles th กระจายผลของสถิติทดสอบ ขนาด จำนวนตัวอย่าง 10000 ถูกออกจากการทดสอบ normality สี่ที่∝ = 5% และ 10% สำหรับแต่ละตัวอย่างขนาด จำนวนตัวอย่าง 10000 ได้จมน้ำตายจากแต่ละของ 14 แตกต่างไม่ใช่ปกติการกระจาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โฆษณา, แคนซัส, และการทดสอบ LF มีการทดสอบขวานกดังนั้นค่าที่สำคัญของพวกเขา 100 〖 (1-α) 〗 ^ ครั้งเปอร์เซนต์ของการกระจายเชิงประจักษ์ของสถ​​ิติทดสอบ ขนาดทั้งหมด 10,000 ตัวอย่างถูกดึงออกมาจากแต่ละแห่งที่สี่การทดสอบภาวะปกติท​​ี่α = 5% และ 10% สำหรับแต่ละขนาดของกลุ่มตัวอย่างทั้งหมด 10,000 ตัวอย่างที่ถูกจมน้ำตายจากแต่ละที่แตกต่างกัน 14 การกระจายที่ไม่ปกติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โฆษณา , KS และการทดสอบถ้าถูกหางทดสอบ ดังนั้นค่าวิกฤตของพวกเขาเป็น 100 〖 ( 1 - ∝ ) 〗
th เปอร์เซ็นต์ของการกระจายเชิงประจักษ์ของสถิติทดสอบ ขนาด จำนวน 10 , 000 คน สุ่มจากแต่ละสี่ปกติการทดสอบที่∝ = 5% และ 10% สำหรับแต่ละขนาดตัวอย่าง จำนวน 10 , 000 ตัวอย่างถูกกลบจากของแต่ละที่แตกต่างกัน 14 ไม่ปกติการแจกแจง .