•Traffic is the dependent variable,

•Traffic is the dependent variable,

•Price is the average economy or leisure air travel price.

•Var2 to VarN are other quantifiable explanatory variables that affect traffic levels.

•ln( ) refers to the variables inside of the parentheses transformed by the natural logarithm.

•The dummies are variables that take the form of 1 or 0 in any observation and capture any remaining structural reasons for traffic differences between routes.

The regression analysis estimates the value of the parameters (constant, a1, a2, a3, a4, a5, etc.) on each of the variables, which reflect the relative impact of each of the variables on traffic levels. As log formulations approximate percentage changes in impacts, the parameters of the logged independent variables can be directly interpreted as elasticities.

Two-Stage Least Squares

Two-stage least squares (2SLS) is a regression technique that is used when explanatory variables are believed to be correlated with the regression model’s error term used to obtain consistent estimators15. One or more instrumental variables (IVs) that are correlated with the endogenous explanatory variable, but uncorrelated with the dependent variable are used to isolate the effects of the endogenous explanatory variable. This process increases consistency (relative to OLS), at the expense of increasing sample variance.

InterVISTAS experimented with the use of two-stage least squares techniques to improve the consistency of elasticity estimates. The natural logarithm of distance and the natural logarithm of fuel prices were used separately and combined as potential IVs. In some data sets, distance was found to be a worthwhile IV, exhibiting high correlations with travel prices and low correlations with traffic. However, there is some concern that distance should be used as an explanatory variable instead of an instrument (if route distance is believed to have an impact on traffic). Fuel prices were found to be poor IVs. Fuel prices exhibited low correlations with traffic and travel prices.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จราจร•คือ ตัวแปรที่ขึ้นอยู่กับ •Price เป็นเศรษฐกิจหรือผ่อนแอร์ในราคาเฉลี่ย •Var2 การ VarN ตัวแปรอธิบายอื่น ๆ วัดปริมาณได้ที่ส่งผลต่อระดับการจราจรได้ (•ln)หมายถึงตัวแปรในวงเล็บที่แปลง โดยการหาค่าลอการิทึมธรรมชาติ หุ่น •The เป็นตัวแปรที่ใช้รูปแบบของ 1 หรือ 0 ในการสังเกต และจับความแตกต่างในการจราจรระหว่างเส้นทางเหตุผลโครงสร้างใด ๆ ที่เหลือ วิเคราะห์การถดถอยการประมาณค่าพารามิเตอร์ (ค่าคง a1, a2, a3, a4, a5 ฯลฯ) ตัวแปรที่สะท้อนผลกระทบสัมพัทธ์ของตัวแปรระดับการจราจรแต่ละ แต่ละ เป็นสูตรล็อกประมาณเปอร์เซ็นต์การเปลี่ยนแปลงในผลกระทบ พารามิเตอร์ของตัวแปรอิสระเข้าสู่สามารถตรงตีความเป็น elasticities สองกำลังสองน้อยสุด สองกำลังสองน้อยสุด (2SLS) เป็นเทคนิคการถดถอยที่ใช้ตัวแปรอธิบายเชื่อว่าถูก correlated กับคำผิดพลาดของแบบจำลองถดถอยที่ใช้เพื่อรับ estimators15 สอดคล้อง เครื่องมือสอง (IVs) ที่มี correlated กับ endogenous อธิบายตัวแปร แต่ uncorrelated กับตัวแปรที่ขึ้นอยู่กับจะใช้เพื่อแยกผลของตัวแปรอธิบาย endogenous กระบวนการนี้เพิ่มความสอดคล้อง (เทียบ OLS), ค่าใช้จ่ายของผลต่างตัวอย่างเพิ่มขึ้น เบื้อง interVISTAS ด้วยการใช้กำลังสองน้อยสุดสองเทคนิคการปรับปรุงความสอดคล้องของการประเมินความยืดหยุ่น ลอการิทึมของไกลและลอการิทึมธรรมชาติของราคาน้ำมันเชื้อเพลิงถูกใช้แยก และรวมเป็น IVs ที่อาจเกิดขึ้น ในบางชุดข้อมูล ระยะพบให้ IV คุ้มค่า อย่างมีระดับความสัมพันธ์สูงกับราคาเดินทางและความสัมพันธ์ต่ำกับการจราจร อย่างไรก็ตาม มีความกังวลบางอย่างว่า ระยะทางควรใช้เป็นตัวแปรอธิบายแทนเครื่องดนตรี (ถ้าห่างเส้นทางเชื่อว่ามีผลต่อการจราจร) ราคาเชื้อเพลิงพบมี IVs ที่ยากจน ราคาน้ำมันจัดแสดงความสัมพันธ์ต่ำกับการจราจรและการเดินทางราคา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

•การจราจรเป็นตัวแปรตามราคา•เป็นเศรษฐกิจเฉลี่ยหรือพักผ่อนราคาการเดินทางทางอากาศ. • var2 เพื่อ Varn เป็นตัวแปรอธิบายอื่น ๆ เชิงปริมาณที่มีผลต่อระดับการจราจร. • LN () หมายถึงตัวแปรที่อยู่ภายในวงเล็บเปลี่ยนลอการิทึมธรรมชาติ . •ความหุ่นเป็นตัวแปรที่ใช้รูปแบบของ 1 หรือ 0 ในการสังเกตและจับเหตุผลโครงสร้างใด ๆ ที่เหลือสำหรับความแตกต่างของการจราจรระหว่างเส้นทาง. การวิเคราะห์การถดถอยประมาณการค่าของพารามิเตอร์ (คง a1, a2, a3, a4, a5 ฯลฯ ) ในแต่ละตัวแปรซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงผลกระทบต่อความสัมพันธ์ของแต่ละตัวแปรในระดับการจราจร ในฐานะที่เป็นสูตรบันทึกการเปลี่ยนแปลงเปอร์เซ็นต์โดยประมาณในผลกระทบพารามิเตอร์ของการเข้าสู่ระบบตัวแปรอิสระสามารถตีความได้โดยตรงเป็นความยืดหยุ่น. สองขั้นตอนที่สองน้อยสองขั้นตอนที่สองน้อยที่สุด (2SLS) เป็นเทคนิคการถดถอยที่จะใช้เมื่อตัวแปรอธิบายที่เชื่อกันว่า มีความสัมพันธ์กับระยะข้อผิดพลาดของแบบจำลองถดถอยใช้เพื่อให้ได้ estimators15 ที่สอดคล้องกัน หนึ่งหรือมากกว่าหนึ่งตัวแปร (น้ำเกลือ) ที่มีความสัมพันธ์กับตัวแปรอธิบายภายนอก แต่ uncorrelated กับตัวแปรที่ใช้ในการแยกผลกระทบของตัวแปรอธิบายภายนอก กระบวนการนี้จะเพิ่มความสอดคล้อง (เทียบกับ OLS) ที่ค่าใช้จ่ายของการเพิ่มความแปรปรวนตัวอย่าง. InterVISTAS ทดลองด้วยการใช้สองขั้นตอนเทคนิคสองน้อยที่สุดในการปรับปรุงความสอดคล้องของการประมาณการความยืดหยุ่น ลอการิทึมธรรมชาติของระยะทางและลอการิทึมธรรมชาติของราคาน้ำมันที่ถูกนำมาใช้แยกจากกันและรวมกันเป็นเกลือที่มีศักยภาพ ในชุดข้อมูลบางระยะทางที่ถูกพบว่าเป็นที่คุ้มค่า IV แสดงความสัมพันธ์สูงด้วยราคาที่การเดินทางและความสัมพันธ์ในระดับต่ำที่มีการจราจร แต่มีความกังวลว่าระยะทางที่ควรจะนำมาใช้เป็นตัวแปรอธิบายแทนเครื่องดนตรี (ถ้าระยะทางเส้นทางที่เชื่อว่าจะมีผลกระทบต่อการจราจร) ราคาน้ำมันเชื้อเพลิงพบว่ามีเกลือที่ไม่ดี ราคาน้ำมันที่แสดงความสัมพันธ์ที่มีการจราจรต่ำและราคาที่เดินทาง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จราจร - คือตัวแปรตาม

- ราคาเฉลี่ยเศรษฐกิจหรือสันทนาการการเดินทางทางอากาศราคา

- var2 เพื่อวาร์นเป็นอื่นนั้นอธิบายตัวแปรที่ส่งผลต่อการจราจรระดับ

- LN ( ) หมายถึงตัวแปรภายในวงเล็บเปลี่ยนโดยพจนานุกรม ฉบับราชบัณฑิตยสถาน .

- ของปลอมมีตัวแปรที่ใช้รูปแบบของ 1 หรือ 0 ในการสังเกตและจับที่เหลือใด ๆโครงสร้างเหตุผลสำหรับความแตกต่างการจราจรระหว่างเส้นทาง

การวิเคราะห์ประมาณค่าของพารามิเตอร์ ( คงที่ , A1 , A2 , A3 , A4 , A5 , ฯลฯ ) ในแต่ละตัวแปรที่สะท้อนผลกระทบสัมพัทธ์ของแต่ละตัวแปรในระดับการจราจรเป็นบันทึกสูตรโดยประมาณการเปลี่ยนแปลงเปอร์เซ็นต์ในผลกระทบต่อพารามิเตอร์ของระบบตัวแปรอิสระได้โดยตรงโดยแปลเป็น .



อย่างน้อยสองขั้นสองขั้นกำลังสองน้อยที่สุด ( 2sls ) เป็นเทคนิคที่ใช้ในการเชื่อว่าเมื่อตัวแปรมีความสัมพันธ์กับแบบการถดถอยของข้อผิดพลาดในระยะใช้เพื่อขอรับ estimators15 สอดคล้องกันหนึ่งหรือมากกว่าหนึ่งตัวแปรเครื่องมือ ( IVs ) ซึ่งมีความสัมพันธ์กับตัวแปรที่อธิบายโครงสร้าง แต่ uncorrelated กับตัวแปรตามจะใช้เพื่อแยกผลของตัวแปรในการ . กระบวนการนี้เพิ่มความสอดคล้องกัน ( เทียบกับ OLS ) ที่ค่าใช้จ่ายของการเพิ่มความแปรปรวนของกลุ่มตัวอย่าง

intervistas ทดลองด้วยการใช้เทคนิคแบบกำลังสองน้อยที่สุด เพื่อปรับปรุงความสอดคล้องของค่าประมาณการ ธรรมชาติของระยะทางและลอการิทึมลอการิทึมธรรมชาติของราคาเชื้อเพลิงที่ใช้แยกและรวมเป็นสายน้ำเกลือที่อาจเกิดขึ้น ในบางชุดข้อมูลระยะทางได้ 4 คุ้ม แสดงความสัมพันธ์สูงกับราคาที่เดินทางและความสัมพันธ์ต่ำกับการจราจรอย่างไรก็ตาม มีความกังวลว่า ระยะทางที่ควรใช้เป็นการอธิบายตัวแปรแทนเครื่องดนตรี ( ถ้าเส้นทาง ระยะทาง เชื่อว่าจะมีผลกระทบต่อการจราจร ) ราคาน้ํามัน พบว่ามีคนยากจน IVs . ราคาน้ํามันมีความสัมพันธ์กับปริมาณและราคาต่ำ เดินทาง