In a related methodological context

In a related methodological context, Formann (1984) recommends a sample size
of at least 2m, where m equals the number of clustering variables. This can only
provide rough guidance; nevertheless, we should pay attention to the relationship
between the objects and clustering variables. It does not, for example, appear
logical to cluster ten objects using ten variables. Keep in mind that no matter how
many variables are used and no matter how small the sample size, cluster analysis
will always render a result!

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใน methodological บริบทที่เกี่ยวข้อง Formann (1984) ขนาดตัวอย่างที่แนะนำ
น้อย 2 เมตร ที่ m เท่ากับจำนวนตัวแปรระบบคลัสเตอร์ นี้สามารถเท่า
ให้คำแนะนำคร่าว ๆ อย่างไรก็ตาม เราควรสนใจความสัมพันธ์
ระหว่างวัตถุและตัวแปรระบบคลัสเตอร์ ไม่ เช่น ปรากฏ
ตรรกะ 10 วัตถุโดยใช้ตัวแปร 10 คลัสเตอร์ โปรดทราบที่ว่าวิธี
ใช้ตัวแปรหลาย และว่าวิธีการตัวอย่างขนาดเล็ก คลัสเตอร์วิเคราะห์
เสมอจะแสดงผล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบริบทวิธีการที่เกี่ยวข้อง Formann (1984) แนะนำขนาดของกลุ่มตัวอย่าง
ของ 2m อย่างน้อยที่เมตรเท่ากับจำนวนของตัวแปรจัดกลุ่ม นี้จะสามารถ
ให้คำแนะนำหยาบ แต่เราควรจะให้ความสนใจกับความสัมพันธ์
ระหว่างวัตถุและตัวแปรจัดกลุ่ม มันไม่ได้ยกตัวอย่างเช่นปรากฏ
เหตุผลที่กลุ่มสิบวัตถุที่ใช้ตัวแปรสิบ เก็บไว้ในใจว่าไม่ว่าไม่
หลายตัวแปรที่มีการใช้และไม่ว่าเล็กขนาดของกลุ่มตัวอย่างการวิเคราะห์คลัสเตอร์
มักจะทำให้ผล!

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในที่เกี่ยวข้องในบริบท formann ( 1984 ) แนะนำขนาดตัวอย่าง
อย่างน้อย 2 เมตร ที่ M มีค่าเท่ากับจำนวนของการจัดกลุ่มตัวแปร นี้เท่านั้น
ให้คำแนะนำคร่าวๆ อย่างไรก็ตาม เราควรใส่ใจกับความสัมพันธ์ระหว่างวัตถุและ
การจัดกลุ่มตัวแปร มันไม่ได้ เช่น ปรากฏ
ตรรกะกลุ่มวัตถุสิบ โดยใช้ตัวแปร 10ระลึกไว้เสมอว่า ไม่ว่า
หลายตัวแปรที่ใช้ และไม่ว่าเล็ก ขนาดตัวอย่าง การวิเคราะห์กลุ่มจะแสดง
" !