This chapter has shown you all the

This chapter has shown you all the steps required to create a real time face recognition app, with enough preprocessing to allow some differences between the training set conditions and the testing set conditions, just using basic algorithms. We used face detection to find the location of a face within the camera image, followed by several forms of face preprocessing to reduce the effects of different lighting conditions, camera and face orientations, and facial expressions. We then trained an Eigenfaces or Fisherfaces machine-learning system with the preprocessed faces we collected, and finally we performed face recognition to see who the person is with face verification providing a confidence metric in case it is an unknown person.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทนี้ได้แสดงคุณทุกขั้นตอนต้องสร้างแบบเวลาจริงหน้ารู้ app พอประมวลผลเบื้องต้นให้ความแตกต่างระหว่างการฝึกอบรมตั้งเงื่อนไขและเงื่อนไขชุดทดสอบ ใช้อัลกอริทึมพื้นฐาน เราใช้การตรวจจับใบหน้าในการค้นหาตำแหน่งของใบหน้าในภาพกล้อง ตามหน้าที่ประมวลผลเบื้องต้นเพื่อลดผลกระทบของสภาพแสงที่แตกต่างกัน แนวกล้องและใบหน้า และหน้านิพจน์หลายรูปแบบ เราฝึกอบรมระบบการเรียนรู้เครื่อง Eigenfaces หรือ Fisherfaces กับเราเก็บ หน้าประมวลผลล่วงหน้าแล้ว และสุดท้าย เราทำการรู้จำใบหน้าเห็นที่บุคคล มีการตรวจสอบใบหน้าให้การวัดความเชื่อมั่นในกรณีเป็นบุคคลไม่รู้จัก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทนี้ได้แสดงให้เห็นว่าทุกข​​ั้นตอนที่จำเป็นในการสร้างแอพพลิเคจดจำใบหน้าเวลาจริงที่มีการเตรียมพอที่จะทำให้ความแตกต่างระหว่างสภาพชุดการฝึกอบรมและเงื่อนไขที่กำหนดในการทดสอบบางเพียงแค่ใช้อัลกอริทึมพื้นฐาน เราใช้ตรวจจับใบหน้าเพื่อค้นหาตำแหน่งของใบหน้าที่อยู่ในภาพของกล้องตามด้วยหลายรูปแบบของการเตรียมผิวหน้าเพื่อลดผลกระทบของเงื่อนไขที่แตกต่างกันแสง, กล้องและใบหน้าของการหมุนและการแสดงออกทางสีหน้า จากนั้นเราจะได้รับการฝึกฝนเครื่องระบบการเรียนรู้ eigenfaces หรือ Fisherfaces ด้วยใบหน้า preprocessed ที่เราเก็บรวบรวมและในที่สุดเราดำเนินการจดจำใบหน้าเพื่อดูว่าใครเป็นคนที่มีการตรวจสอบใบหน้าให้ความเชื่อมั่นของตัวชี้วัดในกรณีที่มันเป็นคนที่ไม่รู้จัก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทนี้ได้แสดงให้คุณทุกขั้นตอนที่จำเป็นเพื่อสร้างเวลาจริงใบหน้า app พอ Preprocessing เพื่อให้มีความแตกต่างระหว่างการตั้งค่าเงื่อนไขและชุดทดลองสภาพใช้อัลกอริทึมพื้นฐาน เราใช้ระบบตรวจจับใบหน้าเพื่อค้นหาตำแหน่งของหน้าภายในภาพกล้องตามติดกันหลายรูปแบบของใบหน้า เพื่อลดผลกระทบจากสภาพแสงที่แตกต่างกัน กล้อง และหน้าอื่น และการแสดงออกทางสีหน้า . เราก็ฝึกการ eigenfaces fisherfaces เครื่องจักรหรือระบบการเรียนรู้ด้วย preprocessed ใบหน้าเรารวบรวมและสุดท้ายเราแสดงใบหน้าที่เห็นใครหน้ายืนยันให้ความมั่นใจ ( ในกรณีที่เป็นบุคคลที่ไม่รู้จัก