Modeling and Analysis Decision Supp

Modeling and Analysis Decision Support Systems

Static and Dynamic Model

- A static model takes a single snapshot of the system. The decision is made on that snapshot.

- A decision whether to buy a product, a quarterly or annual income statement, the decision to invest are static.

- A dynamic model is time dependent.

- Determining how many checkout points should be open in a supermarket—this needs to take into account the time of day because different numbers of customers arrive during each hour.


Certainty, Uncertainty, and Risk

- In decision making under certainty, it is assumed that complete knowledge is available so that the decision maker knows exactly what the outcome of each course of action will be.

- Certainty models are relatively easy to develop and solve, and they can yield optimal solutions.

- In decision making under uncertainty, the decision maker considers situations in which several outcomes are possible for each course of action.







Certainty, Uncertainty, and Risk

- The decision maker does not know, or cannot estimate, the probability of occurrence of the

Possible outcomes.

- It is more difficult than making decision under certainty because there is insufficient information.

- A decision made under risk (also known as a probabilistic, or stochastic) is one in which

The decision maker must consider several possible outcomes for each alternative, each with a

Given probability of occurrence.

- Risk analysis is a decision-making method that analyzes the risk (based on assumed known probabilities) associated with different alternatives.


Modeling with Spreadsheets

- Spreadsheet packages were quickly recognized as easy- to-use implementation software for the development of a wide range of applications in business, engineering, mathematics, and science.

- Spreadsheets include extensive statistical, forecasting, and other modeling and database management capabilities, functions, and routines.

- These DSS-related spreadsheets include solver(solver.com), What’s best(lindo.com),
Barbicel (promland.com), Neural Tools, Evolver, @RISK (palisade.com), and GRG-2(MS Excel).






Decision Tables and Trees

- Decision tables conventionally organize information and knowledge in a systematic tabular manner to prepare for it analysis.

- Decision under certainty can be modelled by most linear programing techniques.


- Decision under risk needs more deliberation due to a lot more possibilities—among the most commonly used techniques are decision tables and tree.

Decision Tables and Trees

- A decision tree shows the relationships of the problem graphically and can handle complex situation in a compact form.

- TreeAge Pro(treeage.com), PrecisionTree (palisade.com),
psychwww.com/mtsite/dectree.html and Mind Tools (mindtools.com).
Mathematical Programming Optimization

- Linear programming
- Product Mix

- Transportation Problem

- Simplex Method

- Non-Linear programming
- Travelling salesman

- Vehicle routing problem


Multiple Goals

- Managers want to attain simultaneous goals, some of which may conflict.

- In addition to earning money, the company wants to grow, develop its products and

Employees, provide job security to its workers.

- Managers want to satisfy the shareholders and at the same time enjoy high salaries and

Expense accounts, and employees want to increase their take-home pay and benefits.

To solve this kind of problems, common methods are:

- Utility theory

- Goal programming

- Expression of goals as constraints, using LP

- A point system

Sensitivity Analysis

- Sensitivity analysis attempts to assess the impact of a change in the input data or

Parameters on the proposed solution.

- Sensitivity allows flexibility and adaptation to changing conditions and to the requirements

Of different decision-making situations.

- Sensitivity analysis tests relationships such as the following:

- The impact of changes in external (uncontrollable) variables and parameters on the outcome variables(s)

- The impact of changes in decision variables on the outcome variable(s).

- The effect of uncertainty in estimating external variables

- The effects of different dependent interactions among variables

- The robustness of decisions under changing conditions

What-if Analysis

- What-if analysis is structured as What will happen to the solution if an input variable, and

Assumption, or a parameter value is changed?

- For example, what will happen to the total inventory cost if the cost of the carrying

Inventories increases by 10 per cent?

- A spreadsheet tool is a good example. A manager can analyze a cash flow problem by

Changing parameters’ values and see the differences without any involvement
Of computer programmers.








Goal Seeking

- Goal seeking calculates the values of the inputs necessary to achieve a desired level of an output (goal). It represents a backward solution approach.

- For example, what annual R&D budget is needed for an annual growth rate of 15 per cent by 2012?


Simulation

- A simulation model is a mathematical model that calculates the impact of uncertain inputs

And decisions we make on outcomes that we care about, such as profit and loss, investment

Returns, etc.

- A simulation model will include:

- Model inputs that are uncertain numbers/ uncertain variables

- Intermediate calculations as required

- Model outputs that depend on the inputs -- These are uncertain functions

- Simulation is imitation of some real thing, or a process. The act of simulating something

Generally involves representation of certain key characteristics or behaviors of a selected

Physical or abstract system.

- Simulation involves the use of models to represent real life situation.


Simulation Techniques

- Simulation techniques can be used to assist management decision-making, where analytical

Methods are either not available or inappropriate.

- Typical business problems where simulation could be used to aid management
Decision-making are

- Inventory control.

- Queuing problems.

- Production planning.


Advantages of Simulation

- It is useful for sensitivity analysis of complex systems.

- It is suitable to analyze large and complex real life problems that cannot be solved by the

Usual quantitative methods.

- It is the remaining tool when all other techniques become intractable or fail.

- It can be used as a pre-service test to try out new policies and decision rules for

Operating a system.





Disadvantages of Simulation

- Sometimes simulation models are expensive and take a long time to develop.

- Each application of simulation is ad hoc to a great extent.

- The simulation model does not produce answers by itself.

- It is the trial and error approach that produces different solutions in repeated runs .It does

Not generate optimal solutions to the problems.


Types of Simulation

- Time dependent and time independent simulation: In time dependent simulation know the

Precise time when the event is likely to occur, but in case of time independent simulation it

Is not important to know the time when the event is occur.

- Corporate and financial simulations: The corporate and financial simulation is used in

Corporate planning, especially the financial aspects. The models integrate production,

Finance, marketing, and other functions.

- Visual interactive simulation: It uses computer graphic displays to present the consequences

Of change in the value of input variations in the model.






Steps of Simulation Process

- Identify the problem : The simulation process is used to solve a problem only when the

Assumptions required for analytical models are not satisfied.

- Identify the decision variables and decide the performance: The inventory control situation,

The demand, lead time and safety stock are identified as decision variables and measure

The performance.

- Construct a simulation model : For developing a simulation model, an intimate

Understanding of the relationships among the elements of the system being required.


Steps of Simulation Process

- Testing and validating the model: Any simulation model must represent the system under

Study. This requires comparing a model with actual system validation process.

- Designing of the experiment: It refers to controlling the conditions of the study, such as the

Variables to include. In this situations where observations are taken but the conditions of

The Study are not controlled.

- Run the simulation model : The computer to get the results in the form of operating

Characteristics.
- Evaluating the result : The simulation process is complete, then select the best course of

Action, otherwise make desired changes in model decisions variables.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สร้างแบบจำลองและวิเคราะห์ตัดสินใจระบบสนับสนุนแบบสแตติก และไดนามิก-แบบจำลองคงจะช็อตเดียวของระบบ การตัดสินใจทำในช็อตนั้น-การตัดสินใจว่าจะซื้อผลิตภัณฑ์ การตัดสินใจการลงทุน งบกำไรขาดทุนรายไตรมาส หรือรายปีจะคงที่-แบบจำลองแบบไดนามิกเป็นเวลาขึ้น-กำหนดจำนวนเช็คเอาท์คะแนนควรเปิดในซูเปอร์มาร์เก็ตซึ่งต้องคำนึงถึงเวลาของวันได้เนื่องจากหมายเลขที่แตกต่างกันของลูกค้าเข้ามาในแต่ละชั่วโมงแน่นอน ความไม่แน่นอน และความเสี่ยง-ในการตัดสินใจภายใต้ความแน่นอน มันจะสันนิษฐานว่า ความรู้ที่สมบูรณ์จะพร้อมใช้งานเพื่อให้การตัดสินใจรู้ว่าอะไรผลลัพธ์ของแต่ละหลักสูตรของการดำเนินการจะ-แน่นอนรุ่นจะค่อนข้างง่ายต่อการพัฒนา และแก้ไข และพวกเขาสามารถผลผลิตโซลูชั่นที่เหมาะสม-ในการตัดสินใจภายใต้ความไม่แน่นอน ตัดสินใจที่พิจารณาสถานการณ์ที่ผลลัพธ์ต่าง ๆ เป็นไปได้สำหรับแต่ละหลักสูตรของการดำเนินการแน่นอน ความไม่แน่นอน และความเสี่ยง-ตัดสินใจไม่ทราบ หรือไม่สามารถ ประเมิน ความน่าเป็นของเหตุการณ์ของการ ผลลัพธ์ที่ได้-มันจะยากขึ้นกว่าการตัดสินใจภายใต้ความแน่นอนได้เนื่องจากมีข้อมูลไม่เพียงพอ-การตัดสินใจที่ทำภายใต้ความเสี่ยง (ที่รู้จักกัน เป็น probabilistic หรือแบบเฟ้นสุ่ม) เป็นหนึ่งใน การตัดสินใจต้องพิจารณาผลลัพธ์ได้หลายสำหรับทางเลือกแต่ละ มีการ กำหนดความน่าเกิดขึ้น-ความเสี่ยงวิเคราะห์คือ วิธีการตัดสินใจที่วิเคราะห์ความเสี่ยง (ตามกิจกรรมรู้จักสันนิษฐาน) เกี่ยวข้องกับทางเลือกที่แตกต่างกันกับแผ่นงานการสร้างโมเดล-แพคเกจกระดาษอย่างรวดเร็วได้รู้จักเป็นง่ายต่อการใช้งานซอฟต์แวร์สำหรับการพัฒนาโปรแกรมประยุกต์ที่หลากหลายในธุรกิจ วิศวกรรมศาสตร์ คณิตศาสตร์ และวิทยาศาสตร์-กระดาษคำนวณมีมากมายทางสถิติ คาดการณ์ และอื่น ๆ สร้างโมเดลและฐานข้อมูลความ ฟังก์ชัน และคำสั่ง-กระดาษคำนวณที่เกี่ยวข้องกับ DSS รวม solver(solver.com), best(lindo.com) มีอะไรBarbicel (promland.com), เครื่อง มือประสาท Evolver, @RISK (palisade.com), และ GRG 2(MS Excel)ตารางการตัดสินใจและต้นไม้-ตารางตัดสินใจดีจัดระเบียบข้อมูลและความรู้ในลักษณะตารางระบบการเตรียมความพร้อมสำหรับการวิเคราะห์-ตัดสินใจภายใต้ความแน่นอนสามารถมี modelled ด้วยเทคนิคการเขียนโปรแกรมเชิงเส้นมากที่สุด-ตัดสินใจภายใต้ความเสี่ยงต้องสุขุมมากขึ้นเนื่องจากไปมาก — มากที่สุดโดยทั่วไปใช้เทคนิคหมู่ตัดสินตารางและแผนภูมิตารางการตัดสินใจและต้นไม้-ต้นไม้ตัดสินใจแสดงความสัมพันธ์ของภาพ และสามารถจัดการกับสถานการณ์ที่ซับซ้อนในรูปแบบกะทัดรัด-Pro(treeage.com) TreeAge, PrecisionTree (palisade.com), psychwww.com/mtsite/dectree.html และเครื่องมือของจิตใจ (mindtools.com)เพิ่มประสิทธิภาพการเขียนโปรแกรมทางคณิตศาสตร์-กำหนดการเชิงเส้น-ผลิตภัณฑ์-ปัญหาขนส่ง-Simplex โดยวิธี-ไม่ใช่กำหนดการเชิงเส้น-ขายเดินทาง-รถสายปัญหาหลายเป้าหมาย-ผู้จัดการต้องบรรลุเป้าหมายพร้อมกัน ซึ่งอาจขัดแย้ง-ในนอกเพื่อรายได้ บริษัทต้องการขยาย พัฒนาผลิตภัณฑ์ และ พนักงาน ความปลอดภัยงานของคนงาน-ผู้บริหารต้องการเพื่อตอบสนองผู้ถือหุ้น และในเวลาเดียวกันกับเงินเดือนที่สูง และ บัญชีค่าใช้จ่าย และพนักงานต้องการเพิ่มการใช้–บ้านค่าจ้างและประโยชน์เพื่อแก้ปัญหาชนิดนี้ วิธีการทั่วไปคือ:-ทฤษฎียูทิลิตี้-การเขียนโปรแกรมเป้าหมาย-ค่าของเป้าหมายเป็นข้อจำกัด ห้างหุ้นส่วนจำกัดโดยใช้-ระบบจุดการวิเคราะห์ความไว-ความไววิเคราะห์พยายามประเมินผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงในข้อมูลที่ป้อนเข้า หรือ พารามิเตอร์ในโซลูชั่นนำเสนอ-ความไวให้ความยืดหยุ่นและปรับเปลี่ยนเงื่อนไข และความต้องการ สถานการณ์การตัดสินใจต่าง ๆ-ความไววิเคราะห์ทดสอบความสัมพันธ์ต่อไปนี้:-ผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงในตัวแปรภายนอก (uncontrollable) และพารามิเตอร์ในตัวแปรผล (s)-ผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงในตัวแปรการตัดสินใจบนผล variable(s)-ผลของความไม่แน่นอนในการประเมินตัวแปรภายนอก-ผลของการโต้ตอบขึ้นอยู่ที่แตกต่างกันระหว่างตัวแปร-เสถียรภาพภายใต้การเปลี่ยนแปลงเงื่อนไขการตัดสินใจวิเคราะห์-วิเคราะห์การจัดโครงสร้างเป็นอะไรจะเกิดขึ้นกับการแก้ปัญหาถ้าตัวแปรอินพุต และ อัสสัมชัญ ค่าพารามิเตอร์เป็นการเปลี่ยนแปลง-ตัวอย่าง อะไรจะเกิดขึ้นกับสินค้าคงคลังรวมต้นทุนถ้าต้นทุนการถือครอง สินค้าคงคลังเพิ่มขึ้นโดยร้อยละ 10 หรือไม่-เครื่องมือกระดาษเป็นอย่างดี ผู้จัดการสามารถวิเคราะห์ปัญหากระแสเงินสดโดย เปลี่ยนแปลงค่าของพารามิเตอร์ และเห็นความแตกต่างโดยไม่เกี่ยวข้องใด ๆของคอมพิวเตอร์โปรแกรมเมอร์แสวงหาเป้าหมาย-มาคำนวณค่าของปัจจัยการผลิตที่จำเป็นเพื่อให้บรรลุระดับที่ระบุของ output (เป้าหมาย) แสดงวิธีการแก้ปัญหาย้อนหลัง-ตัวอย่าง งบประมาณวิจัยและพัฒนาสิ่งประจำปีจำเป็นต้องใช้สำหรับมีอัตราเติบโตรายปีของ 15 ร้อย 2012การจำลอง-แบบจำลองคือ แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่คำนวณผลกระทบของปัจจัยการผลิตที่ไม่แน่นอน และตัดสินใจเรากับผลที่เราดูแลเกี่ยวกับ เช่นกำไรขาดทุน ลงทุน คืน เป็นต้น-แบบจำลองจะรวม:-รูปแบบอินพุตที่เป็นตัวเลขไม่แน่นอน / ไม่แน่นอนแปร-คำนวณระดับกลางตามความจำเป็น-รุ่นที่ขึ้นอยู่กับอินพุต - เอาท์พุตเหล่านี้เป็นฟังก์ชันที่ไม่แน่นอน-จำลองเป็นของบางสิ่งจริง หรือกระบวนการ การกระทำของการเลียนแบบสิ่งที่ โดยทั่วไปจะเกี่ยวข้องกับการแสดงบางลักษณะสำคัญหรือลักษณะการทำงานของตัวเลือกระบบทางกายภาพ หรือนามธรรม-การจำลองเกี่ยวข้องกับการใช้แบบจำลองเพื่อแสดงสถานการณ์ชีวิตจริงเทคนิคการจำลอง-สามารถใช้เทคนิคจำลองเพื่อช่วยตัดสินใจการจัดการ วิเคราะห์ วิธีจะไม่ว่าง หรือไม่เหมาะสม-ที่สามารถใช้การจำลองสถานการณ์เพื่อช่วยจัดการปัญหาธุรกิจทั่วไป จะตัดสินใจ-ควบคุมสินค้าคงคลัง-ปัญหาจัดคิว-ผลิตการวางแผนข้อดีของการจำลอง-มันจะเป็นประโยชน์สำหรับการวิเคราะห์ความไวของระบบซับซ้อน-เหมาะในการวิเคราะห์ปัญหาในชีวิตจริงมีขนาดใหญ่ และซับซ้อนที่ไม่สามารถแก้ไขได้โดยการ วิธีเชิงปริมาณปกติ-เป็นเครื่องมือที่เหลือเมื่อเป็น intractable เทคนิคอื่น ๆ หรือไม่-สามารถใช้เป็นการทดสอบบริการล่วงหน้าพยายามออกนโยบายใหม่และกฎการตัดสินใจ การดำเนินงานระบบข้อเสียของการจำลอง-บางครั้งการจำลองโมเดลมีราคาแพง และใช้เวลานานในการพัฒนา-แต่ละแอพลิเคชันของการจำลองเป็นกิจในระดับดี-แบบจำลองการผลิตคำตอบ ด้วยตัวเอง-เป็นวิธีการทดลองและข้อผิดพลาดที่ก่อให้เกิดการแก้ไขปัญหาต่าง ๆ ในการทำงานซ้ำมันไม่ ไม่สร้างวิธีแก้ไขปัญหาดีที่สุดชนิดของการจำลอง-เวลาขึ้น และเวลาจำลองอิสระ: ในการจำลองขึ้นเวลารู้ว่า เมื่อเหตุการณ์ที่จะเกิดขึ้น เวลาที่แน่นอนแต่ใน กรณีที่การจำลองเวลาอิสระนั้น ก็ไม่รู้เวลาเมื่อเกิดเหตุการณ์-จำลององค์กร และการเงิน: ใช้ในการจำลองธุรกิจ และการเงิน องค์กรการวางแผน โดยเฉพาะอย่างยิ่งด้านการเงิน รูปแบบบูรณาการการผลิต ทางการเงิน การตลาด และฟังก์ชั่นอื่น ๆ-ภาพการจำลองแบบ: ใช้คอมพิวเตอร์กราฟิกแสดงผลนำเสนอ การเปลี่ยนแปลงในค่าของรูปแบบการป้อนข้อมูลในแบบจำลองขั้นตอนของกระบวนการการจำลอง-ระบุปัญหา: การจำลองการใช้แก้ปัญหาเฉพาะเมื่อการ สมมติฐานที่จำเป็นสำหรับแบบจำลองการวิเคราะห์จะไม่พอใจ-ระบุตัวแปรตัดสินใจ และตัดสินใจประสิทธิภาพ: สถานการณ์การควบคุมสินค้าคงคลัง ความต้องการ เป้าหมายเวลาและความปลอดภัยสินค้าจะถูกระบุเป็นตัวแปรตัดสินใจและวัด ประสิทธิภาพการทำงาน-สร้างแบบจำลอง: การพัฒนารูปแบบการจำลอง สนิทสนม เข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบของระบบที่ถูกต้องขั้นตอนของกระบวนการการจำลอง-การทดสอบ และตรวจสอบรูปแบบ: รูปแบบจำลองใด ๆ ต้องแสดงถึงระบบภายใต้ การศึกษา การเปรียบเทียบรูปแบบที่ มีกระบวนการตรวจสอบระบบจริง-ออกแบบการทดลอง: การควบคุมเงื่อนไขของการศึกษา เช่นการ ตัวแปรที่มี ในสถานการณ์นี้ที่ถูกนำข้อสังเกตของ ไม่มีควบคุมการศึกษา-แบบจำลองการทำงาน: คอมพิวเตอร์เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ในรูปแบบของการดำเนินงาน ลักษณะการ-ประเมินผล: การจำลองเสร็จสมบูรณ์ แล้ว เลือกหลักสูตรดีที่สุดของ การกระทำ อื่น ๆ ทำให้ต้องเปลี่ยนแปลงในตัวแปรตัดสินใจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การสร้างแบบจำลองและการวิเคราะห์ระบบสนับสนุนการตัดสินใจแบบคงที่และแบบไดนามิก- รูปแบบคงที่จะนำภาพเพียงภาพเดียวของระบบ การตัดสินใจที่จะทำในภาพรวมว่า. - การตัดสินใจว่าจะซื้อสินค้าและงบกำไรขาดทุนรายไตรมาสหรือรายปีการตัดสินใจที่จะลงทุนจะคงที่. - รูปแบบแบบไดนามิกขึ้นอยู่กับเวลา. - การกำหนดวิธีการชำระเงินในจำนวนมากควรจะเปิดใน ซูเปอร์มาร์เก็ตนี้ต้องคำนึงถึงช่วงเวลาของวันเนื่องจากตัวเลขที่แตกต่างกันของลูกค้าที่มาถึงในช่วงทุกชั่วโมง. แน่นอน, ความไม่แน่นอนและความเสี่ยง- ในการตัดสินใจภายใต้ความแน่นอนมันจะสันนิษฐานว่าความรู้ที่สมบูรณ์สามารถใช้ได้เพื่อให้ตัดสินใจรู้ว่า สิ่งที่ผลของการกระทำแต่ละจะเป็น. - ทุกรุ่นมั่นใจมีความสะดวกในการพัฒนาและแก้ปัญหาและพวกเขาสามารถให้ผลผลิตโซลูชั่นที่ดีที่สุด. - ในการตัดสินใจภายใต้ความไม่แน่นอนการตัดสินใจพิจารณาสถานการณ์ที่หลายผลลัพธ์ที่เป็นไปได้สำหรับแต่ละหลักสูตร ของการดำเนินการ. แน่นอน, ความไม่แน่นอนและความเสี่ยง- ตัดสินใจไม่ทราบหรือไม่สามารถประเมินความน่าจะเป็นของการเกิดผลที่เป็นไปได้. - มันเป็นเรื่องยากมากขึ้นกว่าการตัดสินใจภายใต้ความเชื่อมั่นเพราะมีข้อมูลไม่เพียงพอ. - การตัดสินใจทำ ภายใต้ความเสี่ยง (หรือเรียกว่าน่าจะเป็นหรือสุ่ม) ซึ่งเป็นหนึ่งในการตัดสินใจจะต้องพิจารณาผลเป็นไปได้หลายทางเลือกแต่ละแต่ละคนมีความน่าจะเป็นที่ได้รับของการเกิดขึ้น. - การวิเคราะห์ความเสี่ยงเป็นวิธีการในการตัดสินใจที่จะวิเคราะห์ความเสี่ยง ( ขึ้นอยู่กับความน่าจะเป็นที่รู้จักกันสันนิษฐาน) ที่เกี่ยวข้องกับทางเลือกที่แตกต่างกัน. การสร้างแบบจำลองที่มี Spreadsheets - แพคเกจ Spreadsheet ได้รับการยอมรับอย่างรวดเร็วในขณะที่ง่ายต่อการใช้งานซอฟแวร์การดำเนินงานเพื่อการพัฒนาที่หลากหลายของการใช้งานในธุรกิจวิศวกรรมคณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์. - Spreadsheets รวม กว้างขวางทางสถิติการพยากรณ์และการสร้างแบบจำลองอื่น ๆ และความสามารถในการจัดการฐานข้อมูล, ฟังก์ชั่นและการปฏิบัติ. - เหล่านี้สเปรดชีต DSS ที่เกี่ยวข้องรวมถึงการแก้ (solver.com) มีอะไรที่ดีที่สุด (lindo.com) Barbicel (promland.com) เครื่องมือประสาทเทียม Evolver, @RISK (palisade.com) และ GRG-2 (MS Excel). ตารางการตัดสินใจและต้นไม้- ตารางการตัดสินใจอัตภาพจัดระเบียบข้อมูลและความรู้ในลักษณะตารางระบบเพื่อเตรียมความพร้อมสำหรับมันวิเคราะห์. - การตัดสินใจภายใต้ความเชื่อมั่นสามารถจำลองโดย เชิงเส้นมากที่สุดเทคนิคการเขียนโปรแกรม. - การตัดสินใจภายใต้ความเสี่ยงการพิจารณาความต้องการที่มากขึ้นเนื่องจากความเป็นไปได้มากในหมู่อื่น ๆ เทคนิคที่ใช้กันมากที่สุดคือตารางการตัดสินใจและต้นไม้. ตารางการตัดสินใจและต้นไม้- ต้นไม้ตัดสินใจแสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ของปัญหาที่ชัดเจนและสามารถจัดการกับความซับซ้อน สถานการณ์ในรูปแบบกะทัดรัด. - TreeAge Pro (treeage.com) PrecisionTree (palisade.com) psychwww.com/mtsite/dectree.html และเครื่องมือใจ (mindtools.com). คณิตศาสตร์เขียนโปรแกรมเพิ่มประสิทธิภาพ- การเขียนโปรแกรมเชิงเส้น- สินค้า Mix - การขนส่งปัญหา- วิธี Simplex - การเขียนโปรแกรมไม่เชิงเส้น- พนักงานขายการเดินทาง- ปัญหาเส้นทางยานพาหนะเป้าหมายหลาย- ผู้จัดการต้องการที่จะบรรลุเป้าหมายพร้อมกันบางแห่งที่อาจขัดแย้ง. - นอกเหนือจากรายได้ที่ บริษัท ต้องการที่จะเติบโตพัฒนาผลิตภัณฑ์และพนักงานรักษาความปลอดภัยให้งานให้คนงาน. - ผู้จัดการต้องการที่จะตอบสนองผู้ถือหุ้นและในเวลาเดียวกันเพลิดเพลินไปกับเงินเดือนสูงและบัญชีค่าใช้จ่ายและพนักงานต้องการที่จะเพิ่มการจ่ายเงินกลับบ้านของพวกเขาและผลประโยชน์. เพื่อแก้ชนิดของปัญหาวิธีนี้ร่วมกัน คือ: - ทฤษฎียูทิลิตี้- การเขียนโปรแกรมได้ประตู- การแสดงออกของเป้าหมายเป็นข้อ จำกัด การใช้ LP - ระบบจุดSensitivity Analysis - การวิเคราะห์ความไวความพยายามที่จะประเมินผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงในการป้อนข้อมูลหรือพารามิเตอร์การแก้ปัญหาที่นำเสนอ. - ความไวแสงช่วยให้ความยืดหยุ่นและ การปรับตัวให้เข้ากับสภาพการเปลี่ยนแปลงและความต้องการ. สถานการณ์การตัดสินใจที่แตกต่างกัน- ความสัมพันธ์กับการทดสอบการวิเคราะห์ความไวเช่นต่อไปนี้: - ผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงในภายนอก (ที่ไม่สามารถควบคุม) ตัวแปรและพารามิเตอร์ในตัวแปรผล (s) - ผลกระทบของการเปลี่ยนแปลง ตัวแปรในการตัดสินใจเกี่ยวกับตัวแปรผล (s). - ผลกระทบจากความไม่แน่นอนในการประมาณตัวแปรภายนอก- ผลกระทบของการสื่อสารที่แตกต่างกันขึ้นอยู่ระหว่างตัวแปร- ความทนทานของการตัดสินใจภายใต้เงื่อนไขที่เปลี่ยนแปลงอะไรถ้าวิเคราะห์- การวิเคราะห์สิ่งที่ถ้ามีโครงสร้างเป็นอะไร จะเกิดขึ้นกับการแก้ปัญหาถ้าตัวแปรและอัสสัมชัหรือค่าพารามิเตอร์มีการเปลี่ยนแปลง? - ตัวอย่างเช่นสิ่งที่จะเกิดขึ้นกับต้นทุนสินค้าคงคลังทั้งหมดถ้าค่าใช้จ่ายในการดำเนินการเพิ่มขึ้นของสินค้าคงเหลือร้อยละ 10? - เครื่องมือที่เป็นสเปรดชีท เป็นตัวอย่างที่ดี ผู้จัดการสามารถวิเคราะห์ปัญหากระแสเงินสดโดยการเปลี่ยนค่าพารามิเตอร์และเห็นความแตกต่างได้โดยไม่ต้องมีส่วนร่วมใด ๆของโปรแกรมคอมพิวเตอร์. แสวงหาได้ประตู- หาได้ประตูคำนวณค่าของปัจจัยการผลิตที่จำเป็นเพื่อให้บรรลุระดับที่ต้องการของการส่งออก (เป้าหมาย) มันเป็นวิธีการแก้ปัญหาข้างหลัง. - ตัวอย่างเช่นสิ่งที่ประจำปี R & D งบประมาณเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับอัตราการเติบโตร้อยละ 15 จากปี 2012? จำลอง- จำลองเป็นแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่คำนวณผลกระทบของปัจจัยการผลิตที่มีความไม่แน่นอนและการตัดสินใจที่เราทำใน ผลลัพธ์ที่เราดูแลเกี่ยวกับเช่นกำไรและการสูญเสียการลงทุนผลตอบแทน ฯลฯ- แบบจำลองจะรวมถึง: - ปัจจัยการผลิตรุ่นที่มีตัวเลขที่ไม่แน่นอน / ตัวแปรที่ไม่แน่นอน- การคำนวณระดับกลางตามความจำเป็น- เอาท์พุทรุ่นที่ขึ้นอยู่กับปัจจัยการผลิต - เหล่านี้ มีฟังก์ชั่นที่ไม่แน่นอน- จำลองเลียนแบบของบางสิ่งที่จริงหรือกระบวนการ การกระทำของจำลองบางสิ่งบางอย่างโดยทั่วไปที่เกี่ยวข้องกับการเป็นตัวแทนของลักษณะที่สำคัญบางอย่างหรือพฤติกรรมของการเลือกระบบทางกายภาพหรือนามธรรม. - จำลองเกี่ยวข้องกับการใช้แบบจำลองเพื่อเป็นตัวแทนของสถานการณ์ในชีวิตจริง. เทคนิคการจำลอง- เทคนิคการจำลองสามารถนำมาใช้เพื่อช่วยในการตัดสินใจการบริหารจัดการ ที่วิเคราะห์วิธีการอย่างใดอย่างหนึ่งไม่สามารถใช้ได้หรือไม่เหมาะสม. - ปัญหาทางธุรกิจทั่วไปที่จำลองสามารถนำมาใช้เพื่อช่วยในการจัดการตัดสินใจมี- การควบคุมสินค้าคงคลัง. - ปัญหาการจัดคิว. - การวางแผนการผลิต. ข้อดีของการจำลอง- มันจะเป็นประโยชน์สำหรับการวิเคราะห์ความไวของความซับซ้อน ระบบ. - เป็นที่เหมาะสมในการวิเคราะห์ขนาดใหญ่และซับซ้อนปัญหาชีวิตจริงที่ไม่สามารถแก้ไขได้โดยวิธีการเชิงปริมาณปกติ. - มันเป็นเครื่องมือที่เหลืออยู่เมื่อเทคนิคอื่น ๆ กลายเป็นยากหรือล้มเหลว. - มันสามารถใช้เป็นแบบทดสอบก่อนการให้บริการ ลองนโยบายใหม่และหลักเกณฑ์ในการตัดสินใจสำหรับการดำเนินงานระบบ. ข้อเสียของการจำลอง- บางครั้งแบบจำลองมีราคาแพงและใช้เวลานานในการพัฒนา. - โปรแกรมจำลองแต่ละเฉพาะกิจในระดับที่ดี. - แบบจำลองไม่ได้ผลิต . คำตอบด้วยตัวเอง- เป็นวิธีการทดลองและความผิดพลาดที่จะแก้ไขปัญหาที่แตกต่างกันในการทำงานซ้ำ ๆ มันไม่ได้สร้างโซลูชั่นที่ดีที่สุดในการแก้ไขปัญหา. ประเภทของการจำลอง- ขึ้นอยู่กับเวลาและเวลาจำลองอิสระ: ในเวลาที่จำลองขึ้นอยู่กับรู้ว่าเวลาที่แม่นยำเมื่อ เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นมีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้น แต่ในกรณีของเวลาจำลองอิสระมันไม่ได้เป็นสิ่งสำคัญที่จะรู้ว่าเวลาเมื่อมีเหตุการณ์เกิดขึ้นเป็น. - จำลององค์กรและการเงิน: การจำลององค์กรและการเงินจะถูกนำมาใช้ในการวางแผนขององค์กรโดยเฉพาะอย่างยิ่งด้านการเงิน รูปแบบบูรณาการการผลิต, การเงิน, การตลาดและฟังก์ชั่นอื่น ๆ . - ภาพจำลองการโต้ตอบ: มันใช้จอแสดงผลกราฟิกของคอมพิวเตอร์ที่จะนำเสนอผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงในมูลค่าของรูปแบบการป้อนข้อมูลในรูปแบบ. ขั้นตอนของกระบวนการจำลอง- ระบุปัญหา: การจำลอง กระบวนการที่ใช้ในการแก้ปัญหาเฉพาะเมื่อสมมติฐานที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์แบบจำลองไม่พอใจ. - ระบุตัวแปรที่ต้องตัดสินใจและตัดสินใจประสิทธิภาพ: สถานการณ์การควบคุมสินค้าคงคลัง, ความต้องการ, เวลานำและความปลอดภัยของหุ้นจะมีการระบุเป็นตัวแปรตัดสินใจและการวัด. ประสิทธิภาพการทำงาน- การสร้างแบบจำลอง: สำหรับการพัฒนารูปแบบการจำลองสถานการณ์ใกล้ชิดความเข้าใจในความสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบของระบบที่ถูกต้องใช้. ขั้นตอนของกระบวนการจำลอง- การทดสอบและการตรวจสอบรูปแบบ: แบบจำลองใด ๆ จะต้องเป็นตัวแทนของระบบภายใต้การศึกษา นี้ต้องมีการเปรียบเทียบรูปแบบที่มีกระบวนการตรวจสอบระบบที่เกิดขึ้นจริง. - การออกแบบการทดลอง: มันหมายถึงการควบคุมเงื่อนไขของการศึกษาเช่นตัวแปรที่จะรวม ในสถานการณ์นี้ที่สังเกตจะถูกนำ แต่เงื่อนไขของ. ศึกษาไม่ได้ถูกควบคุม- เรียกใช้แบบจำลองคอมพิวเตอร์เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ในรูปแบบของการดำเนินงาน. ลักษณะ- การประเมินผล: การจำลองกระบวนการเสร็จสมบูรณ์แล้วเลือก หลักสูตรที่ดีที่สุดของการดำเนินการมิฉะนั้นจะทำให้การเปลี่ยนแปลงที่ต้องการในรูปแบบตัวแปรในการตัดสินใจ