2.4. Statistical analysisDifference

2.4. Statistical analysis
Differences between measurements were determined using
one-way ANOVA and Fisher’s LSD test with the software GraphPad
Prism v6.03. Differences were considered significant when p values
were lower than 0.05. Principal component analysis (PCA) using
Unscrambler X 10.3 (CAMO ASA, Oslo, Norway) was carried out
for reducing the dimensionality of data and for finding the best
differentiation among samples.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.4. สถิติวิเคราะห์กำหนดความแตกต่างระหว่างการวัดโดยใช้ทางเดียว ANOVA และ LSD ของ Fisher ทดสอบกับซอฟต์แวร์ GraphPadV6.03 ปริซึม ความแตกต่างถือว่าสำคัญเมื่อค่า pคนที่ต่ำกว่า 0.05 ส่วนประกอบหลักโดยใช้การวิเคราะห์ (PCA)Unscrambler X 10.3 (CAMO ASA ออสโล นอร์เวย์) ดำเนินการการลดมิติข้อมูล และ สำหรับการหาที่ดีสุดความแตกต่างระหว่างตัวอย่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.4 สถิติการวิเคราะห์
ความแตกต่างระหว่างการตรวจวัดได้รับการพิจารณาโดยใช้
ทางเดียว ANOVA และฟิชเชอร์ทดสอบ LSD กับซอฟต์แวร์ GraphPad
ปริซึม v6.03 ความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญเมื่อพิจารณาค่า P
ต่ำกว่า 0.05 การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA) โดยใช้
Unscrambler X 10.3 (ASA CAMO, ออสโล, นอร์เวย์) ได้ดำเนินการ
ในการลดมิติของข้อมูลและการค้นหาที่ดีที่สุด
ความแตกต่างในหมู่ตัวอย่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.4 . สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลความแตกต่างระหว่างการวัดคำนวณโดยใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวนและ Fisher " s LSD ทดสอบกับซอฟต์แวร์ graphpadปริซึม v6.03 . ความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญเมื่อพิจารณาค่า pต่ำกว่า 0.05 การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ( PCA ) โดยใช้unscrambler x 10.3 ( Camo อาสา , ออสโล , นอร์เวย์ ) ถูกออกการลด dimensionality ข้อมูลสำหรับการค้นหาที่ดีที่สุดความแตกต่างระหว่างตัวอย่าง