Sick leave in 1993 was included in

Sick leave in 1993 was included in the models as a class variable (0, 1–7, 8–14, 15–28, 29–59, 60–89, 90–119, 120–149, 150–179, 180–239, 240–299, 300–364 and 365 days) and all models were adjusted for age and residential area. We used gender, age, country of origin, and education as inflation variables in the logit model for predicting excess zeros (see Appendix 1 ). We applied the Bonferroni adjustment for multiple comparisons. For the seven pairwise tests comparing immigrants with native Swedes, the differences were statistically significant if p < 0.007. For education and gender, the differences were considered statistically significant if the p-value was

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ลาป่วยในปี 1993 ถูกรวมอยู่ในรุ่นที่เป็นตัวแปรคลาส (0, 1 – 7, 8-14, 15-28, 29-59, 60 – 89, 90-119, 120-149, 150-179, 180 – 239, 240-299, 300 – 364 และ 365 วัน) และทุกรุ่นมีปรับอายุและเขตที่พักอาศัย เราใช้เพศ อายุ ประเทศ และการศึกษาเป็นเงินเฟ้อตัวแปรในแบบจำลอง logit สำหรับทำนายเลขศูนย์เกิน (ดูภาคผนวก 1) เราใช้การปรับปรุงของ Bonferroni สำหรับเปรียบเทียบหลาย สำหรับเจ็ดแพร์ไวส์ทดสอบเปรียบเทียบผู้อพยพกับภาษาสวีเดน ความแตกต่างมีนัยสำคัญทางสถิติถ้า p < 0.007 สำหรับการศึกษาและเพศ ความแตกต่างจึงถือว่ามีนัยสำคัญทางสถิติหากค่า p < 0.004 วิเคราะห์ทางสถิติได้ดำเนินการโดยใช้ SAS เวอร์ชั่น 9.3 (SAS สถาบัน Inc. นิวเคลียส NC สหรัฐอเมริกา)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ลาป่วยในปี 1993 ถูกรวมอยู่ในรูปแบบเป็นตัวแปรระดับ (0, 1-7, 8-14, 15-28, 29-59, 60-89, 90-119, 120-149, 150-179, 180 239, 240-299, 300-364 และ 365 วัน) และทุกรุ่นได้รับการปรับอายุและพื้นที่ที่อยู่อาศัย เราใช้เพศอายุประเทศแหล่งกำเนิดสินค้าและการศึกษาเป็นตัวแปรอัตราเงินเฟ้อในรุ่น logit สำหรับการทำนายเลขศูนย์เกิน (ดูภาคผนวก 1) เราใช้การปรับ Bonferroni สำหรับการเปรียบเทียบหลาย สำหรับการทดสอบเจ็ดคู่เปรียบเทียบกับผู้อพยพชาวสวีเดนพื้นเมืองที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติถ้า p <0.007 เพื่อการศึกษาและเพศที่แตกต่างกันได้รับการพิจารณาอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติถ้า p-value เป็น <0.004 การวิเคราะห์ทางสถิติได้ดำเนินการโดยใช้ SAS รุ่น 9.3 (SAS Institute Inc. , Cary, NC, USA)