In the WDI model, some inputs requi

In the WDI model, some inputs required to estimate the vertices
of the trapezoid are difficult to assess, for example, the aerodynamic resistance (highly affected by wind speed and plant structure), maximum and minimum canopy resistances (both closely
related to stomata closure) and soil heat flux (Mendez-Barroso
et al., 2008). Providing these data especially for natural vegetation
covers is difficult. Therefore, Sandholt et al. (2002) interpreted the
AVHRR LST vs. NDVI relationship in terms of soil moisture and proposed the Temperature Vegetation Dryness Index (TVDI) which is a
simplification of the WDI model. In the TVDI method, the study
area should be large enough to provide a wide range of NDVI and
surface soil moisture conditions. The TVDI is estimated using the
following equation:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในรุ่น WDI ปัจจัยการผลิตบางอย่างจำเป็นต้องประเมินจุดยอดของสี่เหลี่ยมคางหมูมี difficult ในการประเมิน ตัวอย่าง ความต้านทานอากาศพลศาสตร์ (สูงผลกระทบจากโครงสร้างโรงงานและความเร็วลม) ฝาครอบสูงสุด และต่ำสุดความต้านทาน (ทั้งอย่างใกล้ชิดที่เกี่ยวข้องกับปิด stomata) และดินความร้อน flux (Barroso เมนเดสร้อยเอ็ด al., 2008) ให้ข้อมูลเหล่านี้โดยเฉพาะอย่างยิ่งในธรรมชาติครอบคลุมเป็น difficult ดังนั้น Sandholt et al. (2002) มีการตีความการLST เทียบกับ NDVI AVHRR ความสัมพันธ์ในแง่ของความชื้นดิน และอุณหภูมิพืชความแห้งกร้านดัชนี (TVDI) ซึ่งเป็นการนำเสนอการsimplification รุ่น WDI ในวิธีการ TVDI การศึกษาตั้งควรใหญ่พอที่จะให้ความกว้างช่วงของ NDVI และสภาพความชื้นของผิวดิน TVDI มีประเมินโดยใช้การสมการต่อไปนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในรูปแบบ WDI ปัจจัยบางอย่างที่จำเป็นในการประเมินจุด
ของรูปสี่เหลี่ยมคางหมูที่ยากที่จะประเมินเช่นความต้านทานอากาศพลศาสตร์ (ได้รับผลกระทบอย่างมากโดยความเร็วลมและโครงสร้างอาคาร), ความต้านทานหลังคาสูงสุดและต่ำสุด (ทั้งอย่างใกล้ชิด
ที่เกี่ยวข้องกับปากใบปิด) และความร้อนของดินชั้น UX (เม็นเดสบาร์โรโซ-
et al., 2008) ให้ข้อมูลเหล่านี้โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับพืชพรรณธรรมชาติ
ครอบคลุมเป็นยากที่ ดังนั้น Sandholt และคณะ (2002) ตีความ
LST AVHRR เทียบกับความสัมพันธ์ NDVI ในแง่ของความชุ่มชื้นในดินและเสนออุณหภูมิพืชแห้งดัชนี (TVDI) ซึ่งเป็น
ประจุบวก Fi Simpli ของรูปแบบการ WDI ในวิธีการ TVDI การศึกษา
พื้นที่ควรมีขนาดใหญ่พอที่จะให้บริการที่หลากหลายของ NDVI และ
พื้นผิวสภาพความชื้นในดิน TVDI ประมาณโดยใช้
สมการต่อไปนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ใน wdi รูปแบบบาง กระผมต้องประเมินจุด
ของรูปสี่เหลี่ยมคางหมูเป็นดิฟจึงลัทธิที่จะประเมิน เช่น ความต้านทานอากาศพลศาสตร์ ( ผลกระทบอย่างสูง โดยความเร็วลมและโครงสร้างของพืช ) สูงสุดและความต้านทานหลังคาต่ำสุด ( ทั้งอย่างใกล้ชิด
เกี่ยวข้องกับปากปิด ) และ ux flความร้อนดิน ( เมนเดส Barroso
และ al . , 2008 ) การให้ข้อมูลเหล่านี้โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับ
พืชพรรณธรรมชาติครอบคลุม DIF จึงเป็นลัทธิ ดังนั้น sandholt et al . ( 2002 ) ตีความ
avhrr LST และการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณ ความสัมพันธ์ในแง่ของความชื้นในดิน และพืชที่แห้งอุณหภูมิเสนอดัชนี ( tvdi ) ซึ่งเป็นประจุบวกของ wdi
Simpli ถ่ายทอดแบบ ใน tvdi วิธีพื้นที่ศึกษา
ควรมีขนาดใหญ่พอที่จะให้ช่วงกว้างของการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณและ
ผิวดิน ความชื้นต่างๆ การ tvdi คาดว่าใช้
สมการต่อไปนี้ :