C1, C2, and C3 avoid singularities

C1, C2, and C3 avoid singularities when the denominators would otherwise be small,where K1 and K2 are arbitrarily taken as 0.01 and 0.03,respectively,and L is the dynamic range of the image [9]. Regardless of the choice of constants, MSSIM=1 occurs only if the images are identical. Following Wang et al. [9], a Gaussian-weighted convolution window was chosen.
Eq.(4) implies that every part of the 2D field is equally important for analyzing the structure,which is a poor assumption for acoustic signals.In light of this,a weighted SSIM(WSSIM) was used

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

C1, C2, C3 และหลีกเลี่ยงเอกเมื่อ denominators มิฉะนั้นจะมีขนาดเล็กที่ K1 และ K2 จะถูกนำโดยพลการเป็น 0.01 และ 0.03 ตามลำดับและ L เป็นช่วงแบบไดนามิกของภาพ [9] โดยไม่คำนึงถึงทางเลือกของค่าคงที่, MSSIM = 1 เกิดขึ้นเฉพาะถ้าภาพที่เหมือนกัน ต่อไปนี้วังและคณะ [9], หน้าต่างบิด Gaussian ถ่วงน้ำหนักที่ได้รับเลือก.
สม. (4) แสดงให้เห็นว่าเป็นส่วนหนึ่งของข้อมูล 2D ทุกคนมีความสำคัญเท่าเทียมกันในการวิเคราะห์โครงสร้างซึ่งเป็นสมมติฐานที่น่าสงสารสำหรับแสงอะคูสติก signals.In นี้ถ่วงน้ำหนัก SSIM (WSSIM) ถูกนำมาใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

C1 , C2 , C3 และหลีกเลี่ยงเอกพจน์เมื่อ denominators มิฉะนั้นจะเล็กที่ K1 และ K2 เป็นโดยพลการถ่ายเป็น 0.01 และ 0.02 ตามลำดับ และ L คือช่วงแบบไดนามิกของภาพ [ 9 ] โดยไม่คำนึงถึงทางเลือกของค่าคงที่ mssim = 1 เกิดขึ้นเฉพาะถ้ารูปเหมือนกัน ต่อไปนี้ Wang et al . [ 9 ] , หน้าต่างม้วนหนักเสียนถูกเลือก
อีคิว( 4 ) แสดงให้เห็นว่าทุกส่วนของ 2D เขตสำคัญเท่าเทียมกันสำหรับวิเคราะห์โครงสร้าง ซึ่งเป็นสมมติฐานที่ไม่ดีสำหรับสัญญาณเสียง ในจุดนี้ ssim ถ่วงน้ำหนัก ( wssim ) ถูกใช้