only have simple methods for teachi

only have simple methods for teaching those problems,
while a system that concentrates on multiple or novel ways
to teach a particular topic might find a less sophisticated
representation of that content sufficient. Homogeneous or
heterogeneous representations can be used when multiple
components contain intelligence (Freedman, 2000).
According toWenger (1987), intelligent tutoring systems
(ITS) are computer programs that use several technological
resources to support a teaching–learning process (TLP).
Initially based on the programmed instruction paradigm,
the evolution of ITS guided them to the intelligent learning
environments (ILE) incorporating several pedagogical paradigms.
ITS uses techniques of artificial intelligence (AI) to
represent the three types of knowledge, indispensable to a
TLP: knowledge on the domain, on the pedagogical strategies
and on the apprentice (Dillenbourg & Mendelsohn,
1991). These different kinds of knowledge define the domain
knowledge module, the tutor module and the student
module, respectively. The interface module allows communication
between the apprentice and the system. ITS

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีวิธีง่าย ๆ สำหรับการสอนปัญหาเหล่านั้นในขณะที่ระบบเน้นหลายวิธีนวนิยายหรือการสอนหัวข้อหนึ่ง ๆ อาจพบน้อยที่ทันสมัยนำเสนอเนื้อหาที่เพียงพอ เหมือน หรือนำเสนอที่แตกต่างกันสามารถใช้เวลาหลายส่วนประกอบประกอบด้วยปัญญา (Freedman, 2000)ตาม toWenger (1987) ระบบการสอนอัจฉริยะ(ของ) เป็นโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่ใช้หลายเทคโนโลยีทรัพยากรเพื่อสนับสนุนกระบวนการเรียนการสอน – การเรียนรู้ (TLP)เริ่มตามกระบวนทัศน์ programmed สอนการวิวัฒนาการของตัวพวกเขาเพื่อการเรียนรู้อัจฉริยะสภาพแวดล้อม (เมา) เพจ paradigms สอนหลายของใช้เทคนิคของปัญญาประดิษฐ์ (AI)แสดงสามชนิดของความรู้ ขาดไม่ได้ต้องการTLP: ความรู้เกี่ยวกับโดเมน บนกลยุทธ์การสอนและ การฝึกงาน (Dillenbourg & Mendelsohn1991) ความรู้ต่าง ๆ เหล่านี้กำหนดโดเมนเพิ่มโมดูล โมอนุบาล และนักเรียนโมดูล ตามลำดับ โมอินเตอร์เฟซที่ช่วยให้การสื่อสารระหว่างการฝึกงานและระบบ ของ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพียง แต่มีวิธีการที่ง่ายสำหรับการเรียนการสอนปัญหาเหล่านั้น
ในขณะที่ระบบที่มุ่งเน้นหรือหลายวิธีใหม่
ในการสอนหัวข้อเฉพาะอาจพบว่ามีความซับซ้อนน้อยกว่า
การเป็นตัวแทนของเนื้อหาเพียงพอที่ เป็นเนื้อเดียวกันหรือ
การแสดงที่แตกต่างกันสามารถใช้เมื่อหลาย
ส่วนประกอบมีปัญญา (อิสระ, 2000).
ตาม toWenger (1987), ระบบการสอนอัจฉริยะ
(ITS) เป็นโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่ใช้เทคโนโลยีหลาย
ทรัพยากรเพื่อสนับสนุนกระบวนการเรียนการสอนการเรียนรู้ (ทีแอลพี).
ในขั้นต้น ขึ้นอยู่กับกระบวนทัศน์การเรียนการสอนโปรแกรม
วิวัฒนาการของพวกเขาได้รับคำแนะนำในการเรียนรู้ฉลาด
. สภาพแวดล้อม (ILE) ผสมผสานกระบวนทัศน์การสอนหลาย
การใช้เทคนิคของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่จะ
เป็นตัวแทนของสามประเภทของความรู้ที่จำเป็นต่อ
ทีแอล: ความรู้เกี่ยวกับ โดเมนในกลยุทธ์การสอน
และฝึกงาน (Dillenbourg & Mendelsohn,
1991) เหล่านี้แตกต่างกันของความรู้ที่กำหนดโดเมน
โมดูลความรู้โมดูลครูและนักเรียน
โมดูลตามลำดับ โมดูลอินเตอร์เฟซที่ช่วยให้การสื่อสาร
ระหว่างเด็กฝึกงานและระบบ อย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีวิธีการง่ายๆสำหรับการสอนปัญหาเหล่านั้น
ในขณะที่ระบบที่มุ่งเน้นหรือนวนิยายหลายวิธี
สอนหัวข้อใดหัวข้อหนึ่งอาจจะพบการแสดงที่ซับซ้อน
น้อยเนื้อหาที่เพียงพอ เป็นเนื้อเดียวกัน หรือใช้แทน
ต่างกันสามารถใช้องค์ประกอบหลาย
ประกอบด้วยปัญญา ( Freedman , 2000 ) .
ตาม towenger ( 1987 ) , ระบบ
ฉลาดแบบ( ของมัน ) เป็นโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่ใช้ทรัพยากรทางเทคโนโลยี
หลายเพื่อสนับสนุนกระบวนการเรียนการสอน และ ( tlp ) .
ตอนแรกตามโปรแกรม กระบวนทัศน์
วิวัฒนาการของแนะนำให้ฉลาดเรียนรู้
สภาพแวดล้อม ( ILE ) การผสมผสานหลายกระบวนทัศน์ .
การใช้เทคนิคของปัญญาประดิษฐ์ ( AI )
เป็นตัวแทนสามชนิดของความรู้ขาดไม่ได้กับ
Tl icon : ความรู้เกี่ยวกับโดเมน กับกลยุทธ์การ
และที่ฝึกงาน ( dillenbourg เมนเดล น
& , 1991 ) เหล่านี้ชนิดของความรู้ กำหนดโดเมน
ความรู้โมดูลโมดูลกวดวิชาและนักเรียน
โมดูลตามลำดับ อินเตอร์เฟซโมดูลช่วยให้การสื่อสาร
ระหว่างฝึกงานและระบบ ของ