There are several methods for formi

There are several methods for forming clusters. In this study, a hierarchical agglomerate method was used to compute initial cluster seeds for a non hierarchical method (K-means clustering). In this way, the advantages of hierarchical methods are complemented by the ability of the non hierarchical methods to ‘‘fine-tune’’ the results by allowing the switching of cluster membership (Hair et al., 1998). To prevent different scale intervals from affecting the clustering procedures, data were standardized (with a mean of 0 and a standard deviation of 1).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีหลายวิธีการขึ้นรูปคลัสเตอร์ ในการศึกษานี้ วิธีการจับเป็นก้อนตามลำดับชั้นถูกใช้เพื่อคำนวณคลัสเตอร์เริ่มต้นเมล็ดพืชสำหรับวิธีลำดับไม่ (หมายถึง K คลัสเตอร์) ด้วยวิธีนี้ ข้อดีของวิธีการแบบลำดับชั้นมีครบครัน โดยสามารถวิธีลำดับไม่ใช่ ''ปรับ '' ผลลัพธ์ โดยให้สลับเป็นสมาชิกของคลัสเตอร์ (ผมและ al., 1998) เพื่อป้องกันช่วงมาตราส่วนที่แตกต่างกันมีผลกระทบต่อกระบวนการระบบคลัสเตอร์ ข้อมูลได้มาตรฐาน (mean 0) และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 1

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มีหลายวิธีสำหรับการขึ้นรูปเป็นกลุ่ม ในการศึกษานี้เป็นวิธีการจับเป็นก้อนลำดับชั้นถูกนำมาใช้ในการคำนวณเมล็ดกลุ่มเริ่มต้นสำหรับวิธีการลำดับชั้นไม่ (K หมายถึงการจัดกลุ่ม) ด้วยวิธีนี้ข้อดีของวิธีการลำดับชั้นครบครันด้วยความสามารถของวิธีการลำดับชั้นไม่ใช่ '' ปรับ '' ผลโดยการอนุญาตให้เปลี่ยนจากการเป็นสมาชิกกลุ่ม (ผม et al., 1998) เพื่อป้องกันไม่ให้ช่วงเวลาที่แตกต่างกันในระดับมีผลกระทบต่อขั้นตอนการจัดกลุ่มข้อมูลที่ได้มาตรฐาน (โดยมีค่าเฉลี่ย 0 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของ 1)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีหลายวิธีเพื่อสร้างกลุ่ม ในการศึกษาครั้งนี้ ใช้วิธีคำนวณลำดับชั้นหินภูเขาไฟเมล็ดกลุ่มเริ่มต้นไม่ใช่ลำดับชั้นวิธี ( k-means clustering ) ในวิธีนี้ข้อดีของวิธีการแบบครบครัน ความสามารถขององค์กร 'fine-tune ลำดับชั้นวิธี ' ' ' ผล โดยให้เปลี่ยนจากกลุ่มสมาชิก ( ผม et al . , 1998 ) เพื่อป้องกันไม่ให้ช่วงเวลาขนาดแตกต่างจากมีผลต่อการจัดกลุ่มกระบวนการ ข้อมูลมาตรฐาน ( เฉลี่ย 0 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของ 1 )