In this paper, we present Lyapunov

In this paper, we present Lyapunov optimization for Electric Vehicles charging scheduling problems, with the objective of efficient utilization of renewable energy and reducing charging cost.Multi-queue model is used to cooperate different deadlines and packaging technique for charging rate limit. It is shown by simulation results, based on real electricity price and
renewable energy data, that the charging cost can be reduced by 78% and 33% on average compared to two greedy approaches: “charge-upon-arrival” and “purchase-at-deadline” respectivley, and the mean delay time can be reduced by 65% as compared to the “purchase-at-deadline” approach.
Moreover, since the proposed charging scheduling schemes based on Lyapunov optimization does not require the statistics of underlying processes, such as future renewable energy generation, real-time electricity price and charging demand, it can be applied when the aggregator has no such prior knowledge, while other optimization methods which require those pieces of information, such as dynamic programming or robust optimization, will be unable to do the calculation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในกระดาษนี้ เรานำเสนอเพิ่มประสิทธิภาพของเลียปูนอฟสำหรับยานพาหนะไฟฟ้าชาร์จจัดปัญหา วัตถุประสงค์ของการใช้พลังงานอย่างมีประสิทธิภาพ และลดต้นทุนที่ชาร์จ คิวหลายรุ่นใช้การร่วมมือกำหนดแตกต่างกันและเทคนิคบรรจุภัณฑ์เพื่อการชาร์จที่จำกัดอัตรา แสดง โดยผลการทดลอง ตามราคาจริงไฟฟ้า และข้อมูลพลังงานทดแทน ค่าชาร์จสามารถลด 78% และ 33% โดยเฉลี่ยเมื่อเทียบกับสองวิธีโลภ: "ค่าธรรมเนียมเมื่อมา" และ "ซื้อที่กำหนด" respectivley และเวลาล่าช้าเฉลี่ยจะลดลง 65% เมื่อเทียบกับวิธีการ "ซื้อที่กำหนด"นอกจากนี้ ตั้งแต่การเสนอชาร์จการวางแผนตามเลียปูนอฟปรับไม่ต้องใช้สถิติของกระบวนการพื้นฐาน เช่นผลิตพลังงานทดแทนในอนาคต ราคาไฟฟ้าแบบเรียลไทม์ และการชาร์จความต้องการ มันสามารถใช้ได้เมื่อที่รวบรวมได้ไม่มีเช่นรู้ ในขณะที่วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพอื่น ๆ ที่ต้องใช้ชิ้นส่วนเหล่านั้นของข้อมูล เช่นการเขียนโปรแกรมแบบไดนามิกหรือการเพิ่มประสิทธิภาพที่แข็งแกร่ง จะไม่สามารถทำการคำนวณ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เรานำเสนอการเพิ่มประสิทธิภาพ Lyapunov สำหรับยานพาหนะไฟฟ้าชาร์จปัญหาการตั้งเวลาโดยมีวัตถุประสงค์ของการใช้พลังงานอย่างมีประสิทธิภาพทดแทนและลดการเรียกเก็บเงินรุ่น cost.Multi คิวจะใช้ในการให้ความร่วมมือกำหนดเวลาที่แตกต่างกันและเทคนิคการบรรจุภัณฑ์สำหรับชาร์จขีด จำกัด ของอัตรา มันแสดงให้เห็นจากผลการจำลองบนพื้นฐานของราคาค่าไฟฟ้าที่แท้จริงและ
ข้อมูลพลังงานทดแทนว่าค่าใช้จ่ายเรียกเก็บเงินจะลดลง 78% และ 33% โดยเฉลี่ยเมื่อเทียบกับสองวิธีโลภ "ค่าใช้จ่ายเมื่อเดินทางมาถึง" และ "ซื้อที่ -deadline "respectivley และเวลาเฉลี่ยที่ล่าช้าจะลดลง 65% เมื่อเทียบกับ" ซื้อที่กำหนดเส้นตาย "วิธี.
นอกจากนี้ตั้งแต่ที่นำเสนอรูปแบบการตั้งเวลาการชาร์จอยู่บนพื้นฐานของการเพิ่มประสิทธิภาพ Lyapunov ไม่ต้องใช้สถิติพื้นฐานของกระบวนการที่ เช่นในอนาคตการผลิตพลังงานทดแทนราคาค่าไฟฟ้าแบบ real-time และความต้องการชาร์จก็สามารถนำมาใช้เมื่อรวบรวมไม่มีความรู้ก่อนเช่นในขณะที่วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพอื่น ๆ ที่ต้องใช้ชิ้นส่วนเหล่านั้นของข้อมูลเช่นการเขียนโปรแกรมแบบไดนามิกหรือการเพิ่มประสิทธิภาพที่แข็งแกร่งจะเป็น ไม่สามารถที่จะทำการคำนวณ