using multi-dimensional scaling (NM

using multi-dimensional scaling (NMDS) to evaluate the similarity
among samples based on their species composition and abundance
(Wilkinson, 1990). The fit of configuration distances to the original
data was evaluated by calculating stress using Kruskall’s stress
formula, with values near 0 indicating a better fit. We examined
Shepard diagrams (plots of the distance between points in the final
plot with observed dissimilarities in the original data) to verify that
they appeared as straight lines or smooth curves, also indicating
good fit with the original data.
Habitat data were combined into categories that reflected their
growth form and structure, and percent cover of these categories
was calculated as the proportion of the 20-point intercepts where
that substrate was encountered. These included percent cover of
conifers (trees and shrubs combineddue to lowcover), percent cover
of lowbroadleaved shrubs (5 m tall),
percent cover of ferns and forbs, grasses (including sedges and
rushes), percent cover of bare ground (including rock or slash), and
percent cover of exotic invasive plants. These values were averaged
for sample points, and log-transformed to improve normality
and equality of variances.We used canonical correlation analysis to
identify multivariate correspondence between bird communities
and habitat (McGarigal et al., 2000). Species values were standardized
by maxima and site values were standardized by totals to
emphasize relative differences among species rather than differences
due to abundance. This analysis was conducted using
the vegan package in R 2.3.0 (Oksanen et al., 2006). We compared
habitat characteristics between treatments using ANOVA nested
by site.
We calculated nest success for each site in each

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใช้หลายมิติมาตราส่วน (NMDS) การประเมินคล้ายคลึงในตัวอย่างที่อิงองค์ประกอบชนิดและความอุดมสมบูรณ์ของพวกเขา(Wilkinson, 1990) พอดีของระยะทางในการกำหนดค่าเดิมรับการประเมิน โดยการคำนวณความเค้นความเครียดของ Kruskall โดยใช้ข้อมูลสูตร มีค่าใกล้ 0 แสดงดีกว่าพอดี เราตรวจสอบเชพไดอะแกรม (แปลงระยะห่างระหว่างจุดในสุดพล็อตกับ dissimilarities สังเกตในข้อมูลต้นฉบับ) เพื่อตรวจสอบว่าจะปรากฏเป็นเส้นตรงหรือเส้นโค้งเรียบ ยัง ระบุเหมาะกับข้อมูลต้นฉบับข้อมูลที่อยู่อาศัยถูกรวมเข้าไปในประเภทที่ตนแบบฟอร์มเติบโต และโครงสร้าง และครอบคลุมร้อยละของประเภทเหล่านี้คำนวณ ตามสัดส่วนของจุด 20 คเกอร์ดักพื้นผิวที่พบ เหล่านี้รวมปกเปอร์เซ็นต์ของพระเยซูเจ้า (ต้นไม้และพุ่มไม้ combineddue เพื่อ lowcover) ฝาครอบเปอร์เซ็นต์ของพุ่มไม้ lowbroadleaved (< 2mtall), ฝาครอบเปอร์เซ็นต์ของ broadleavedพุ่มไม้ (2-5 เมตรสูง) ปกเปอร์เซ็นต์ของต้น broadleaved (> 5 เมตร),ปกเปอร์เซ็นต์ของเฟิร์นและ forbs หญ้า (ได้แก่ sedges และพุ่งตรงเวลา), ฝาครอบเปอร์เซ็นต์ของเปลือย (รวมถึงหินหรือเครื่องหมายทับ), และได้เปอร์เซ็นต์ของพืชรุกรานที่แปลกใหม่ ค่าเหล่านี้เบนช์สำหรับตัวอย่างจุด และบันทึกการเปลี่ยนแปลงปรับปรุงคัมภีร์พระไตรปิฎกว่าและความเท่าเทียมกันของผลต่าง เราใช้การวิเคราะห์สหสัมพันธ์มาตรฐานการระบุตัวแปรพหุติดต่อระหว่างชุมชนนกและที่อยู่อาศัย (McGarigal et al. 2000) ค่าสายพันธุ์ที่ได้มาตรฐานโดยแมกไซต์ ค่าถูกมาตรฐาน โดยรวมเน้นแตกต่างสัมพัทธ์ระหว่างสายพันธุ์มากกว่าความแตกต่างเนื่องจากความอุดมสมบูรณ์ การวิเคราะห์นี้ถูกดำเนินการโดยใช้แพคเกจมังสวิรัติใน R 2.3.0 (Oksanen et al. 2006) เราเปรียบเทียบลักษณะที่อยู่อาศัยการรักษาโดยใช้ ANOVA ที่ซ้อนกันโดยเว็บไซต์เราคำนวณความสำเร็จรังสำหรับแต่ละไซต์ในแต่ละ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ใช้หลายมิติการปรับ (NMDS) เพื่อประเมินความคล้ายคลึงกัน
ในหมู่ตัวอย่างขึ้นอยู่กับองค์ประกอบของสายพันธุ์และความอุดมสมบูรณ์ของพวกเขา
(วิลกินสัน, 1990) พอดีของระยะการตั้งค่าไปที่เดิม
ข้อมูลที่ถูกประเมินโดยการคำนวณโดยใช้ความเครียดความเครียด Kruskall ของ
สูตรที่มีค่าใกล้ 0 แสดงให้เห็นแบบที่ดีขึ้น เราตรวจสอบ
แผนภาพ Shepard (แปลงระยะทางระหว่างจุดในรอบสุดท้าย
พล็อตที่มีความแตกต่างที่สังเกตในข้อมูลเดิม) เพื่อตรวจสอบว่า
พวกเขาปรากฏตัวเป็นเส้นตรงหรือเส้นโค้งเรียบยังแสดงให้เห็น
แบบที่ดีกับข้อมูลเดิม.
ข้อมูลที่อยู่อาศัยรวมกันเป็นหมวดหมู่ สะท้อนให้เห็นว่าพวกเขา
รูปแบบการเจริญเติบโตและโครงสร้างและฝาครอบเปอร์เซ็นต์ของประเภทเหล่านี้
ที่คำนวณเป็นสัดส่วนของดัก 20 จุดที่
สารตั้งต้นที่พบ เหล่านี้ครอบคลุมรวมร้อยละของ
พระเยซูเจ้า (ต้นไม้และพุ่มไม้ combineddue เพื่อ lowcover) ปกเปอร์เซ็นต์
จากพุ่มไม้ lowbroadleaved (<2mtall) ปกเปอร์เซ็นต์ของ broadleaved
พุ่มไม้ (2-5m สูง) ปกเปอร์เซ็นต์ของต้นไม้ broadleaved (> 5 เมตรสูง)
ร้อยละ หน้าปกของเฟิร์นและ forbs หญ้า (รวมทั้งเสจด์และ
รีบวิ่ง) ปกเปอร์เซ็นต์ของพื้นดินเปลือย (รวมทั้งร็อคหรือเฉือน) และ
ร้อยละหน้าปกของพืชรุกรานที่แปลกใหม่ ค่าเหล่านี้ถูกเฉลี่ย
สำหรับจุดตัวอย่างและเข้าสู่ระบบเปลี่ยนเพื่อปรับปรุงภาวะปกติ
และความเท่าเทียมกันของ variances.We ใช้การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ที่ยอมรับในการ
ระบุการติดต่อระหว่างชุมชนหลายตัวแปรนก
และที่อยู่อาศัย (McGarigal et al., 2000) ค่าสายพันธุ์มาตรฐาน
โดย Maxima และเว็บไซต์ที่มีค่ามาตรฐานโดยรวมจะ
เน้นความแตกต่างในหมู่ญาติสายพันธุ์มากกว่าความแตกต่าง
อันเนื่องมาจากความอุดมสมบูรณ์ การวิเคราะห์นี้จะถูกดำเนินการโดยใช้
แพคเกจมังสวิรัติใน R 2.3.0 (Oksanen et al., 2006) เราเมื่อเทียบกับ
ลักษณะที่อยู่อาศัยระหว่างการรักษาโดยใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวนซ้อนกัน
โดยเว็บไซต์.
ประสบความสำเร็จรังเราคำนวณสำหรับแต่ละเว็บไซต์ในแต่ละ