Location based smartphone services

Location based smartphone services such as maps and contextaware advertisements are increasingly becoming popular. However, a major limitation of these services is that they tend to consume significant power due to the usage of powerhungry GPS receivers. This paper proposes Virtual GPS, a middleware layer that provides current location to the applications in a power efficient manner using our novel cross layer approach. A number of mechanisms such as GPS, WiFi signatures[14], crowd sourcing, mobility tracking, etc. can be used to determine the current smartphone location. All these mechanisms differ from one another in terms of their power consumption and location accuracy. Virtual GPS requires higher level applications to indicate the desired location accuracy, e.g. low, medium or high, and then chooses the mechanism that satisfies the desired location accuracy with minimum power consumption. A prototype of Virtual GPS has been implemented. The paper describes the design and implementation of this prototype, and provides an extensive evaluation that includes lab-controlled settings as well as real world settings. Primary contributions of this work is in energy-efficient location estimation by considering application’s accuracy requirements and dynamically switching sensors based on estimation algorithm in Virtual GPS layer. Another contribution of our V-GPS layer is to provide location to multiple applications simultaneously from stored location data instead of sampling sensors when the location errors accumulated satisfies application’s accuracy requirements. We evaluate our approach using multiple experiments in moderate mobile and highly mobile environments. Results and evaluations show that Virtual-GPS layer can save over 28% compared to direct sensor usage with least overhead.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บริการสมาร์ทโฟนเช่นแผนที่ตามสถานที่ และ contextaware โฆษณามีมากขึ้นกลายเป็นที่นิยม อย่างไรก็ตาม ข้อจำกัดสำคัญของบริการเหล่านี้คือการ ที่พวกเขามักจะใช้พลังงานงมากเนื่องจากการใช้งานของตัวรับสัญญาณจีพีเอส powerhungry กระดาษนี้เสนอเสมือน GPS ชั้นมิดเดิลแวร์ที่ให้ตำแหน่งปัจจุบันเพื่อการใช้งานในลักษณะเตรียมพลังงานใช้นวนิยายของเราข้ามชั้นแนว จำนวนของกลไกเช่น GPS, WiFi เซ็น [14], ฝูงชนจัดหา การติดตามการเคลื่อนไหว ฯลฯ สามารถใช้เพื่อระบุตำแหน่งสมาร์ทโฟนปัจจุบัน ทั้งหมดเหล่านี้กลไก differ จากคนอื่นในแง่ของความถูกต้องการใช้และตำแหน่งของไฟ เสมือน GPS ต้องใช้งานระดับสูงเพื่อระบุตำแหน่งที่ต้องการความถูกต้อง เช่นต่ำ ปานกลาง หรือ สูง และเลือกกลไกอันว่าความถูกต้องของตำแหน่งที่ต้องการ ด้วยการใช้พลังงานขั้นต่ำ มีการใช้เป็นต้นแบบของ GPS เสมือน กระดาษอธิบายการออกแบบและการใช้งานของต้นแบบนี้ และช่วยให้การประเมินกว้างขวางที่มีห้องปฏิบัติควบคุมการตั้งค่าเป็นค่าจริง ผลงานหลักของงานนี้อยู่ในการประเมินตำแหน่งประหยัดพลังงาน โดยพิจารณาความต้องการความถูกต้องของโปรแกรมประยุกต์ และแบบไดนามิกเปลี่ยนเซนเซอร์ตามอัลกอริทึมการประเมินในชั้นเสมือน GPS ผลงานอื่นของชั้น V-GPS ของเราคือการ ให้ตำแหน่งเพื่อใช้งานหลายพร้อมกันจากพื้นที่จัดเก็บข้อมูลแทนเซนเซอร์การสุ่มตัวอย่างเมื่อต้องแม่นยำอันการสะสมข้อผิดพลาดของตำแหน่งที่ตั้ง เราประเมินแนวทางของเราโดยใช้การทดลองหลายในสภาพแวดล้อมแบบเคลื่อนที่ และเคลื่อนที่สูงปานกลาง ผลและการประเมินแสดงว่า เลเยอร์เสมือน GPS สามารถบันทึกกว่า 28% เมื่อเทียบกับการใช้เซนเซอร์โดยตรง มีน้อยค่าใช้จ่าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สถานที่ที่ใช้บริการมาร์ทโฟนเช่นแผนที่และโฆษณา contextaware มีมากขึ้นกลายเป็นที่นิยม อย่างไรก็ตามข้อ จำกัด ที่สำคัญของบริการเหล่านี้ก็คือพวกเขามีแนวโน้มที่จะใช้พลังงาน Fi ลาดเทมีนัยสำคัญเนื่องจากการใช้งานของตัวรับสัญญาณ GPS powerhungry กระดาษนี้นำเสนอ GPS เสมือนชั้นตัวกลางที่ให้ตำแหน่งปัจจุบันเพื่อการใช้งานในลักษณะอำนาจ E FFI ประสิทธิภาพโดยใช้วิธีนวนิยายชั้นข้ามของเรา จำนวนของกลไกเช่น GPS A, ลายเซ็นอินเตอร์เน็ตไร้สาย [14] จัดหาฝูงชน, การติดตามการเคลื่อนไหว ฯลฯ สามารถใช้ในการตรวจสอบสถานที่ตั้งมาร์ทโฟนในปัจจุบัน ทั้งหมดเหล่านี้กลไก di FF ER จากคนอื่นในแง่ของการใช้พลังงานของพวกเขาและความแม่นยำของตำแหน่ง จีพีเอสเสมือนต้องมีการใช้งานในระดับสูงเพื่อระบุตำแหน่งที่ต้องการความถูกต้องเช่นต่ำกลางหรือสูงแล้วเลือกกลไกที่ Satis Fi ES แม่นยำของตำแหน่งที่ต้องการด้วยการใช้พลังงานต่ำสุด ต้นแบบของจีพีเอเสมือนได้รับการดำเนินการ บทความนี้จะอธิบายการออกแบบและการดำเนินงานของต้นแบบนี้และให้มีการประเมินผลที่กว้างขวางที่มีการตั้งค่าห้องปฏิบัติการควบคุมเช่นเดียวกับการตั้งค่าโลกแห่งความจริง ผลงานหลักของงานนี้อยู่ในพลังงาน E ประมาณค่าที่ตั้งของ FFI ประสิทธิภาพโดยพิจารณาต้องการความถูกต้องของโปรแกรมประยุกต์และแบบไดนามิกเปลี่ยนเซ็นเซอร์ขึ้นอยู่กับขั้นตอนวิธีการประมาณค่าในชั้น GPS เสมือน ผลงานของชั้น V-GPS ของเราคือการให้สถานที่เพื่อการใช้งานหลายคนพร้อมกันจากข้อมูลสถานที่จัดเก็บไว้แทนการเซ็นเซอร์การสุ่มตัวอย่างเมื่อเกิดข้อผิดสถานที่สะสม satis Fi ES ต้องการความถูกต้องของโปรแกรมประยุกต์ เราจะประเมินวิธีการของเราโดยใช้การทดสอบหลายรายการในสภาพแวดล้อมที่โทรศัพท์มือถือและโทรศัพท์มือถือสูงปานกลาง ผลการค้นหาและการประเมินผลแสดงให้เห็นว่าชั้นเสมือน-GPS สามารถประหยัดกว่า 28% เมื่อเทียบกับการใช้งานเซ็นเซอร์โดยตรงกับค่าใช้จ่ายน้อย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สถานที่ที่ใช้มาร์ทโฟนบริการเช่นแผนที่และโฆษณา contextaware มีมากขึ้นกลายเป็นที่นิยม อย่างไรก็ตาม ข้อจำกัดที่สำคัญของบริการเหล่านี้ก็คือพวกเขามีแนวโน้มที่จะบริโภค signi จึงไม่สามารถใช้เนื่องจากการใช้งานของเครื่องรับ GPS powerhungry . บทความนี้เสนอ GPS เสมือนชั้นตัวกลางที่ให้ตำแหน่งปัจจุบันเพื่อใช้งานในลักษณะการใช้อำนาจและffi cient ข้ามวิธีการเลเยอร์ใหม่ของเรา จำนวนของกลไกเช่น GPS , ลายเซ็น WiFi [ 14 ] ฝูงชนจัดหา , การติดตาม , ฯลฯ สามารถใช้เพื่อตรวจสอบสถานที่มาร์ทโฟนในปัจจุบัน ทั้งหมดเหล่านี้กลไก ดิ ff ER จากคนอื่นในแง่ของการใช้พลังงานของพวกเขาและสถานที่ที่ถูกต้อง จีพีเอสเสมือนต้องสูงกว่าระดับการใช้งานเพื่อระบุตำแหน่งที่ต้องการความแม่นยำ เช่น ต่ำ ปานกลาง หรือสูง และเลือกกลไกที่พอจึงคือตำแหน่งที่ต้องการความถูกต้องด้วยการใช้พลังงานขั้นต่ำ ต้นแบบของจีพีเอสเสมือนถูกนำมาใช้ กระดาษที่อธิบายถึงการออกแบบและสร้างต้นแบบนี้ และมีการประเมินผลที่กว้างขวางรวมถึงห้องปฏิบัติการควบคุมการตั้งค่าเช่นเดียวกับการตั้งค่าของโลกจริง การบริจาคของงานนี้ คือ ใน energy-e ffi cient ที่ตั้งค่าโดยพิจารณาจากใบสมัครของความถูกต้องและความต้องการแบบไดนามิกเปลี่ยนเซ็นเซอร์ตามขั้นตอนวิธีการเสมือน GPS ชั้น อีกหนึ่งผลงานของชั้น v-gps ของเราคือเพื่อ ให้มีสถานที่หลายโปรแกรมพร้อมกันจากการจัดเก็บข้อมูลสถานที่ แทนที่จะเซ็นเซอร์ ) เมื่อตำแหน่งผิดพลาดสะสมพอความต้องการความถูกต้องของจึงและการประยุกต์ใช้ เราประเมินวิธีการของเราโดยใช้การทดลองหลายในสภาพแวดล้อมสูงปานกลางมือถือและโทรศัพท์มือถือ ผลการประเมินแสดงให้เห็นว่าชั้นเสมือน GPS สามารถประหยัดมากกว่า 30 % เมื่อเทียบกับการใช้เซ็นเซอร์โดยตรง ด้วยค่าใช้จ่ายน้อยที่สุด