The MapReduce programming model mak

The MapReduce programming model makes it possible to easily parallelize a number of common batch data processing tasks and operate in large clusters without worrying about system issues like failover management

With the surge of open source projects such as Hadoop [5], adoption of the MapReduce programming model has accelerated and is moving from the research labs into real-world applications

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปแบบการเขียนโปรแกรม MapReduce ทำให้มันเป็นไปได้อย่างง่ายดายคู่ขนานจำนวนของข้อมูลชุดทั่วไปงานการประมวลผลและการใช้งานในกลุ่มที่มีขนาดใหญ่โดยไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับปัญหาของระบบเช่นการจัดการล้มเหลวด้วยการกระชากของโครงการโอเพนซอร์สเช่น Hadoop, [5] การรับเลี้ยงบุตรบุญธรรมของการเขียนโปรแกรม MapReduce รูปแบบที่มีการเร่งและจะย้ายจากห้องปฏิบัติการวิจัยในการใช้งานจริงของโลก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การ mapreduce การเขียนโปรแกรมแบบทำให้มันเป็นไปได้เพื่อให้ง่าย parallelize จำนวนของการประมวลผลข้อมูลและใช้งานร่วมกันในกลุ่มขนาดใหญ่โดยไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับระบบการจัดการปัญหาชอบ

ยาเส้นด้วยกระแสของแหล่งเปิดโครงการเช่น Hadoop [ 5 ] , การยอมรับของ mapreduce การเขียนโปรแกรมแบบมีอัตราเร่ง และจะย้ายจากห้องปฏิบัติการวิจัยในโลกแห่งความจริงโปรแกรม