First we explored the factor struct

First we explored the factor structure (Principal Component Analysis) and the reliability (Cronbach alpha) of the two components of presentation skills, ‘content’ and ‘delivery’. We conducted a one-way analysis of variance (ANOVA) and computed the amount of explained variance (Eta2) in the evaluation scores accounted for by the factors ‘assessee’, ‘assessor’ and ‘group’. We expected that a substantial amount of variance could be explained by the factor ‘assessee’ and that this amount of variance is larger than the variance explained by the factor ‘assessor’. Such a result is a prerequisite to accept the validity of the instrument and assessment approach when studying differences in the mastery of presentation skills. The amount of variance explained by the factor ‘assessor’, on the other hand, can also be considered as indicator for the amount of influence assessors characteristics have on the scores. In that case it is important to find out which characteristics of the assessor are responsible for assessor bias

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ครั้งแรก เราสำรวจโครงสร้างของปัจจัย (วิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก) และความน่าเชื่อถือ (Cronbach alpha) ของคอมโพเนนต์ที่สองทักษะการนำเสนอ การ 'เนื้อหา' และการ 'ส่ง' เราดำเนินการทางเดียวการวิเคราะห์ของผลต่าง (การวิเคราะห์ความแปรปรวน) และคำนวณยอดเงินของอธิบายความผันแปร (Eta2) คะแนนประเมินคิดจากปัจจัย 'ผู้ถูกประเมิน' 'assessor' และ 'กลุ่ม' เราคาดหวังว่า สามารถอธิบายผลต่างเป็นจำนวนมาก โดยตัว 'ผู้ถูกประเมิน' และว่าจำนวนนี้ผลต่างมากกว่าผลต่างที่อธิบาย โดยตัว 'assessor' ผลดังกล่าวเป็นข้อกำหนดเบื้องต้นยอมรับเริ่มตั้งแต่วิธีการเครื่องมือวัดและการประเมินผลเมื่อเรียนต่างเป็นครูของทักษะการนำเสนอ จำนวนผลต่างที่อธิบาย โดยตัว 'assessor' คง ยังถือได้ว่าเป็นตัวบ่งชี้สำหรับอิทธิพลที่มีลักษณะการประเมินคะแนน ในกรณีที่ จะต้องดูที่ลักษณะของ assessor ที่ชอบอคติ assessor

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ครั้งแรกที่เราสำรวจโครงสร้างปัจจัย (วิเคราะห์องค์ประกอบหลัก) และความน่าเชื่อถือ (Cronbach alpha) ของทั้งสององค์ประกอบของทักษะการนำเสนอ 'เนื้อหา' และ 'การจัดส่ง' เราดำเนินการอย่างใดอย่างหนึ่งการวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว (ANOVA) และการคำนวณปริมาณของความแปรปรวนอธิบาย (Eta2) ในคะแนนการประเมินผลคิดโดย 'assessee' ปัจจัย 'ประเมิน' และ 'กลุ่ม' เราคาดหวังว่าจำนวนมากของความแปรปรวนสามารถอธิบายได้โดยปัจจัย 'assessee และว่าปริมาณความแปรปรวนนี้มีขนาดใหญ่กว่าความแปรปรวนอธิบายได้ด้วยปัจจัย' ประเมิน ' ดังกล่าวผลที่ได้คือสิ่งที่จำเป็นที่จะยอมรับความถูกต้องของเครื่องมือและวิธีการประเมินเมื่อศึกษาความแตกต่างในการเรียนรู้ของทักษะการนำเสนอ ปริมาณของความแปรปรวนอธิบายได้ด้วยปัจจัย 'ประเมิน' ในมืออื่น ๆ นอกจากนี้ยังสามารถได้รับการพิจารณาเป็นตัวชี้วัดจำนวนลักษณะประเมินอิทธิพลที่มีต่อคะแนน ในกรณีที่ว่ามันเป็นสิ่งสำคัญที่จะหาที่ลักษณะของผู้ประเมินมีความรับผิดชอบในอคติประเมิน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แรกที่เราสำรวจโครงสร้างทางด้านการวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ) และความน่าเชื่อถือ ( ความเที่ยง ) สององค์ประกอบของทักษะการนำเสนอ ' เนื้อหา ' และ ' ส่ง ' เราทำการวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว ( ANOVA ) และคำนวณปริมาณของการอธิบายความแปรปรวน ( eta2 ) ในการประเมินคะแนนคิดจากปัจจัย ' assessee ' , ' 2 ' และ ' กลุ่ม 'เราคาดว่าจำนวนมากสามารถอธิบายความแปรปรวน โดยมีปัจจัย assessee ' ' และปริมาณของความแปรปรวนนี้มีขนาดใหญ่กว่าความ อธิบายได้ด้วยปัจจัย ' 2 ' เช่นผลเป็นสิ่งจำเป็นที่จะยอมรับความถูกต้องของเครื่องมือวัดและประเมินวิธีการที่เมื่อศึกษาความแตกต่างในการเรียนรู้ของทักษะการนำเสนอปริมาณของความแปรปรวนสามารถอธิบายได้ด้วยปัจจัย ' ประเมิน ' บนมืออื่น ๆที่สามารถถือเป็นตัวบ่งชี้ปริมาณของอิทธิพลผู้ประเมินคุณลักษณะกับคะแนน ในกรณีนี้มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะดูที่คุณลักษณะของผู้ประเมินเป็นผู้รับผิดชอบสำหรับผู้ประเมิน อคติ