This section introduces the method’

This section introduces the method’s structure. First, we will describe the proposed CM-CoP system framework according to the CM-AKD framework.

Next, the proposed predicting customer payment behavior algorithm is described, including using association
rules to produce payment behavior pattern for analysis and derived attributes, utilizing the clustering technique to reduce imbalance, and combing the derived attributes and the attributes provided by the telecom providers to construct the decision trees for predict user payment behavior patterns.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ส่วนนี้แนะนำวิธีการโครงสร้าง ครั้งแรก เราจะอธิบายกรอบระบบซม.ตำรวจเสนอตามกรอบ AKD ซม. ถัดไป การเสนอ predicting ลูกค้าชำระเงินลักษณะอัลกอริทึมที่ได้อธิบายไว้ รวมทั้งการใช้ความสัมพันธ์ของกฎในการผลิตรูปแบบพฤติกรรมการชำระเงินสำหรับการวิเคราะห์และสืบทอดคุณลักษณะ การ clustering เทคนิคเพื่อลดความไม่สมดุล และหวีแอตทริบิวต์ได้รับมาและแอตทริบิวต์ที่โดยผู้ให้บริการโทรคมนาคมในการสร้างต้นไม้ตัดสินใจสำหรับทำนายรูปแบบลักษณะการทำงานของผู้ใช้ชำระเงิน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในส่วนนี้จะนำเสนอโครงสร้างของวิธีการ ครั้งแรกที่เราจะอธิบายระบบกรอบ CM-COP ที่เสนอตามกรอบ CM-AKD.

ถัดไปทำนายขั้นตอนวิธีการพฤติกรรมการชำระเงินของลูกค้าที่นำเสนอมีการอธิบายไว้รวมถึงการใช้สมาคม
กฎระเบียบในการผลิตรูปแบบพฤติกรรมการชำระเงินสำหรับการวิเคราะห์และคุณลักษณะที่ได้มาใช้จัดกลุ่ม เทคนิคในการลดความไม่สมดุลและ combing แอตทริบิวต์ที่ได้รับและคุณลักษณะที่ได้รับจากผู้ให้บริการโทรคมนาคมเพื่อสร้างต้นไม้ตัดสินใจสำหรับการคาดการณ์การใช้รูปแบบพฤติกรรมการชำระเงิน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในส่วนนี้แนะนำโครงสร้างของวิธี ก่อนอื่น เราจะอธิบายเสนอซม. ระบบตำรวจตามไป cm-akd กรอบกรอบต่อไปจะเสนอวิธีการทำนายพฤติกรรมการชำระเงินของลูกค้าที่ใช้อธิบาย รวมทั้งสมาคมกฎการผลิตเงินพฤติกรรมรูปแบบสำหรับการวิเคราะห์และได้มาคุณลักษณะ โดยใช้เทคนิคการจัดกลุ่มเพื่อลดความไม่สมดุลและ combing ได้มาคุณลักษณะและคุณลักษณะโดย Telecom ผู้ให้บริการสร้างต้นไม้ตัดสินใจสำหรับทำนายการชำระเงินของผู้ใช้รูปแบบพฤติกรรม