This paper presents a hybrid method

This paper presents a hybrid method for face detection in color images. The well known HAAR feature-based face detector developed by Viola and Jones (VJ), that has been designed for gray-scale images is combined with a skin-color filter, which provides complementary information in color images. The image is first passed through a HAAR Feature based face detector, which is adjusted such that it is operating at a point on its ROC curve that has a low number of missed faces but a high number of false detections. Then, using the proposed skin color post-filtering method many of these false detections can be eliminated easily. We also use a color compensation algorithm to reduce the effects of lighting. Our experimental results on the Bao color face database show that the proposed method is superior to the original VJ algorithm and also to other skin color based pre-filtering methods in the literature in terms of precision.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เอกสารนี้แสดงวิธีการผสมสำหรับการตรวจจับใบหน้าในภาพสี พร้อมรู้จัก HAAR ตามลักษณะการทำงานหน้าเครื่องตรวจจับโดยวิโอลาและโจนส์ (VJ), ที่ได้รับการออกแบบภาพสเกลสีเทากับสีผิวตัว ซึ่งช่วยให้ข้อมูลเพิ่มเติมในภาพสี ก่อนภาพจะผ่านให้มีคุณลักษณะ HAAR ตามหน้าจับ ซึ่งมีการปรับปรุงที่ทำงานจุดของเส้นโค้ง ROC ที่มีจำนวนหน้าพลาดน้อยแต่จำนวน detections ปลอมสูง แล้ว ใช้สีผิวเสนอหลังกรองวิธี detections เท็จเหล่านี้มากมายสามารถตัดออกได้อย่างง่ายดาย นอกจากนี้เรายังใช้เป็นสีแทนอัลกอริทึมเพื่อลดผลกระทบของแสง ผลการทดลองของเราบนฐานข้อมูลเปาสีหน้าแสดงว่า วิธีการนำเสนอเหนือกว่าอัลกอริทึม VJ เดิม และยัง ผิวอื่นๆ สีใช้วิธีการกรองล่วงหน้าในวรรณคดีในความแม่นยำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทความนี้นำเสนอวิธีการไฮบริดสำหรับการตรวจหาใบหน้าในภาพสี เครื่องตรวจจับใบหน้า HAAR ที่รู้จักกันดีคุณสมบัติตามที่พัฒนาโดยวิโอลาและโจนส์ (วีเจ) ที่ได้รับการออกแบบมาสำหรับภาพสีเทาขนาดจะถูกรวมกับตัวกรองผิวสีซึ่งให้ข้อมูลที่สมบูรณ์ในภาพสี ภาพที่ถูกส่งผ่านไปครั้งแรกผ่านเครื่องตรวจจับใบหน้าคุณสมบัติ HAAR ตามที่จะมีการปรับดังกล่าวว่ามีการดำเนินงานที่จุดบนเส้นโค้งร็อคที่มีจำนวนต่ำของใบหน้าพลาด แต่จำนวนมากของการตรวจจับเท็จ จากนั้นใช้สีผิวที่นำเสนอวิธีการโพสต์การกรองหลายการตรวจจับที่ผิดพลาดเหล่านี้สามารถยกเลิกได้อย่างง่ายดาย นอกจากนี้เรายังใช้วิธีการชดเชยสีเพื่อลดผลกระทบของแสง ผลการทดลองของเราในการแสดงฐานข้อมูลใบหน้าสีเบ้าว่าวิธีการที่นำเสนอจะดีกว่าอัลกอริทึม VJ เดิมและยังสีผิวอื่น ๆ ตามวิธีการก่อนการกรองในวรรณคดีในแง่ของความแม่นยำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้นำเสนอวิธีการตรวจสอบใบหน้าในแบบภาพสี ที่รู้จักกันดีใน Haar ในสารหน้าเครื่องที่พัฒนาโดย Viola และ โจนส์ ( VJ ) ที่ได้รับการออกแบบมาสำหรับสีเทาขนาดภาพพร้อมกับผิวสี ตัวกรองที่ให้ข้อมูลประกอบภาพสี ภาพแรกผ่าน Haar คุณสมบัติตรวจจับใบหน้าตามซึ่งเป็นการปรับเปลี่ยนดังกล่าวว่าเป็นการปฏิบัติการที่จุดบนโค้ง ROC ที่มีต่ำจำนวนคิดถึงใบหน้าแต่ตัวเลขที่สูงของตรวจจับเท็จ จากนั้นใช้วิธีการเสนอกระทู้สีผิวการกรองหลายตรวจจับเท็จเหล่านี้สามารถตัดออกได้อย่างง่ายดาย เราก็ใช้วิธีสีทดแทน เพื่อลดผลกระทบของแสงดังนั้นการทดลองในเปาสีหน้าฐานข้อมูลแสดงให้เห็นว่าวิธีนี้ดีกว่าขั้นตอนวิธีวีเจ ต้นฉบับ และสีผิวอื่น ๆตามวิธีการกรองก่อนในวรรณคดี ในแง่ของความแม่นยํา