gentle to evening peak pattern for

gentle to evening peak pattern for both weekend and weekday.
This suggests the train stations in cluster G were experiencing
gentle building up of passenger volume which peak at every
evening. Examining the composition of cluster G, we found
that it is made up of MRT stations situated in retail areas. This
could give us a preliminary explanation for the consistent
gentle evening peaks where the passengers visiting the retail
areas were leaving to return home.
8) Cluster H – weekend peak
The time-series data plots in cluster H have displayed a
fairly constant pattern for both weekday and weekend with the
exception of Changi Airport (red line), which is observed to
have a weekend evening peak. This suggests that the train
stations in cluster H were experiencing fairly evenly
distributed passenger volume throughout the day. However,
the Changi Airport station seems to experience higher
passenger volume on weekend evenings. One possible
explanation could be that there were more passengers
patronizing the retail facilities of the airport on weekends.
9) Cluster I – strong morning peak/ moderate evening peak
The time-series data plots in cluster I have displayed a
strong morning peak and a relatively weaker evening peak on
weekdays. However, the morning and evening peak patterns
were not observed on weekends, where the stations received
relatively constant passenger volume throughout the day.
Examining the composition of cluster I, we found that it is
made up of MRT stations situated in residential areas that
engage in some commercial and industrial activities. This
could give us a preliminary explanation for the weekday
morning peak where the passengers living in residential areas
were traveling to work on weekday morning while the
passengers working in the areas are returning home in the
evening.
10) Cluster J – strong morning peak/ strong evening peak
The time-series data plots in cluster J have displayed a
strong morning and evening peak on weekdays. This suggests
the train stations in cluster J were experiencing high passenger
volume entering the stations in both morning and evening.
However, the morning and evening peak patterns were not
observed on weekends. Examining the composition of cluster
J, we found that it is made up of MRT stations situated in
residential areas that engage in commercial and industrial
activities. This could give us a preliminary explanation for the
weekday morning and evening peak where the passengers
living in residential areas were traveling to work in the
morning while the passengers working in the areas are
returning home in the evening.
11) Cluster K – Seasonal peak
The time-series data plots in cluster K to be haphazard and
does not display any patterns. This could be because the train
stations are situated in less developed areas where there were
not much residential, industrial and commercial activities.
VII. INSIGHTS AND DISCUSSION
The examination and analysis of the unique and distinctive
passenger travel patterns in the 11 clusters have revealed that
passengers‘ travel patterns from different train stations are not

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อ่อนโยนเย็นรูปแบบสูงสุดสำหรับวันหยุดและวันทำการนี้ชี้ให้เห็นสถานีรถไฟในคลัสเตอร์ G ได้ประสบอ่อนโยนสร้างค่าของปริมาณผู้โดยสารสูงที่สุดในทุกตอนเย็น ตรวจสอบองค์ประกอบของคลัสเตอร์ G เราพบถูกสร้างขึ้นจากสถานีรถไฟฟ้าใต้ดินในพื้นที่ค้าปลีก นี้เราสามารถให้คำอธิบายเบื้องต้นสำหรับที่สอดคล้องกันอ่อนโยนเย็นยอดซึ่งผู้โดยสารที่เข้าเยี่ยมชมการขายปลีกพื้นที่ถูกปล่อยกลับบ้าน8) H คลัสเตอร์ – ช่วงวันหยุดสุดสัปดาห์โครงการข้อมูลอนุกรมเวลาในคลัสเตอร์ H ได้แสดงความรูปแบบที่ค่อนข้างคงทั้งวันธรรมดาและวันหยุดสุดสัปดาห์กับการข้อยกเว้นของสนามบินชางงี (เส้นสีแดง), ซึ่งสังเกตไปสูงสุดตอนเย็นวันหยุดสุดสัปดาห์ได้ นี้แนะนำที่รถไฟสถานีในคลัสเตอร์ H ได้ประสบอย่างค่อนข้างสม่ำเสมอกระจายปริมาณผู้โดยสารตลอดทั้งวัน อย่างไรก็ตามสถานีสนามบินชางงีเหมือน ประสบการณ์สูงปริมาณผู้โดยสารยิ่ง หนึ่งได้อธิบายอาจจะเป็นว่า มีผู้โดยสารเพิ่มเติมpatronizing ขายปลีกสิ่งอำนวยความสะดวกของสนามบินในวันหยุดสุดสัปดาห์9) คลัสเตอร์ I – แรงเช้าเย็นช่วง / ปานกลางสูงสุดข้อมูลชุดเวลาลงจุดในคลัสเตอร์ที่ผมแสดงเป็นตอนเช้าแข็งแรงสูงสุดและสูงสุดเย็นค่อนข้างแข็งแกร่งในวันธรรมดา อย่างไรก็ตาม peak รูปแบบของช่วงเช้าและเย็นไม่ได้สังเกตในวันหยุดสุดสัปดาห์ ที่สถานีรับปริมาณผู้โดยสารค่อนข้างคงตลอดทั้งวันองค์ประกอบของการตรวจสอบคลัสเตอร์ฉัน เราพบว่าประกอบด้วยสถานีรถไฟฟ้าใต้ดินที่ตั้งอยู่ในพื้นที่อยู่อาศัยที่มีส่วนร่วมในบางกิจกรรมเชิงพาณิชย์ และอุตสาหกรรม นี้เราสามารถให้คำอธิบายเบื้องต้นสำหรับวันทำงานช่วงเช้าที่ผู้โดยสารที่อาศัยอยู่ในพื้นที่อยู่อาศัยได้เดินทางไปทำงานในเช้าวันทำงานในขณะผู้โดยสารที่ทำงานในพื้นที่จะกลับบ้านในการตอนเย็น10) คลัสเตอร์ J – แรงเช้าเย็นช่วง / แข็งแรงสูงสุดโครงการข้อมูลอนุกรมเวลาในคลัสเตอร์ J ได้แสดงความแข็งแรงช่วงเช้าและช่วงเย็นในวันธรรมดา นี้แนะนำสถานีรถไฟในคลัสเตอร์ J ได้พบผู้โดยสารที่สูงปริมาณที่ป้อนสถานีทั้งเช้าและเย็นอย่างไรก็ตาม ตอนเช้าและตอนเย็นรูปแบบสูงสุดไม่สังเกตในวันหยุดสุดสัปดาห์ ตรวจสอบองค์ประกอบของคลัสเตอร์J เราพบว่า มันถูกสร้างขึ้นจากสถานีรถไฟแห่งพื้นที่อยู่อาศัยที่มีส่วนร่วมในการค้าและอุตสาหกรรมกิจกรรม นี้สามารถให้คำอธิบายเบื้องต้นสำหรับการวันทำงานช่วงเช้าและช่วงเย็นที่ผู้โดยสารอาศัยอยู่ในพื้นที่อยู่อาศัยได้เดินทางไปทำงานในการตอนเช้าขณะที่ผู้โดยสารทำงานในพื้นที่กลับบ้านในตอนเย็น11) คลัสเตอร์ K – ช่วงฤดูกาลข้อมูลชุดเวลาลงจุดในคลัสเตอร์ K จะ haphazard และแสดงรูปแบบใด ๆ อาจเนื่องมาจากรถไฟสถานีตั้งอยู่ในพื้นที่พัฒนาน้อยกว่ามีกิจกรรมไม่มากพักอาศัย โรงงานอุตสาหกรรม และการVII. ข้อมูลเชิงลึกและสนทนาตรวจสอบและการวิเคราะห์เอกลักษณ์ และโดดเด่นรูปแบบการเดินทางโดยสารในคลัสเตอร์ 11 ได้เปิดเผยที่ของผู้โดยสารเดินทางรูปแบบจากรถไฟที่สถานีไม่แตกต่างกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นุ่มเย็นสูงสุดรูปแบบทั้งวันหยุดและวันธรรมดา
นี้แสดงให้เห็นที่สถานีรถไฟในกลุ่ม G ประสบ
อาคารอ่อนโยนขึ้นของปริมาณ ซึ่งสูงสุดที่ทุก
เย็นผู้โดยสาร การตรวจสอบองค์ประกอบของกลุ่ม จี พบ
นั่นมันถูกสร้างขึ้นจาก MRT สถานีตั้งอยู่ในพื้นที่ค้าปลีก นี้
สามารถให้คำอธิบายเบื้องต้นสำหรับสอดคล้อง
นุ่มเย็นยอดที่ผู้โดยสารเข้าสู่พื้นที่ค้าปลีก
ออกไปเพื่อกลับบ้าน กลุ่ม H (
8 ) วันหยุดสุดสัปดาห์สูงสุด
ข้อมูลอนุกรมเวลาแปลงในกลุ่ม H มีการแสดง
รูปแบบค่อนข้างคงที่ทั้งในวันธรรมดาและวันหยุดสุดสัปดาห์กับ
ข้อยกเว้นของสนามบินชางกี ( เส้นสีแดง ) ซึ่งเป็นที่สังเกต

มี อาทิตย์เย็นสูงสุด นี้แสดงให้เห็นว่ารถไฟ
สถานีในกลุ่ม H ที่ประสบอย่างเป็นธรรมอย่างเท่าเทียมกัน
ปริมาณผู้โดยสารกระจายตลอดทั้งวัน อย่างไรก็ตาม
สนามบิน Changi สถานีดูประสบการณ์ปริมาณผู้โดยสารสูงกว่า
ในตอนเย็นในวันหยุดสุดสัปดาห์ คำอธิบายหนึ่งที่เป็นไปได้
จะว่ามีผู้โดยสารมากกว่า
อุปถัมภ์ขายปลีกสิ่งอำนวยความสะดวกของสนามบินในวันหยุดสุดสัปดาห์ .
9 ) กลุ่มผม – แข็งแรงสูงสุด / ปานกลาง
ยอดเขาเย็นเช้าข้อมูลอนุกรมเวลาแปลงในกลุ่มฉันมีการแสดง
ยอดตอนเช้าแข็งแรงและค่อนข้างอ่อนแอขึ้น
ตอนเย็นวันธรรมดา อย่างไรก็ตาม ช่วงเช้าและเย็นสูงสุดรูปแบบ
ไม่ได้สังเกตในวันหยุดสุดสัปดาห์ที่สถานีรับ
ปริมาณผู้โดยสารค่อนข้างคงที่ตลอดทั้งวัน
ตรวจสอบองค์ประกอบของกลุ่มผม เราพบว่ามันเป็น
สร้างขึ้นจาก MRT สถานีตั้งอยู่ในพื้นที่ที่อยู่อาศัยที่
มีส่วนร่วมในบางกิจกรรมเชิงพาณิชย์และอุตสาหกรรม นี้
สามารถให้คำอธิบายเบื้องต้นสำหรับวันธรรมดา
เช้าสูงสุดที่ผู้โดยสารที่อาศัยอยู่ในพื้นที่ที่อยู่อาศัยที่เดินทางไปทำงาน

ในเช้าวันธรรมดา ในขณะที่ผู้โดยสารที่ทำงานในพื้นที่จะกลับบ้านในตอนเย็น

.10 ) กลุ่ม J –แรงตอนเช้ายอด / strong เย็นจุดสุดยอด
ข้อมูลอนุกรมเวลาแปลงใน กลุ่ม J มีการแสดงตอนเช้าและตอนเย็น
แข็งแกร่งสูงสุดในวันธรรมดา นี้แสดงให้เห็นใน กลุ่ม J
สถานีรถไฟประสบปริมาณผู้โดยสาร
สูงเข้าสู่สถานีทั้งในตอนเช้าและตอนเย็น
แต่ตอนเช้าและเย็นสูงสุดแบบไม่
สังเกตในวันหยุดสุดสัปดาห์การตรวจสอบองค์ประกอบของกลุ่ม
J , เราพบว่ามันถูกสร้างขึ้นจาก MRT สถานีตั้งอยู่ในพื้นที่ที่อยู่อาศัยที่เข้าร่วมใน

กิจกรรมเชิงพาณิชย์และอุตสาหกรรม . นี้สามารถให้คำอธิบายเบื้องต้น สำหรับวันธรรมดา เช้า และ ช่วงเย็น

ที่ผู้โดยสารที่อาศัยอยู่ในพื้นที่ที่อยู่อาศัยที่เดินทางไปทำงานในตอนเช้า ขณะที่ผู้โดยสารทำงาน

ในพื้นที่เป็นกลับมาบ้านตอนเย็น
11 ) กลุ่ม K –ฤดูกาลสูงสุด
ข้อมูลอนุกรมเวลาแปลงในกลุ่ม K จะจับจดและ
ไม่แสดงลวดลายใด ๆ ซึ่งอาจเป็นเพราะรถไฟ
สถานีตั้งอยู่ในพื้นที่พัฒนาน้อยที่ไหนได้
ไม่มาก ที่อยู่อาศัย กิจกรรมอุตสาหกรรมและพาณิชย์ .
7 . ข้อมูลเชิงลึกและการสนทนา
สอบและการวิเคราะห์ที่เป็นเอกลักษณ์และโดดเด่น
ผู้โดยสารเดินทางในรูปแบบ 11 กลุ่ม เปิดเผยว่ามีผู้โดยสารเดินทาง
ลวดลายจากสถานีรถไฟที่แตกต่างกันไม่ได้