Step five: Make sense of the dataAn

Step five: Make sense of the data
Analyze your data, looking for findings with practical significance. Simple statistical analyses of
quantitative data, such as simple t-tests and correlations, are usually sufficient. Tables or graphs are often
very helpful. Qualitative data can be analyzed for recurring themes, citing supporting evidence. Practical
significance, rather than statistical significance, is the goal.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขั้นตอนที่ห้า:
ทำให้ความรู้สึกของข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลของคุณที่กำลังมองหาการค้นพบที่มีความสำคัญในทางปฏิบัติ
การวิเคราะห์ทางสถิติที่เรียบง่ายของข้อมูลเชิงปริมาณเช่นเสื้อที่เรียบง่ายและการทดสอบความสัมพันธ์มักจะเพียงพอ
ตารางหรือกราฟมักจะเป็นประโยชน์มาก ข้อมูลเชิงคุณภาพสามารถวิเคราะห์รูปแบบที่เกิดขึ้นในการอ้างหลักฐานสนับสนุน
ปฏิบัติอย่างมีนัยสำคัญมากกว่าอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติเป็นเป้าหมาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขั้นตอนที่ห้า : ทำให้ความรู้สึกของข้อมูล
วิเคราะห์ข้อมูลของคุณ ค้นหาข้อมูลที่มีความสำคัญในทางปฏิบัติ สถิติอย่างง่ายในการวิเคราะห์
ข้อมูลเชิงปริมาณ เช่น แบบง่าย ๆและความสัมพันธ์ มักจะเพียงพอ ตารางหรือกราฟมักจะ
เป็นประโยชน์มาก ข้อมูลเชิงคุณภาพสามารถวิเคราะห์รูปแบบที่เกิดขึ้นโดยอ้างพยานหลักฐานสนับสนุน ความสำคัญในทางปฏิบัติ
,มากกว่าอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ คือเป้าหมาย