5.1 engineered sampling plan.5.1.1

5.1 engineered sampling plan.
5.1.1 divide the lot into at least two subdivisions (on a rational basis considering its from and condition) and take at least two subsamples from each subdivision.
5.1.2 for logs, a practical way to attain randomness is to subdivide the shipment into approximately equal quantities by carloads, truckloads, or cords,identify each subdivision by number, and select the subdivisions to be included in the sample by the use of a random random number table. from each equal subdivision so selected an equal number of logs are to be taken at random during unloading or stacking or stacking. the number of logs comprising the sample should be suffucuent to produce at least twice the amount of sawdust or raspings required for the moisture content test and the chemical analyses desired. the amount of material obtained by sampling should be reduced to the amount necessary for analysis by quartering ( see TAPPI T 605 "reducing a gross sample of granular or aggregate material to testing size" )
5.1.3 subsamples of chips may be taken using a shovel or scoop after identifying subdivisions of the lot in the same way as for logs.
5.1.4 an engineered sampling plan requires plan requires accepting broad assumptions regarding the relative the relative unimportance of, or the lack of, differences in variation between and within subdivisions of the lot. it avoids questions regarding the limits of uncertainty in the decision made based on the sample, and it provides no real control over that uncertainty. it does not ensure a least-cost balance of sampling against the risk of economic loss due to a bad determination.
5.2 probability sampling plan
5.2.1 if the lot can be assumed to be homogeneous and a prior estimate of the standard deviation of the lot (derived from subsampling) is available, the number of subsamples may be calculated by

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แผนการสุ่มตัวอย่างออกแบบ 5.15.1.1 แบ่งล็อตที่สองแบ่งย่อย (บนพื้นฐานเหตุผลพิจารณาความจาก และเงื่อนไข) และ subsamples น้อยสองจากแต่ละอำเภอ5.1.2 การบันทึก วิธีบรรลุ randomness ได้แบ่งย่อยการจัดส่งในปริมาณที่เท่ากันโดยประมาณ โดย carloads, truckloads สายไฟ ระบุแต่ละอำเภอตามหมายเลข เลือกแบ่งย่อยที่จะรวมในตัวอย่าง โดยใช้ตารางเลขสุ่มสุ่ม จากแต่ละอำเภอเท่านั้น เลือก ของบันทึกจะนำมาสุ่มระหว่างการโหลด หรือซ้อนซ้อน จำนวนของแฟ้มบันทึกที่ประกอบด้วยตัวอย่างควรจะ suffucuent น้อยสองจำนวนขี้เลื่อย หรือ raspings ที่จำเป็นสำหรับการทดสอบเนื้อหาความชื้น และการวิเคราะห์สารเคมีที่ต้องการ จำนวนวัสดุที่ได้รับ โดยการสุ่มตัวอย่างควรจะลดลงจำนวนเงินที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์ โดยการ quartering (ดู TAPPI T 605 "ลด granular หรือรวมวัสดุตัวอย่างรวมการทดสอบขนาด")5.1.3 subsamples ของชิอาจนำใช้พลั่วหรือตักหลังระบุระดับการปกครองของล็อตเดียวสำหรับการบันทึก5.1.4 แผนการสุ่มตัวอย่างออกแบบจำเป็นต้องมีแผนต้องการยอมรับสมมติฐานคร่าว ๆ เกี่ยวกับญาติ unimportance ญาติของ หรือไม่ ความแตกต่างของความแปรปรวนระหว่าง และภาย ในแบ่งย่อยของล็อต มันหลีกเลี่ยงคำถามเกี่ยวกับขีดจำกัดของความไม่แน่นอนในการตัดสินใจทำตามตัวอย่าง และให้ควบคุมความไม่แน่นอนนั้นไม่จริง มันตรวจสอบดุลต้นทุนน้อยที่สุดของการสุ่มตัวอย่างกับความเสี่ยงของการสูญเสียทางเศรษฐกิจเนื่องจากการกำหนดเสียแผนการสุ่มความน่าเป็น 5.25.2.1 ถ้าล็อตที่สามารถสมมติให้เป็นเนื้อเดียวกัน และประเมินทราบส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของล็อต (มา subsampling) จะพร้อมใช้งาน จำนวน subsamples อาจคำนวณได้โดย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

5.1 แผนการสุ่มตัวอย่างวิศวกรรม.
5.1.1 จำนวนมากแบ่งออกเป็นเวลาอย่างน้อยสองเขตการปกครอง (บนพื้นฐานเหตุผลพิจารณาจากการและเงื่อนไข) และใช้เวลาอย่างน้อยสอง subsamples จากการแบ่งแต่ละ.
5.1.2 สำหรับบันทึกวิธีการปฏิบัติเพื่อให้บรรลุเป็นแบบแผน จะแบ่งการจัดส่งเข้ามาในปริมาณที่เท่ากันโดยประมาณโดย carloads, truckloads หรือสายระบุการแบ่งแต่ละจำนวนและเลือกเขตการปกครองที่จะรวมอยู่ในกลุ่มตัวอย่างโดยใช้ตารางตัวเลขสุ่มสุ่ม จากแต่ละแผนกเท่ากับเลือกเพื่อให้ได้เท่ากับจำนวนที่ได้รับการบันทึกจะต้องดำเนินการในช่วงที่สุ่มขนถ่ายหรือซ้อนหรือซ้อน จำนวนบันทึกประกอบด้วยตัวอย่างที่ควรจะ suffucuent ในการผลิตอย่างน้อยสองเท่าของจำนวนของขี้เลื่อยหรือ raspings จำเป็นสำหรับการทดสอบความชื้นและวิเคราะห์ทางเคมีที่ต้องการ ปริมาณของวัสดุที่ได้จากการสุ่มตัวอย่างควรจะลดจำนวนเงินที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์โดยแรม (ดู TAPPI T 605 "การลดตัวอย่างขั้นต้นของเม็ดหรือวัสดุรวมขนาดการทดสอบ")
5.1.3 subsamples ของชิปอาจจะใช้พลั่ว หรือตักหลังจากระบุเขตการปกครองจำนวนมากในลักษณะเดียวกับการบันทึก.
5.1.4 แผนการสุ่มตัวอย่างออกแบบต้องมีแผนต้องยอมรับสมมติฐานในวงกว้างเกี่ยวกับญาติไม่สำคัญญาติของหรือการขาดความแตกต่างในรูปแบบภายในและระหว่างเขตการปกครองของ จำนวนมาก จะหลีกเลี่ยงคำถามเกี่ยวกับข้อ จำกัด ของความไม่แน่นอนในการตัดสินใจที่ทำอยู่บนพื้นฐานของตัวอย่างและให้ควบคุมจริงไม่ความไม่แน่นอนที่ ก็ไม่แน่ใจว่ามีความสมดุลอย่างน้อยค่าใช้จ่ายของการสุ่มตัวอย่างกับความเสี่ยงของการสูญเสียทางเศรษฐกิจอันเนื่องมาจากการกำหนดที่ไม่ดี.
5.2 แผนการสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็น
5.2.1 ถ้าจำนวนมากที่สามารถสันนิษฐานว่าจะเป็นเนื้อเดียวกันและประมาณการก่อนค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของจำนวนมาก (มาจาก subsampling) มีให้บริการจำนวน subsamples อาจจะคำนวณโดย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

5.1 ออกแบบแผนการสุ่มตัวอย่าง .
5.1.1 แบ่งมากในอย่างน้อยสองเขตการปกครอง ( บนพื้นฐานของเหตุผล พิจารณาจากภาพ ) และใช้เวลาอย่างน้อยสอง subsamples จากแต่ละฝ่าย .
5.1.2 เพื่อบันทึก วิธีปฏิบัติเพื่อให้บรรลุการสุ่มเพื่อแบ่งสินค้าเป็นปริมาณประมาณเท่า โดย carloads truckloads , หรือ , สายไฟ ระบุแต่ละฝ่าย โดยหมายเลขและเลือกเขตการปกครองจะถูกรวมไว้ในกลุ่มตัวอย่างโดยการใช้ตารางเลขสุ่มแบบสุ่ม จากแต่ละฝ่ายเลือกเท่ากัน ดังนั้นเท่ากับจำนวนของบันทึกจะถูกสุ่มระหว่างการขนถ่ายหรือซ้อน หรือเรียงซ้อนเลขที่บันทึกประกอบด้วยตัวอย่างควร suffucuent ผลิตอย่างน้อยสองเท่าของขี้เลื่อยหรือ raspings ที่จําเป็นสําหรับความชื้นการทดสอบและการวิเคราะห์ทางเคมีที่ต้องการปริมาณของวัสดุที่ได้จากการสุ่มตัวอย่างควรลดจำนวนเงินที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์โดยปริมาณ ( ดู 605 Tappi T " ลดจำนวนรวมของวัสดุมวลรวมละเอียดหรือขนาดทดสอบ )
subsamples 5.1 ของชิปอาจจะถ่ายโดยใช้พลั่วตักหลังจากการระบุหรือเขตการปกครองของ มาก ในแบบเดียวกับที่บันทึก .
5.14 วิศวกรรมแผนการสุ่มต้องวางแผนต้องกว้างยอมรับสมมติฐานเกี่ยวกับญาติ ญาติ ขัด หรือ ขาด ความแตกต่างในการเปลี่ยนแปลงระหว่างและภายในเขตการปกครองของมาก มันหลีกเลี่ยงคำถามเกี่ยวกับขอบเขตของความไม่แน่นอนในการตัดสินใจบนพื้นฐานของกลุ่มตัวอย่าง และมันมีจริงไม่มีการควบคุมที่ความไม่แน่นอนมันไม่ได้ให้ความสมดุลของจำนวนน้อยต้นทุนกับความเสี่ยงของการสูญเสียทางเศรษฐกิจจากการตัดสินที่ไม่ดี หรือแผนการสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็น

5.2.1 ถ้าล็อตสามารถสันนิษฐานได้ว่าเป็นเนื้อเดียวกัน และประมาณการล่วงหน้าของค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่ามาก ( ได้มาจากค่า ) มี จำนวน subsamples อาจจะคำนวณ โดย