In the context of face recognition,

In the context of face recognition, CNN gradually extracts a high-level discriminative facial descriptor using multiple trainable feature extractors. In the literature, many attempts have been made to fold shallow face recognition algorithms into similar deep architectures
Partially connected layer: Filters only compute based on the selected subset of the inputs from the earlier layer.
Multi-scale analysis: Filters with different parameters are used in each of the layers to capture multi-scale statistics.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในบริบทของการรู้จำใบหน้า ซีเอ็นเอ็นค่อย ๆ แยกตัวบอกหน้า discriminative ระดับสูงใช้ควัน trainable คุณลักษณะหลาย ในวรรณคดี พยายามมากมายที่มีการพับอัลกอริทึมการรู้จำใบหน้าตื้นเป็นสถาปัตยกรรมคล้ายลึก ชั้นเชื่อมต่อบางส่วน: กรองคำนวณอิงเลือกชุดย่อยของปัจจัยการผลิตจากชั้นก่อนหน้านี้ การวิเคราะห์หลายระดับ: มีพารามิเตอร์ที่แตกต่างกันใช้ในแต่ละชั้นในการเก็บสถิติหลายขนาด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบริบทของการจดจำใบหน้าของซีเอ็นเอ็นค่อยๆสารสกัดจากระดับสูงบ่งใบหน้าจำแนกการใช้หลายสกัดคุณลักษณะสุวินัย ในวรรณคดีหลายครั้งได้รับการทำที่จะพับตื้นขั้นตอนวิธีการจดจำใบหน้าลงในสถาปัตยกรรมลึกคล้าย
ชั้นเชื่อมต่อบางส่วนกรองเพียงคำนวณบนพื้นฐานของระบบย่อยที่เลือกของปัจจัยการผลิตจากชั้นก่อนหน้านี้.
การวิเคราะห์แบบหลายขนาดการกรองที่มีพารามิเตอร์ที่แตกต่างกันมีการใช้ ในแต่ละชั้นจะจับสถิติหลายขนาด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในบริบทของใบหน้า , CNN ค่อยๆสกัดระดับสูงและหน้าหัวเรื่องโดยใช้หลายคุณลักษณะ trainable สกัด . ในวรรณคดี ความพยายามมากได้รับการทำที่พับตื้นลึกคล้ายใบหน้าขั้นตอนวิธีในสถาปัตยกรรมบางส่วนที่เชื่อมต่อชั้นกรองเพียงคำนวณตามเลือกย่อยของกระผมจากชั้นก่อนการวิเคราะห์พหุระดับ : ตัวกรองกับพารามิเตอร์ที่แตกต่างกันจะใช้ในแต่ละชั้นจะจับสถิติหลายมาตราส่วน .