Also we designed two decision algor

Also we designed two decision algorithms, one for classifying the food categories and the other to classify and allocate/deallocate cloud instances in real-time. The work in [3] observed 40% improvement when the system had 80 parallel requests, as compared to 135.93% improvement in our system for the same set of parallel requests. In [21], another medical healthcare application is proposed that makes use of parallel image processing for image datasets from brain tumor specimens and developed pipeline analysis for study of brain cancers on hybrid cluster.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นอกจากนี้ เราออกแบบทั้งสองตัดสินใจอัลกอริทึม การจำแนกประเภทอาหารและอื่น ๆ เพื่อจัดประเภท และจัด สรร/deallocate เมฆอินสแตนซ์ในแบบเรียลไทม์ งานใน [3] พบว่า 40% ปรับปรุงเมื่อระบบมีการร้องขอการขนาน 80 เมื่อเทียบกับ 135.93% ปรับปรุงในระบบของเราสำหรับชุดเดียวกันขอขนาน ใน [21], โปรแกรมดูแลสุขภาพทางการแพทย์อื่นจะเสนอว่า ให้ใช้ขนานภาพการประมวลผลชุดข้อมูลภาพจากตัวอย่างเนื้องอกสมอง และพัฒนาการวิเคราะห์ไปป์ไลน์สำหรับการศึกษาของมะเร็งสมองบนคลัสเตอร์ไฮบริด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นอกจากนี้เราได้รับการออกแบบขั้นตอนวิธีการตัดสินใจอย่างใดอย่างหนึ่งสำหรับการจำแนกประเภทอาหารและอื่น ๆ ในการจำแนกและการจัดสรร / กรณีเมฆ DEALLOCATE ในเวลาจริง การทำงานใน [3] สังเกตการปรับปรุง 40% เมื่อระบบมี 80 คำขอขนานเมื่อเทียบกับการปรับปรุง 135.93% ในระบบของเราสำหรับชุดเดียวกันของการร้องขอขนาน ใน [21] แอพลิเคชันด้านการดูแลสุขภาพอีกทางการแพทย์มีการเสนอที่ทำให้การใช้การประมวลผลภาพแบบคู่ขนานสำหรับชุดข้อมูลภาพจากตัวอย่างเนื้องอกในสมองและการพัฒนาวิเคราะห์ท่อสำหรับการศึกษาของการเกิดโรคมะเร็งสมองในคลัสเตอร์ไฮบริด