We developed a new Fmax-test for th

We developed a new Fmax-test for the equality of variances in RCBD. Our method and simulation assessment has strengths in three important areas:

• The Fmax test shows good control of Type I error and strong power compared to other 8 tests, especially when the number of treatment groups is large. Our method provides an effective tool to handle RCBD with large treatment groups.

• The new Fmax-test method is very easy to perform and the critical points are listed in Table 1.

• Schaalje and Despain [20] reviewed variance homogeneity test in RCBD with fixed as well as random block effect and performed simulation studies with random block effects. In this work, variance homogeneity test in RCBD with fixed block effects is comprehensively reviewed and assessed by simulation studies.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราพัฒนา Fmax-ทดสอบใหม่สำหรับภาคต่างใน RCBD การประเมินวิธีการและการจำลองของเรามีจุดแข็งในพื้นที่สำคัญที่สาม:•ทดสอบ Fmax แสดงดีควบคุมประเภทข้อผิดพลาดและพลังงานที่แข็งแกร่งเมื่อเทียบกับการทดสอบอื่น ๆ 8 โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อจำนวนของกลุ่มบำบัดขนาดใหญ่ วิธีการของเราให้เครื่องมือมีประสิทธิภาพการจัดการ RCBD กับกลุ่มขนาดใหญ่การ • Fmax ทดสอบวิธีใหม่ง่ายมากในการดำเนินการ และจุดที่สำคัญที่ระบุไว้ในตารางที่ 1 • Schaalje และ Despain [20] แปรปรวน homogeneity ทดสอบใน RCBD บล็อกถาวร ตลอดจนสุ่มผลการตรวจสอบ และดำเนินการศึกษาการจำลองกับผลสุ่มบล็อก ในงานนี้ แปรปรวน homogeneity ทดสอบใน RCBD บล็อกถาวรผลครบถ้วนจะตรวจทาน และประเมิน โดยการศึกษาการจำลอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราได้พัฒนาใหม่ Fmax ทดสอบเพื่อความเท่าเทียมกันของความแปรปรวนใน RCBD วิธีการและการจำลองการประเมินของเรามีจุดแข็งในสามด้านสำคัญ:

•การทดสอบแสดงให้เห็น Fmax การควบคุมที่ดีของความผิดพลาดประเภท I และพลังที่แข็งแกร่งเมื่อเทียบกับ 8 การทดสอบอื่น ๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อจำนวนของกลุ่มการรักษาที่มีขนาดใหญ่ วิธีการของเรามีเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการจัดการกับกลุ่ม RCBD รักษาขนาดใหญ่.

•วิธี Fmax ทดสอบใหม่เป็นเรื่องง่ายมากที่จะดำเนินการและจุดที่สำคัญมีการระบุไว้ในตารางที่ 1

• Schaalje และ Despain [20] การทดสอบการตรวจสอบความแปรปรวนเป็นเนื้อเดียวกันใน RCBD กับ คงที่เช่นเดียวกับผลการสุ่มบล็อกและดำเนินการศึกษาแบบจำลองที่มีผลกระทบบล็อกสุ่ม ในงานนี้การทดสอบความแปรปรวนเป็นเนื้อเดียวกันใน RCBD มีผลกระทบบล็อกคงมีการทบทวนอย่างครอบคลุมและการประเมินจากการศึกษาแบบจำลอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราพัฒนาแบบทดสอบ fmax ใหม่สำหรับความเท่าเทียมกันของความแปรปรวนต่อ . วิธีการประเมินแบบจำลองของเรามีจุดแข็งใน 3 พื้นที่สำคัญ :- การ fmax การทดสอบพบการควบคุมที่ดีของความผิดพลาดประเภทที่ 1 และอำนาจที่แข็งแกร่งเมื่อเทียบกับอื่น ๆ 8 การทดสอบโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อจำนวนกลุ่มใหญ่ วิธีของเรามีเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพที่จะจัดการต่อด้วยกลุ่มใหญ่บริการใหม่ fmax วิธีการทดสอบเป็นเรื่องง่ายที่จะดำเนินการและจุดวิกฤตอยู่ในตารางที่ 1บริการ schaalje เดสเพน [ 20 ] และตรวจทานทดสอบค่าความแปรปรวนใน RCBD มีคงที่เช่นเดียวกับผลบล็อกสุ่มและแสดงผลการจำลองแบบด้วยการสุ่มบล็อกผลกระทบ ในงานนี้ ความแปรปรวนแบบ RCBD มีความสม่ำเสมอคงที่บล็อกผลครอบคลุมการทบทวนและประเมินโดยการศึกษาการจำลอง