2. Methods
2.1. Study data
The interrogated USGS database contained 1174 records at the time this study began, with the first recorded observation on October 16th 1985 and the most recent record on January 2nd 2010. The records vary in their degree of accuracy and completeness; many only indicate a year of capture or are otherwise missing capture-date altogether. There are cases too where geographic coordinates are missing. Only those records with complete geographic and date information were used for the study, yielding a database of 987 records. Selective treatment of the USGS database delivers a robust regional-scale assay of the lionfish invasion, which has been the basis for several recent studies (Schofield, 2009, Schofield, 2010 and Betancur et al., 2011).
In order to establish the possible relationship that salinity, temperature, depth, and current had on the distribution and temporal sequence of the lionfish invasion, values for these parameters had to be calculated for each point in the USGS database. Mean monthly salinity and temperature data were obtained from the World Ocean Atlas 2005 (WOA05) database and then matched to the month recorded in the capture record. Values for water depth were obtained from the ETOPO1 1 Arc-Minute Global Relief Model which combines bathymetry and topography data based on underway hydrographic soundings and satellite altimetry estimates (Amante and Eakins, 2009). Meanwhile, yearly average current data were obtained from the National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) Ocean Surface Current Analysis – Real Time (OSCAR) database as well as from the NOAA Atlantic Oceanographic and Meteorological Laboratory (AOML) (Bonjean and Lagerloef, 2002). All of these parameters were assembled for a geographic area covering 45°N to 4°N and −50°W to −100°W, which is sufficient to encompass the range of recorded lionfish activity (Fig. 1).
2. Methods2.1. Study dataThe interrogated USGS database contained 1174 records at the time this study began, with the first recorded observation on October 16th 1985 and the most recent record on January 2nd 2010. The records vary in their degree of accuracy and completeness; many only indicate a year of capture or are otherwise missing capture-date altogether. There are cases too where geographic coordinates are missing. Only those records with complete geographic and date information were used for the study, yielding a database of 987 records. Selective treatment of the USGS database delivers a robust regional-scale assay of the lionfish invasion, which has been the basis for several recent studies (Schofield, 2009, Schofield, 2010 and Betancur et al., 2011).เพื่อสร้างความสัมพันธ์ได้ว่าเค็ม อุณหภูมิ ความลึก และปัจจุบันมีการกระจายและลำดับชั่วคราวของการบุกรุกของปลาสิงโต ค่าสำหรับพารามิเตอร์เหล่านี้มีการคำนวณแต่ละจุดต่อ USGS เฉลี่ยรายเดือนเค็มและอุณหภูมิข้อมูลที่ได้จากฐานข้อมูลโลกมหาสมุทรแอตลาส 2005 (WOA05) แล้ว ตรงกับเดือนที่บันทึกไว้ในบันทึกการจับ ค่าความลึกของน้ำได้รับจาก ETOPO1 1 อาร์คนาทีโลกบรรเทาแบบซึ่งรวมข้อมูล bathymetry และภูมิประเทศตาม soundings hydrographic ระหว่างดำเนิน และดาวเทียม altimetry ประเมิน (Amante และเอียคินส์ 2009) ในขณะเดียวกัน ข้อมูลปัจจุบันเฉลี่ยต่อปีได้รับมา จากมหาสมุทรแห่งชาติและจัดบรรยากาศ (NOAA) มหาสมุทรพื้นผิวปัจจุบันวิเคราะห์ – ฐานข้อมูลเวลาจริง (ออสการ์) และ จาก NOAA แอตแลนติก Oceanographic และอุตุนิยมวิทยาปฏิบัติการ (AOML) (Bonjean และ Lagerloef, 2002) ทั้งหมดของพารามิเตอร์เหล่านี้ถูกรวบรวมสำหรับพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ที่ครอบคลุม 45 ° N กับ 4 ° N −50 ° W ถึง −100 ° W ซึ่งเพียงพอที่จะรอบช่วงบันทึกกิจกรรมปลาสิงโต (Fig. 1)
การแปล กรุณารอสักครู่..

2 . 2.1 วิธีการ
. ข้อมูลการศึกษา
สอบสวน USGS ฐานข้อมูลที่มีอยู่ 1174 ประวัติในเวลาการศึกษานี้เริ่มด้วยการสังเกต บันทึกแรก เมื่อวันที่ 16 ตุลาคม ค.ศ. บันทึกล่าสุดเมื่อ 2 มกราคม 2010 บันทึกที่แตกต่างกันในระดับของความถูกต้องและครบถ้วน หลายปี เพียงระบุว่า จับ หรือมิฉะนั้นจะหายไปวันที่ถ่ายทั้งหมดมีกรณีเหมือนกันที่พิกัดทางภูมิศาสตร์จะหายไป เฉพาะผู้ที่บันทึกเสร็จสมบูรณ์ทางภูมิศาสตร์และข้อมูลวันที่จำนวนผลผลิตของฐานข้อมูลแล้วบันทึก การเลือกของ USGS ให้ใช้ฐานข้อมูลระดับภูมิภาคที่แข็งแกร่งของการรุกรานของปลาสิงโต ซึ่งได้รับการพื้นฐานสำหรับการศึกษาล่าสุดหลาย ( สโกฟิลด์ พ.ศ. 2552 สโกฟิลด์ , ,2010 และ betancur et al . , 2011 ) .
เพื่อสถาปนาความสัมพันธ์ที่เป็นไปได้ที่ความเค็ม , อุณหภูมิ , ความลึก , และปัจจุบันมีการกระจายและลำดับเวลาของการรุกรานของปลาสิงโต ค่าสำหรับพารามิเตอร์เหล่านี้จะถูกคำนวณสำหรับแต่ละจุดในส่วนของฐานข้อมูลความเค็มและอุณหภูมิเฉลี่ยรายเดือน ข้อมูล ได้จากมหาสมุทรโลก Atlas 2005 ( woa05 ) ฐานข้อมูลและจากนั้นตรงกับเดือนที่บันทึกไว้ในบันทึกการจับกุม ค่าความลึกของน้ำ ได้จาก etopo1 1 อาร์คนาทีทั่วโลกโล่งอกแบบรวม bathymetry และข้อมูลภูมิประเทศตามชิ้นซึ่งทำให้เกิดเสียงอุทกศาสตร์และดาวเทียม Altimetry ประมาณการ ( เอียคินส์และอามันเต้ ,2009 ) โดยเฉลี่ยรายปีปัจจุบันข้อมูลจากองค์การบริหารมหาสมุทรและบรรยากาศแห่งชาติ ( NOAA ) พื้นผิวมหาสมุทรในปัจจุบันการวิเคราะห์และเวลาจริง ( ออสการ์ ) ฐานข้อมูลรวมทั้งจาก NOAA มหาสมุทรแอตแลนติกทางสมุทรศาสตร์และอุตุนิยมวิทยาปฏิบัติการ ( aoml ) ( bonjean และ lagerloef , 2002 )ทั้งหมดของตัวแปรเหล่านี้จะถูกประกอบกับพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ที่ครอบคลุม 45 ° N 4 ° N −− 50 ° W 100 ° W ที่เพียงพอที่จะครอบคลุมช่วงของการบันทึกกิจกรรมปลาสิงโต ( รูปที่ 1 ) .
การแปล กรุณารอสักครู่..
