2.3. Derivation of brightness tempe

2.3. Derivation of brightness temperature
Satellite TIR sensors measure radiances at the top of the
atmosphere (TOA), from which brightness temperatures (also
known as blackbody temperatures) can be derived by using
Plank's law (Dash et al., 2002). It is assumed that the water vapor
content of the atmosphere is constant for a relatively small
region, so that the atmospheric condition could be considered as
uniform, and the influence of atmosphere on radiance temperature could be neglected. Therefore, the at-satellite brightness
temperature can be used to reflect the distribution of the surface
temperature fields. It is recognized that the water vapor content
does vary over time due to seasonality and inter-annual variability of the atmospheric conditions. It is not appropriate to
directly compare temperature represented by the at-satellite
brightness temperature between multiple time periods. Therefore, we focused on the UHI intensity and its spatial patterns
across the study region on the image acquisition dates. UHI
intensity is measured as the difference between the peak temperature found inside the urban area and the background rural
temperature (Oke, 1987). In this way, the UHI effect can be
measured for the individual thermal images and then compared
between different time periods. The retrieval methods of brightness temperature from the TM and ETM+ images are different,
which are discussed as follows.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.3. ที่มาของอุณหภูมิความสว่างดาวเทียม TIR เซ็นเซอร์วัด radiances ด้านบนของตัวบรรยากาศ (TOA), จากอุณหภูมิซึ่งความสว่าง (ยังเรียกว่าอุณหภูมิ blackbody) ได้จากการใช้ของไม้กระดานกฎหมาย (รีบ et al. 2002) มันจะสันนิษฐานว่า ไอน้ำเนื้อหาของบรรยากาศเป็นค่าคงที่สำหรับค่อนข้างเล็กภูมิภาค เพื่อให้สภาพบรรยากาศอาจเป็นเหมือนกัน และอิทธิพลของบรรยากาศในใสอุณหภูมิอาจละเลย ดังนั้น ความสว่างที่ดาวเทียมอุณหภูมิที่สามารถใช้เพื่อแสดงการกระจายของพื้นผิวเขตอุณหภูมิ ซึ่งเป็นที่รู้จักว่า น้ำไอเนื้อหาตลอดเวลาเนื่องจากฤดูกาลและรายปีระหว่างความแปรปรวนของสภาพบรรยากาศแตกต่างกันไป มันไม่เหมาะสมกับเปรียบเทียบอุณหภูมิโดยที่ดาวเทียมโดยตรงอุณหภูมิความสว่างระหว่างช่วงเวลาหลาย ดังนั้น เรามุ่งเน้นความเข้ม UHI และรูปแบบของเชิงพื้นที่ทั่วภูมิภาคศึกษาในวันซื้อภาพ UHIวัดความรุนแรงเป็นความแตกต่างระหว่างอุณหภูมิสูงสุดที่พบภายในบริเวณเมืองและพื้นหลังของชนบทอุณหภูมิ (โอคลอดจ์ 1987) ในวิธีนี้ ผล UHI สามารถสำหรับภาพความร้อนแต่ละวัด และเปรียบเทียบระหว่างรอบระยะเวลาต่าง ๆ วิธีการเรียกของอุณหภูมิความสว่างจาก TM และ ETM + ภาพจะแตกต่างกันซึ่งจะกล่าวถึงดังนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.3 ที่มาของความสว่างอุณหภูมิ
ดาวเทียม radiances เซ็นเซอร์ TIR วัดที่ด้านบนของ
บรรยากาศ (TOA) จากการที่อุณหภูมิความสว่าง (ยังเป็นที่
รู้จักกันเป็นอุณหภูมิดำ) สามารถจะได้มาโดยการใช้
กฎหมายแพลงค์ (Dash et al., 2002) สันนิษฐานว่าเป็นไอน้ำ
เนื้อหาของบรรยากาศที่เป็นค่าคงที่สำหรับค่อนข้างเล็ก
ภูมิภาคเพื่อให้สภาพบรรยากาศอาจจะถือได้ว่าเป็น
เครื่องแบบและอิทธิพลของบรรยากาศสดชื่นกับอุณหภูมิที่อาจจะถูกทอดทิ้ง ดังนั้นการที่ดาวเทียมสว่าง
อุณหภูมิสามารถใช้ในการสะท้อนให้เห็นถึงการกระจายตัวของพื้นผิว
ทุ่งอุณหภูมิ เป็นที่ยอมรับว่าเนื้อหาไอน้ำ
ไม่แตกต่างกันไปในช่วงเวลาจากปัจจัยฤดูกาลและระหว่างปีความแปรปรวนของสภาพบรรยากาศ มันไม่เหมาะสมที่จะ
เปรียบเทียบโดยตรงอุณหภูมิแสดงโดยที่ดาวเทียม
อุณหภูมิความสว่างระหว่างช่วงเวลาหลาย ๆ ดังนั้นเราจึงมุ่งเน้นไปที่ความเข้ม UHI และรูปแบบการกระจายของ
ทั่วทั้งภูมิภาคศึกษาในวันที่ซื้อภาพ UHI
เข้มเป็นวัดที่เป็นความแตกต่างระหว่างอุณหภูมิสูงสุดพบในเขตเมืองและชนบทเบื้องหลังที่
อุณหภูมิ (Oke, 1987) ด้วยวิธีนี้ผล UHI สามารถ
วัดได้สำหรับภาพความร้อนของแต่ละบุคคลและเมื่อเทียบแล้ว
ระหว่างช่วงเวลาต่างๆกัน วิธีการดึงของอุณหภูมิความสว่างจาก TM และ ETM + ภาพที่แตกต่างกัน
ซึ่งจะกล่าวถึงดังต่อไปนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.3 ผลของอุณหภูมิ ความสว่างดาวเทียม TIR เซ็นเซอร์วัดรังสี ที่ด้านบนของบรรยากาศ ( โท ) ซึ่งอุณหภูมิความสว่าง ( ยังที่รู้จักกันเป็นอุณหภูมิ blackbody ) ได้มาโดยใช้กฎหมายของแพลงค์ ( เส้นประ et al . , 2002 ) มันจะสันนิษฐานว่าไอน้ำเนื้อหาของบรรยากาศเป็นค่าคงที่สำหรับขนาดเล็กภูมิภาค เพื่อให้สภาวะอากาศอาจจะถือว่าเป็นเครื่องแบบและอิทธิพลของบรรยากาศอุณหภูมิ เรเดียนซ์ อาจจะหลง ดังนั้น ความสว่างที่ดาวเทียมอุณหภูมิที่สามารถใช้เพื่อสะท้อนให้เห็นถึงการกระจายของพื้นผิวด้านอุณหภูมิ มันเป็นที่ยอมรับว่าน้ำปริมาณไอน้ำไม่แตกต่างกันในช่วงเวลาเนื่องจากความแปรปรวนของฤดูกาลและระหว่างปีสภาพบรรยากาศ มันไม่เหมาะที่จะโดยตรงแทน โดยเปรียบเทียบอุณหภูมิที่ดาวเทียมความสว่าง อุณหภูมิระหว่างช่วงเวลาหลาย ดังนั้นเราจึงเน้น uhi เข้มและรูปแบบทางพื้นที่ของในการศึกษาพื้นที่ในการได้มาซึ่งภาพวันที่ uhiเข้มวัดว่า ความแตกต่างระหว่างอุณหภูมิสูงสุดพบในเขตเมืองและพื้นหลังชนบทอุณหภูมิ ( วง , 1987 ) ในวิธีนี้ , uhi ผล สามารถวัดความร้อนแต่ละภาพแล้วเปรียบเทียบระหว่างช่วงเวลา เรียกวิธีการของอุณหภูมิ ความสว่างจาก TM และ ETM + ภาพจะแตกต่างกันซึ่งจะกล่าวถึงดังนี้