These are derived from the physical

These are derived from the physical and geometric
characteristics of the image segments as well as their proximity
relations. The user is enabled to define new features by
combining existing ones with the help of simple mathematical
expressions. Eventually segments and derived attributes are
linked to each other using a database table. By choosing
suitable segmentation parameters as well as significant variety
of attributes the combination of image segments and their
features is able to hold as much information content as the
original data. That is why IMALYS disregards the original data
further on and continues to solely operate with the image
segmentation layer and its derived attributes.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เหล่านี้จะได้มาจากทางกายภาพและทางเรขาคณิตลักษณะ
ของกลุ่มภาพรวมทั้งความสัมพันธ์ที่ใกล้ชิดของพวกเขา
ผู้ใช้จะถูกเปิดใช้งานในการกำหนดคุณลักษณะใหม่โดย
ที่มีอยู่รวมกับความช่วยเหลือของง่ายแสดงออกทางคณิตศาสตร์
ส่วนในที่สุดและคุณสมบัติที่ได้รับจะถูก
เชื่อมโยงกับแต่ละอื่น ๆ โดยใช้ตารางฐานข้อมูล โดยเลือก
พารามิเตอร์การแบ่งส่วนตามความเหมาะสม
หลากหลายอย่างมีนัยสำคัญของคุณลักษณะการรวมกันของกลุ่มภาพและคุณสมบัติของพวกเขา
สามารถถือเนื้อหาข้อมูลมากที่สุดเท่าที่
ข้อมูลเดิม นั่นคือเหตุผลที่ imalys แวดล้อมข้อมูลเดิม
เพิ่มเติมเกี่ยวกับการและยังคงเป็น แต่เพียงผู้เดียวในการทำงานด้วยการแบ่งส่วนภาพชั้น
และคุณสมบัติที่ได้รับของ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เหล่านี้มาจากทางกายภาพ และรูปทรงเรขาคณิต
ลักษณะรูปเซ็กเมนต์รวมทั้งความใกล้ชิดของ
ความสัมพันธ์ ผู้ใช้เปิดใช้งานการกำหนดคุณสมบัติใหม่โดย
รวมอยู่ โดยใช้คณิตศาสตร์ง่าย
นิพจน์ ในที่สุดเซกเมนต์และแอตทริบิวต์ได้รับมี
เชื่อมโยงกันโดยใช้ตารางฐานข้อมูล โดยการเลือก
พารามิเตอร์เหมาะสมแบ่งเป็นความหลากหลายที่สำคัญ
ของคุณลักษณะรวมของเซ็กเมนต์รูป และตน
คุณสมบัติคือสามารถเก็บข้อมูลมากที่สุดเนื้อหาเป็น
ข้อมูลเดิม นั่นคือ ทำไม IMALYS ละเว้นข้อมูลเดิม
เพิ่มเติมบน และยังคงทำงานกับรูปภาพเพียง
แบ่งชั้นและคุณลักษณะได้รับการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เหล่านี้เป็นที่มาจากลักษณะทาง กายภาพ และรูปทรงเรขาคณิต
ของกลุ่ม ภาพ และความสัมพันธ์ของพวกเขาอยู่ใกล้
ผู้ใช้ที่มีการเปิดใช้งานในการกำหนดคุณสมบัติใหม่โดย
ซึ่งจะช่วยการผสมผสานที่มีอยู่เดิมโดยได้รับความช่วยเหลือในแบบเรียบง่ายทางคณิตศาสตร์
สำนวน ในที่สุดกลุ่มและแอตทริบิวต์ที่มี
เชื่อมโยงกันโดยใช้ตารางฐานข้อมูล โดยการเลือก
ตามมาตรฐานพารามิเตอร์การแบ่งกลุ่มเหมาะสมและความหลากหลายอย่างมีนัยสำคัญของแอตทริบิวต์
ซึ่งจะช่วยการรวมกันของกลุ่ม ภาพ และ
คุณสมบัติของตนจะสามารถกดค้างไว้เป็นเนื้อหาข้อมูลให้มากที่สุดและข้อมูล
ที่ได้ นั่นคือเหตุผลว่าทำไม imalys disregards ข้อมูลเดิมที่
ซึ่งจะช่วยเพิ่มเติมและจะเดินทางต่อไปยังใช้งานได้กับ Layer ภาพ
ซึ่งจะช่วยการแบ่งส่วนและแอตทริบิวต์ที่ได้รับมาเป็นผู้รับผิดชอบแต่เพียงผู้เดียว