- ข้อความ
- ประวัติศาสตร์
(amide I); ca. 1550 cm1 (amide II)
(amide I); ca. 1550 cm1 (amide II). The ratios of amide I to
amide II and a-helix to b-sheet were calculated. The band
assignments of functional groups were obtained from various
publications [5,19,20].
2.4. Univariate molecular spectral analyses for protein
molecular structure
The mathematical parameters which can characterize a
spectrum are focused on, such as band intensities, integrated
intensities, band frequencies, and the band intensity ratios
[21]. Connection between spectra intensity information and
the biological meaning is improved by this method on a
mathematical basis [12].
2.5. Multivariate molecular spectral analysis for protein
molecular structure
Hierarchical cluster analysis (CLA) and principal component
analysis (PCA) were conducted to analyze protein fingerprint
data of these co-products using Statistica 8.0 software (Stat-
Soft, Inc., USA). The results were used to classify and distinguish
inherent protein structural differences between
different types of the co-products (corn DDGS and barley
DDGS) [12].
2.6. Chemical profile analysis
All the DDGS samples were analyzed for chemical nutritional
profiles according to standard procedures described by Association
of Official Analytical Chemists [10]. Dry matter (DM;
AOAC method # 930.15) and crude protein (CP; AOAC
method # 984.13) contents were analyzed according to
established procedures (AOAC, 1990). Non-protein nitrogen
(NPN) was determined after precipitation of true protein in
the filtrate with sodium tungstate (Na2WO4$2H2O; final
concentration ¼ 10%) and determined as the difference between
total N and the Kjeldahl-N content of the residue after
filtration [12]. Total soluble crude protein (SCP) was determined
by incubating the sample with bicarbonateephosphate
buffer and filtration through filter paper followed by Kjeldahl-
N analysis as described by previous [23]. The amount of CP
associated with NDF (NDICP) and ADF (ADICP) were determined
by analyzing the Kjeldahl-N content of NDF and ADF
[12]. Estimated contents for total digestible CP (tdCP) and total
digestible nutrient maintenance level (TDN1x) were determined
using a summative approach [24] from the National
Research Council 2001 dairy [14].
2.7. Partitioning protein fractions using CNCPS
The CP subfractions were partitioned by CNCPS according to
its different degradation rate [15,16]. The CP fractions as
applied in this system were characterized into a directly
available (soluble) protein (PA), true potentially degradable
protein (PB), and undegradable protein (PC). The PB fraction
was further divided into three parts (PB1, PB2 and PB3) that
believed to have different degradation rate in the rumen. The
relative rumen degradation rates of the five subfractions
were described by Sniffen et al. [15]. As infinity for PA,
amide II and a-helix to b-sheet were calculated. The band
assignments of functional groups were obtained from various
publications [5,19,20].
2.4. Univariate molecular spectral analyses for protein
molecular structure
The mathematical parameters which can characterize a
spectrum are focused on, such as band intensities, integrated
intensities, band frequencies, and the band intensity ratios
[21]. Connection between spectra intensity information and
the biological meaning is improved by this method on a
mathematical basis [12].
2.5. Multivariate molecular spectral analysis for protein
molecular structure
Hierarchical cluster analysis (CLA) and principal component
analysis (PCA) were conducted to analyze protein fingerprint
data of these co-products using Statistica 8.0 software (Stat-
Soft, Inc., USA). The results were used to classify and distinguish
inherent protein structural differences between
different types of the co-products (corn DDGS and barley
DDGS) [12].
2.6. Chemical profile analysis
All the DDGS samples were analyzed for chemical nutritional
profiles according to standard procedures described by Association
of Official Analytical Chemists [10]. Dry matter (DM;
AOAC method # 930.15) and crude protein (CP; AOAC
method # 984.13) contents were analyzed according to
established procedures (AOAC, 1990). Non-protein nitrogen
(NPN) was determined after precipitation of true protein in
the filtrate with sodium tungstate (Na2WO4$2H2O; final
concentration ¼ 10%) and determined as the difference between
total N and the Kjeldahl-N content of the residue after
filtration [12]. Total soluble crude protein (SCP) was determined
by incubating the sample with bicarbonateephosphate
buffer and filtration through filter paper followed by Kjeldahl-
N analysis as described by previous [23]. The amount of CP
associated with NDF (NDICP) and ADF (ADICP) were determined
by analyzing the Kjeldahl-N content of NDF and ADF
[12]. Estimated contents for total digestible CP (tdCP) and total
digestible nutrient maintenance level (TDN1x) were determined
using a summative approach [24] from the National
Research Council 2001 dairy [14].
2.7. Partitioning protein fractions using CNCPS
The CP subfractions were partitioned by CNCPS according to
its different degradation rate [15,16]. The CP fractions as
applied in this system were characterized into a directly
available (soluble) protein (PA), true potentially degradable
protein (PB), and undegradable protein (PC). The PB fraction
was further divided into three parts (PB1, PB2 and PB3) that
believed to have different degradation rate in the rumen. The
relative rumen degradation rates of the five subfractions
were described by Sniffen et al. [15]. As infinity for PA,
0/5000
(amide I); ca. 1550 cm1 (amide II). The ratios of amide I toamide II and a-helix to b-sheet were calculated. The bandassignments of functional groups were obtained from variouspublications [5,19,20].2.4. Univariate molecular spectral analyses for proteinmolecular structureThe mathematical parameters which can characterize aspectrum are focused on, such as band intensities, integratedintensities, band frequencies, and the band intensity ratios[21]. Connection between spectra intensity information andthe biological meaning is improved by this method on amathematical basis [12].2.5. Multivariate molecular spectral analysis for proteinmolecular structureHierarchical cluster analysis (CLA) and principal componentanalysis (PCA) were conducted to analyze protein fingerprintdata of these co-products using Statistica 8.0 software (Stat-Soft, Inc., USA). The results were used to classify and distinguishinherent protein structural differences betweendifferent types of the co-products (corn DDGS and barleyDDGS) [12].2.6. Chemical profile analysisAll the DDGS samples were analyzed for chemical nutritionalprofiles according to standard procedures described by Associationof Official Analytical Chemists [10]. Dry matter (DM;AOAC method # 930.15) and crude protein (CP; AOACmethod # 984.13) contents were analyzed according toestablished procedures (AOAC, 1990). Non-protein nitrogen(NPN) was determined after precipitation of true protein inthe filtrate with sodium tungstate (Na2WO4$2H2O; finalconcentration ¼ 10%) and determined as the difference betweentotal N and the Kjeldahl-N content of the residue afterfiltration [12]. Total soluble crude protein (SCP) was determinedby incubating the sample with bicarbonateephosphatebuffer and filtration through filter paper followed by Kjeldahl-N analysis as described by previous [23]. The amount of CPassociated with NDF (NDICP) and ADF (ADICP) were determinedby analyzing the Kjeldahl-N content of NDF and ADF[12]. Estimated contents for total digestible CP (tdCP) and totaldigestible nutrient maintenance level (TDN1x) were determinedusing a summative approach [24] from the NationalResearch Council 2001 dairy [14].2.7. Partitioning protein fractions using CNCPSThe CP subfractions were partitioned by CNCPS according toits different degradation rate [15,16]. The CP fractions asapplied in this system were characterized into a directlyavailable (soluble) protein (PA), true potentially degradableprotein (PB), and undegradable protein (PC). The PB fractionwas further divided into three parts (PB1, PB2 and PB3) thatbelieved to have different degradation rate in the rumen. Therelative rumen degradation rates of the five subfractionswere described by Sniffen et al. [15]. As infinity for PA,
การแปล กรุณารอสักครู่..
(amide I); ca. 1550 cm1 (amide II). The ratios of amide I to
amide II and a-helix to b-sheet were calculated. The band
assignments of functional groups were obtained from various
publications [5,19,20].
2.4. Univariate molecular spectral analyses for protein
molecular structure
The mathematical parameters which can characterize a
spectrum are focused on, such as band intensities, integrated
intensities, band frequencies, and the band intensity ratios
[21]. Connection between spectra intensity information and
the biological meaning is improved by this method on a
mathematical basis [12].
2.5. Multivariate molecular spectral analysis for protein
molecular structure
Hierarchical cluster analysis (CLA) and principal component
analysis (PCA) were conducted to analyze protein fingerprint
data of these co-products using Statistica 8.0 software (Stat-
Soft, Inc., USA). The results were used to classify and distinguish
inherent protein structural differences between
different types of the co-products (corn DDGS and barley
DDGS) [12].
2.6. Chemical profile analysis
All the DDGS samples were analyzed for chemical nutritional
profiles according to standard procedures described by Association
of Official Analytical Chemists [10]. Dry matter (DM;
AOAC method # 930.15) and crude protein (CP; AOAC
method # 984.13) contents were analyzed according to
established procedures (AOAC, 1990). Non-protein nitrogen
(NPN) was determined after precipitation of true protein in
the filtrate with sodium tungstate (Na2WO4$2H2O; final
concentration ¼ 10%) and determined as the difference between
total N and the Kjeldahl-N content of the residue after
filtration [12]. Total soluble crude protein (SCP) was determined
by incubating the sample with bicarbonateephosphate
buffer and filtration through filter paper followed by Kjeldahl-
N analysis as described by previous [23]. The amount of CP
associated with NDF (NDICP) and ADF (ADICP) were determined
by analyzing the Kjeldahl-N content of NDF and ADF
[12]. Estimated contents for total digestible CP (tdCP) and total
digestible nutrient maintenance level (TDN1x) were determined
using a summative approach [24] from the National
Research Council 2001 dairy [14].
2.7. Partitioning protein fractions using CNCPS
The CP subfractions were partitioned by CNCPS according to
its different degradation rate [15,16]. The CP fractions as
applied in this system were characterized into a directly
available (soluble) protein (PA), true potentially degradable
protein (PB), and undegradable protein (PC). The PB fraction
was further divided into three parts (PB1, PB2 and PB3) that
believed to have different degradation rate in the rumen. The
relative rumen degradation rates of the five subfractions
were described by Sniffen et al. [15]. As infinity for PA,
amide II and a-helix to b-sheet were calculated. The band
assignments of functional groups were obtained from various
publications [5,19,20].
2.4. Univariate molecular spectral analyses for protein
molecular structure
The mathematical parameters which can characterize a
spectrum are focused on, such as band intensities, integrated
intensities, band frequencies, and the band intensity ratios
[21]. Connection between spectra intensity information and
the biological meaning is improved by this method on a
mathematical basis [12].
2.5. Multivariate molecular spectral analysis for protein
molecular structure
Hierarchical cluster analysis (CLA) and principal component
analysis (PCA) were conducted to analyze protein fingerprint
data of these co-products using Statistica 8.0 software (Stat-
Soft, Inc., USA). The results were used to classify and distinguish
inherent protein structural differences between
different types of the co-products (corn DDGS and barley
DDGS) [12].
2.6. Chemical profile analysis
All the DDGS samples were analyzed for chemical nutritional
profiles according to standard procedures described by Association
of Official Analytical Chemists [10]. Dry matter (DM;
AOAC method # 930.15) and crude protein (CP; AOAC
method # 984.13) contents were analyzed according to
established procedures (AOAC, 1990). Non-protein nitrogen
(NPN) was determined after precipitation of true protein in
the filtrate with sodium tungstate (Na2WO4$2H2O; final
concentration ¼ 10%) and determined as the difference between
total N and the Kjeldahl-N content of the residue after
filtration [12]. Total soluble crude protein (SCP) was determined
by incubating the sample with bicarbonateephosphate
buffer and filtration through filter paper followed by Kjeldahl-
N analysis as described by previous [23]. The amount of CP
associated with NDF (NDICP) and ADF (ADICP) were determined
by analyzing the Kjeldahl-N content of NDF and ADF
[12]. Estimated contents for total digestible CP (tdCP) and total
digestible nutrient maintenance level (TDN1x) were determined
using a summative approach [24] from the National
Research Council 2001 dairy [14].
2.7. Partitioning protein fractions using CNCPS
The CP subfractions were partitioned by CNCPS according to
its different degradation rate [15,16]. The CP fractions as
applied in this system were characterized into a directly
available (soluble) protein (PA), true potentially degradable
protein (PB), and undegradable protein (PC). The PB fraction
was further divided into three parts (PB1, PB2 and PB3) that
believed to have different degradation rate in the rumen. The
relative rumen degradation rates of the five subfractions
were described by Sniffen et al. [15]. As infinity for PA,
การแปล กรุณารอสักครู่..
( และผม ) ; ประมาณ 1550 cm ( 1 และ 2 ) อัตราส่วนและฉัน
และ II และ a-helix เพื่อ b-sheet ได้ วงดนตรี
มอบหมายการทำงานกลุ่ม ได้จากสิ่งพิมพ์ต่าง ๆ
[ 5,19,20 ] .
2.4 . การวิเคราะห์สเปกตรัมที่มีโมเลกุลโปรตีนโครงสร้างโมเลกุล
ทางคณิตศาสตร์ ตัวแปรที่สามารถลักษณะ
สเปกตรัมจะเน้น เช่น เข้มวงดนตรีรวม
ความเข้มความถี่วงดนตรี และอัตราส่วนความเข้มวงดนตรี
[ 21 ] การเชื่อมต่อระหว่างแสงและความเข้มข้อมูล
ความหมายชีวภาพจะดีขึ้นด้วยวิธีนี้บนพื้นฐานทางคณิตศาสตร์
[ 12 ] .
2.5 หลายตัวแปรการวิเคราะห์โมเลกุลโปรตีนโครงสร้างโมเลกุลของตัวเอง
เทคนิคการวิเคราะห์การเกาะกลุ่ม ( CLA ) และการวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ( PCA )
มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์โปรตีน ลายนิ้วมือข้อมูลผลิตภัณฑ์ บริษัทเหล่านี้ใช้ statistica 8.0 ซอฟต์แวร์ ( stat -
Soft , Inc . , USA ) ผลลัพธ์ที่ได้ใช้เพื่อจำแนกและแยกแยะความแตกต่างระหว่าง
ในโครงสร้างของโปรตีนชนิดที่แตกต่างกันของผลิตภัณฑ์ CO ( DDGs ข้าวโพด ข้าวบาร์เลย์
DDGs ) [ 12 ] .
2.6 รายละเอียดการวิเคราะห์เคมี
ทั้งหมด DDGs ตัวอย่างวิเคราะห์
โภชนาการเคมีโปรไฟล์ตามมาตรฐานขั้นตอนการอธิบายโดยสมาคมนักเคมีวิเคราะห์
อย่างเป็นทางการ [ 10 ] วัตถุแห้ง ( DM ) ;
ไม่# 930.15 ) และโปรตีน ( CP ; โปรตีน
วิธี# 984.13 ) เนื้อหา วิเคราะห์ข้อมูลตามขั้นตอน ( ไม่
ก่อตั้ง 1990 ) ไนโตรเจนที่ไม่ใช่โปรตีน
( NPN ) คือการพิจารณาหลังจากการตกตะกอนของโปรตีนจริงใน
โดยโซเดียมทังสเตต ( na2wo4 2H2O-dx $
; สุดท้าย¼ความเข้มข้น 10% ) และกำหนดเป็น ความแตกต่างระหว่าง
ไนโตรเจนและปริมาณของกากหลัง kjeldahl-n
การกรอง [ 12 ] ปริมาณโปรตีนหยาบ ( SCP ) ถูกกำหนดโดยการแช่ตัวอย่าง
bicarbonateephosphate บัฟเฟอร์และกรองผ่านกระดาษกรองตามด้วย 0 -
n วิเคราะห์ตามที่อธิบายไว้โดยก่อนหน้านี้ [ 23 ] ปริมาณของ CP
ที่เกี่ยวข้องกับ NDF และ ADF ( ndicp ) ( adicp ) ถูกกำหนดโดยการวิเคราะห์เนื้อหา
kjeldahl-n ของ NDF และ ADF
[ 12 ] เนื้อหาโดยประมาณรวมย่อย CP ( tdcp ) และผลรวมย่อยสารอาหารบำรุงรักษาระดับ (
tdn1x ) ถูกใช้เพื่อเข้าถึง [ 24 ] จากสภาวิจัยแห่งชาติ
2001 นม [ 14 ] .
2.7 . การแยกโปรตีน cncps
ใช้เศษส่วนซีพี subfractions ถูกแบ่งโดย cncps ตามอัตราของการสลายตัวแตกต่างกัน
[ 15,16 ] CP เศษส่วนเป็น
ที่ใช้ในระบบนี้มีลักษณะเป็นโดยตรง
ใช้ได้ ( ละลาย ) โปรตีน ( PA ) , โปรตีนอาจ degradable
จริง ( PB ) และโปรตีนเพราะหมัก ( PC ) PB เศษส่วน
ถูกแบ่งออกเป็นสามส่วน ( PB1 , และแบบเคลื่อนที่ pb3
)เชื่อว่ามีอัตราการย่อยสลาย ต่าง ๆในกระเพาะ อัตราการย่อยสลายอาหารญาติ
5 subfractions
ถูกอธิบายโดย sniffen et al . [ 15 ] ไม่มีที่สิ้นสุดสำหรับ ปา
และ II และ a-helix เพื่อ b-sheet ได้ วงดนตรี
มอบหมายการทำงานกลุ่ม ได้จากสิ่งพิมพ์ต่าง ๆ
[ 5,19,20 ] .
2.4 . การวิเคราะห์สเปกตรัมที่มีโมเลกุลโปรตีนโครงสร้างโมเลกุล
ทางคณิตศาสตร์ ตัวแปรที่สามารถลักษณะ
สเปกตรัมจะเน้น เช่น เข้มวงดนตรีรวม
ความเข้มความถี่วงดนตรี และอัตราส่วนความเข้มวงดนตรี
[ 21 ] การเชื่อมต่อระหว่างแสงและความเข้มข้อมูล
ความหมายชีวภาพจะดีขึ้นด้วยวิธีนี้บนพื้นฐานทางคณิตศาสตร์
[ 12 ] .
2.5 หลายตัวแปรการวิเคราะห์โมเลกุลโปรตีนโครงสร้างโมเลกุลของตัวเอง
เทคนิคการวิเคราะห์การเกาะกลุ่ม ( CLA ) และการวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ( PCA )
มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์โปรตีน ลายนิ้วมือข้อมูลผลิตภัณฑ์ บริษัทเหล่านี้ใช้ statistica 8.0 ซอฟต์แวร์ ( stat -
Soft , Inc . , USA ) ผลลัพธ์ที่ได้ใช้เพื่อจำแนกและแยกแยะความแตกต่างระหว่าง
ในโครงสร้างของโปรตีนชนิดที่แตกต่างกันของผลิตภัณฑ์ CO ( DDGs ข้าวโพด ข้าวบาร์เลย์
DDGs ) [ 12 ] .
2.6 รายละเอียดการวิเคราะห์เคมี
ทั้งหมด DDGs ตัวอย่างวิเคราะห์
โภชนาการเคมีโปรไฟล์ตามมาตรฐานขั้นตอนการอธิบายโดยสมาคมนักเคมีวิเคราะห์
อย่างเป็นทางการ [ 10 ] วัตถุแห้ง ( DM ) ;
ไม่# 930.15 ) และโปรตีน ( CP ; โปรตีน
วิธี# 984.13 ) เนื้อหา วิเคราะห์ข้อมูลตามขั้นตอน ( ไม่
ก่อตั้ง 1990 ) ไนโตรเจนที่ไม่ใช่โปรตีน
( NPN ) คือการพิจารณาหลังจากการตกตะกอนของโปรตีนจริงใน
โดยโซเดียมทังสเตต ( na2wo4 2H2O-dx $
; สุดท้าย¼ความเข้มข้น 10% ) และกำหนดเป็น ความแตกต่างระหว่าง
ไนโตรเจนและปริมาณของกากหลัง kjeldahl-n
การกรอง [ 12 ] ปริมาณโปรตีนหยาบ ( SCP ) ถูกกำหนดโดยการแช่ตัวอย่าง
bicarbonateephosphate บัฟเฟอร์และกรองผ่านกระดาษกรองตามด้วย 0 -
n วิเคราะห์ตามที่อธิบายไว้โดยก่อนหน้านี้ [ 23 ] ปริมาณของ CP
ที่เกี่ยวข้องกับ NDF และ ADF ( ndicp ) ( adicp ) ถูกกำหนดโดยการวิเคราะห์เนื้อหา
kjeldahl-n ของ NDF และ ADF
[ 12 ] เนื้อหาโดยประมาณรวมย่อย CP ( tdcp ) และผลรวมย่อยสารอาหารบำรุงรักษาระดับ (
tdn1x ) ถูกใช้เพื่อเข้าถึง [ 24 ] จากสภาวิจัยแห่งชาติ
2001 นม [ 14 ] .
2.7 . การแยกโปรตีน cncps
ใช้เศษส่วนซีพี subfractions ถูกแบ่งโดย cncps ตามอัตราของการสลายตัวแตกต่างกัน
[ 15,16 ] CP เศษส่วนเป็น
ที่ใช้ในระบบนี้มีลักษณะเป็นโดยตรง
ใช้ได้ ( ละลาย ) โปรตีน ( PA ) , โปรตีนอาจ degradable
จริง ( PB ) และโปรตีนเพราะหมัก ( PC ) PB เศษส่วน
ถูกแบ่งออกเป็นสามส่วน ( PB1 , และแบบเคลื่อนที่ pb3
)เชื่อว่ามีอัตราการย่อยสลาย ต่าง ๆในกระเพาะ อัตราการย่อยสลายอาหารญาติ
5 subfractions
ถูกอธิบายโดย sniffen et al . [ 15 ] ไม่มีที่สิ้นสุดสำหรับ ปา
การแปล กรุณารอสักครู่..
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.
- reconfigure
- คุณสามารถดูหนังแต่ในหนังสือสนุกกว่า
- โรงเรียนของคุณเข้าสู่เทศกาลงานโรงเรียนแล
- : HMです。拠点によっては
- ฝ่ายนโยบายและแผน
- 6)WHEN FINISHED SURVEY,EMPTY CONTAINER W
- I passed out once getting blood drawn
- Testes
- Your work is not to gather up burdens of
- สร้าง
- we like this festival because
- เท่านั้น
- โดยส่วนใหญ่เรียนบัญชีจะตกงานกันน้อยมาก
- i am 28 in bangkok you ok
- Items
- compliance
- บริษัทเอกชน
- synthesis
- Alcohol-free blood sampled from healthy
- ไก่ตัวโต
- เสียใจ
- แสมดำ
- Kept in their place
- You know fine well I don't have a tail y
