Table 3.2 presents a summary of the

Table 3.2 presents a summary of the experimental results
with the canopy clustering, where the threshold parameters
and the number of clusters are tuned on the separate validation
set. The canopy clustering algorithm achieves an F1
of 0.838 in only 7.65 minutes. In comparison, the complete
clustering takes over two hours, and has slightly worse error.
Note that this represents more than an order of magnitude
reduction in computation time.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตาราง 3.2 สรุปผลการทดลองที่นำเสนอกับฝาครอบคลัสเตอร์ ที่พารามิเตอร์จำกัดและมีปรับจำนวนคลัสเตอร์ในการตรวจสอบแยกต่างหากตั้งค่า ฝาครอบคลัสเตอร์อัลกอริทึมได้รับการ F1ของ 0.838 เท่า 7.65 นาที ในการเปรียบเทียบ สมบูรณ์คลัสเตอร์ใช้เวลากว่าสองชั่วโมง และมีข้อผิดพลาดเล็กน้อยแย่โปรดสังเกตว่า นี้แทนมากกว่าขนาดของการสั่งลดเวลาการคำนวณ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตารางที่ 3.2 แสดงสรุปของผลการทดลอง
กับหลังคาการจัดกลุ่มที่พารามิเตอร์เกณฑ์
และจำนวนกลุ่มจะปรับในการตรวจสอบแยกต่างหาก
ชุด หลังคาการจัดกลุ่มขั้นตอนวิธีใช้ F1
ของ 0.838 เพียง 7.65 นาที ในการเปรียบเทียบ , สมบูรณ์
การจัดกลุ่มใช้เวลากว่าสองชั่วโมง และแย่ลงเล็กน้อย
มีข้อผิดพลาดทราบว่า นี้เป็นมากกว่าการสั่งลดขนาด
เวลาในการคำนวณได้