Chakraborty et al.[3] presented an

Chakraborty et al.
[3] presented an ANN approach based on multivariate time-series
analysis, which can accurately predict the flour prices in three cities in
USA. Lachtermacher and Fuller [28] developed a calibratedANNmodel

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Chakraborty et al[3] นำเสนอวิธีการแอนตาม multivariate ชุดข้อมูลเวลาการวิเคราะห์ ซึ่งสามารถทำนายได้อย่างถูกต้องราคาแป้งในสามเมืองในสหรัฐอเมริกา Lachtermacher และออก [28] พัฒนาเป็น calibratedANNmodel

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Chakraborty et al.
[3] ที่นำเสนอวิธีการ ANN ขึ้นอยู่กับหลายตัวแปรอนุกรมเวลา
การวิเคราะห์ที่ถูกต้องสามารถทำนายราคาแป้งในสามเมืองใน
สหรัฐอเมริกา Lachtermacher และฟุลเลอร์ [28] การพัฒนา calibratedANNmodel

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

Chakraborty et al .
[ 3 ] แสดงเป็น แอน วิธีการขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์อนุกรมเวลาที่ถูกต้องสามารถทำนาย
แบบแป้งราคาสามเมืองในสหรัฐอเมริกาและ lachtermacher
[ 28 ] พัฒนา calibratedannmodel ฟูลเลอร์