The next day, Bob launches the topi

The next day, Bob launches the topics dashboard web application to revise the data he has collected. All extracted data items can be browsed by type, so Bob navigates to the list of movies and opens the details view of a recently added movie. In order to add some details manually and classify the movie, he switches to the edit mode (Figure 10) and decides to add the movie to his list of favourite movies. Subsequently, he categorises the conference events according to their areas of interests (Figure 11). It is important to note that topics are not tied to a specific semantic type, but may be used to classify different types into the same category. This would allow Bob for example to group information about researchers, conference events and conference locations under the same topic. As a result, Bob only needs to bookmark the URL of the topic instead of having to bookmark all the web pages individually. In addition, the extracted and locally stored information provides him with a concise overview of all the relevant information and thus makes visiting the individual web pages obsolete. Missing information can be added in-place and does not need to be maintained separately. By gathering information only from user-selected web pages, our system allows Bob to create an individual, personal data repository with ease.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในวันถัดไป บ๊อบเปิดตัวแอพลิเคชันเว็บ dashboard หัวข้อการทบทวนข้อมูลที่เขารวบรวมไว้ รายการแยกข้อมูลทั้งหมดสามารถเรียกดูตามประเภท บ๊อบยังรายการภาพยนตร์ และเปิดมุมมองรายละเอียดของภาพยนตร์เพิ่ม เพื่อเพิ่มรายละเอียดบางอย่างด้วยตนเอง และจัดประเภทภาพยนตร์ เขาสลับไปยังโหมดแก้ไข (รูปที่ 10) และตัดสินใจที่จะเพิ่มภาพยนตร์ภาพยนตร์เรื่องโปรดรายการของเขา ต่อมา เขา categorises กิจกรรมประชุมตามพื้นที่ให้ความสนใจ (11 รูป) โปรดทราบว่า หัวข้อไม่โยงชนิดตรรก specific แต่อาจใช้เพื่อจัดประเภทชนิดจึงแตกต่างกันในประเภทเดียวกันได้ นี้จะช่วยให้ Bob เช่นกลุ่มข้อมูลเกี่ยวกับนักวิจัย กิจกรรมประชุม และสถานจัดการประชุมในหัวข้อเดียวกัน เป็นผล บ๊อบเพียงต้องการให้ URL ของหัวข้อแทนที่จะคั่นหน้าเว็บทั้งหมดเป็นรายบุคคล นอกจากนี้ ข้อมูลการแยก และเก็บไว้ในเครื่องให้เขา มีภาพรวมกระชับข้อมูลที่เกี่ยวข้องทั้งหมด และจึง ทำให้การเยี่ยมชมเว็บเพละที่ล้าสมัย ข้อมูลหายไปจะถูกแทนที่ และไม่จำเป็นต้องรักษาแยกต่างหาก ข้อมูลที่รวบรวมจากผู้ใช้เลือกหน้าเว็บ ระบบของเราช่วยให้บ๊อบเพื่อสร้างการเก็บข้อมูลส่วนบุคคล ส่วนบุคคลได้ง่าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วันรุ่งขึ้นบ๊อบเปิดตัวโปรแกรมประยุกต์บนเว็บหัวข้อแดชบอร์ดที่จะแก้ไขข้อมูลที่เขาได้เก็บรวบรวม ทุกรายการข้อมูลสกัดสามารถเรียกดูตามประเภทดังนั้นบ๊อบนำทางไปยังรายชื่อของภาพยนตร์และเปิดมุมมองรายละเอียดของหนังที่เพิ่งเพิ่ม เพื่อเพิ่มรายละเอียดบางอย่างด้วยตนเองและจัดประเภทภาพยนตร์ที่เขาสลับไปที่โหมดการแก้ไข (รูปที่ 10) และตัดสินใจที่จะเพิ่มภาพยนตร์เพื่อรายชื่อของภาพยนตร์ที่ชื่นชอบ ต่อจากนั้นเขา categorises เหตุการณ์การประชุมตามพื้นที่ของพวกเขาสนใจใน (รูปที่ 11) มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะทราบว่าหัวข้อที่ยังไม่ได้ผูกติดอยู่กับระบุไว้ C ประเภทความหมาย แต่อาจจะใช้ในการจำแนกประเภท di FF ต่างกันในประเภทเดียวกัน นี้จะช่วยให้บ๊อบตัวอย่างเช่นข้อมูลเกี่ยวกับกลุ่มนักวิจัย, กิจกรรมการประชุมและสถานที่การประชุมภายใต้หัวข้อเดียวกัน เป็นผลให้บ๊อบเพียงต้องการที่จะ Bookmark URL ของหัวข้อแทนที่จะต้อง Bookmark หน้าเว็บทั้งหมดเป็นรายบุคคล นอกจากนี้สารสกัดและข้อมูลที่เก็บไว้ให้เขาด้วยภาพรวมสั้นของข้อมูลที่เกี่ยวข้องทั้งหมดจึงทำให้การเยี่ยมชมหน้าเว็บของแต่ละบุคคลที่ล้าสมัย ข้อมูลที่หายไปสามารถเพิ่มในสถานที่และไม่จำเป็นต้องได้รับการรักษาที่แยกจากกัน โดยการรวบรวมข้อมูลจากหน้าเว็บที่ผู้ใช้เลือกระบบของเราจะช่วยให้บ๊อบเพื่อสร้างบุคคลที่เก็บข้อมูลส่วนบุคคลได้อย่างง่ายดาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วันต่อมา บ๊อบ เปิดตัวหัวข้อ Dashboard โปรแกรมเว็บเพื่อแก้ไขข้อมูลที่เขาได้เก็บรวบรวม ทั้งหมดที่สกัดข้อมูลสามารถเรียกดูโดยพิมพ์ ดังนั้น บ๊อบนำทางไปยังรายการของภาพยนตร์ และเปิดดูรายละเอียดของเพิ่มเมื่อเร็ว ๆนี้ภาพยนตร์ เพื่อเพิ่มรายละเอียดบางอย่างด้วยตนเอง และจัดประเภทภาพยนตร์ เขาสลับไปที่โหมดแก้ไข ( รูปที่ 10 ) และตัดสินใจที่จะเพิ่มการดูหนัง รายชื่อของภาพยนตร์ที่ชื่นชอบ ต่อมา เขา categorises การประชุมเหตุการณ์ตามพื้นที่ของดอกเบี้ย ( รูปที่ 11 ) มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะทราบว่าหัวข้อจะไม่เชื่อมโยงกับกาจึง C ความหมาย ประเภท แต่อาจถูกใช้เพื่อแยกตี้ff erent ชนิดในประเภทเดียวกัน นี้จะช่วยให้ บ็อบ ตัวอย่างเช่น ข้อมูลเกี่ยวกับการประชุมกลุ่มนักวิจัย เหตุการณ์และสถานที่การประชุมภายใต้หัวข้อเดียวกัน ผลคือ บ๊อบ เพียงต้องการบุ๊คมาร์ค URL ของกระทู้แทนที่จะมีบุ๊คมาร์คทั้งหมดในหน้าเว็บแบบ นอกจากนี้ สารสกัดและในพื้นที่เก็บข้อมูลให้เขาด้วยภาพรวมที่กระชับข้อมูลที่เกี่ยวข้องทั้งหมด จึงทำให้การเยี่ยมชมหน้าเว็บส่วนบุคคลที่ล้าสมัย ขาดข้อมูลที่สามารถเพิ่มในสถานที่และไม่ต้องมีการรักษาแยกต่างหาก โดยการรวบรวมข้อมูลจากผู้ใช้ที่เลือกหน้าเว็บ ระบบของเราช่วยให้บ๊อบ เพื่อ สร้าง บุคคล ข้อมูลส่วนบุคคลที่เก็บได้อย่างง่ายดาย