In this study, the meteorological p

In this study, the meteorological parameters in Jordan such as total annual rainfall, the mean annual minimum, and maximum temperatures for the period of 1979–2009 were investigated. The data was obtained from Jordan Meteorological Department and was analyzed for that period in order to develop a mathematical model to predict the weather parameters for the next ten years. Weather prediction is one of the most difficult tasks in operational meteorology. There are several weather forecasting methods such as statistical methods and Numerical Weather Prediction (NWP) models [12] and [20]. Because of the nonlinear characteristics of weather parameters such as rainfall process, statistical methods cannot generate good results. Local climate situations can also extremely affects the rainfall generation process. And the NWP models cannot solve this local problem.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เฉลี่ยรายปีต่ำสุด และสูงสุดอึดอัดสำหรับรอบระยะเวลาปีค.ศ. 1979 – 2552 ได้ตรวจสอบในการศึกษานี้ พารามิเตอร์อุตุนิยมวิทยาใน Jordan เช่นปริมาณน้ำฝนรายปีรวม ข้อมูลได้รับจากกรมอุตุนิยมวิทยา Jordan และวิเคราะห์สำหรับรอบระยะเวลาที่การพัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์เพื่อทำนายสภาพอากาศพารามิเตอร์สำหรับสิบปีถัดไป คาดเดาสภาพอากาศเป็นหนึ่งในงานที่ยากที่สุดในงานอุตุนิยมวิทยา มีวิธีการพยากรณ์ต่าง ๆ เช่นวิธีการทางสถิติ และแบบจำลองการพยากรณ์อากาศเป็นตัวเลข (NWP) [12] และ [20] มีลักษณะไม่เชิงเส้นของพารามิเตอร์สภาพอากาศเช่นปริมาณน้ำฝนกระบวนการ วิธีการทางสถิติไม่สามารถสร้างผลลัพธ์ที่ดี สามารถสถานการณ์สภาพภูมิอากาศท้องถิ่นมากยังมีผลต่อการสร้างปริมาณน้ำฝน และรุ่น NWP ไม่สามารถแก้ปัญหาท้องถิ่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการศึกษานี้พารามิเตอร์ทางอุตุนิยมวิทยาในจอร์แดนเช่นปริมาณน้ำฝนรวมรายปีต่ำสุดประจำปีค่าเฉลี่ยอุณหภูมิสูงสุดและระยะเวลา 1979-2009 ถูกตรวจสอบ ข้อมูลที่ได้รับจากจอร์แดนกรมอุตุนิยมวิทยาและการวิเคราะห์ระยะเวลาว่าในการที่จะพัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ในการทำนายสภาพอากาศสำหรับพารามิเตอร์สิบปีข้างหน้า การพยากรณ์อากาศเป็นหนึ่งในงานที่ยากที่สุดในการดำเนินงานอุตุนิยมวิทยา มีหลายวิธีการพยากรณ์อากาศเช่นวิธีการทางสถิติและการทำนายสภาพอากาศเชิงตัวเลข (NWP) รุ่น [12] และ [20] มี เนื่องจากลักษณะไม่เป็นเชิงเส้นของตัวแปรสภาพอากาศดังกล่าวเป็นกระบวนการปริมาณน้ำฝน, วิธีการทางสถิติไม่สามารถสร้างผลลัพธ์ที่ดี สถานการณ์สภาพภูมิอากาศในพื้นที่สามารถมากส่งผลกระทบต่อกระบวนการผลิตปริมาณน้ำฝน และรูปแบบ NWP ไม่สามารถแก้ปัญหาในท้องถิ่นนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการศึกษานี้ ตัวแปรทางอุตุนิยมวิทยาในจอร์แดน เช่น ปริมาณน้ำฝนเฉลี่ยรายปีทั้งหมด , อย่างน้อย , และอุณหภูมิสูงสุดในช่วงปี 1979 – 2009 คือ ข้อมูลที่ได้จากกรมอุตุนิยมวิทยา จอร์แดน และ วิเคราะห์ได้ว่าระยะเวลาในการสั่งซื้อเพื่อพัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์เพื่อทำนายสภาพอากาศพารามิเตอร์สำหรับสิบปีถัดไปพยากรณ์สภาพอากาศเป็นหนึ่งในงานที่ยากที่สุดในอุตุนิยมวิทยา ) มีหลายวิธี เช่น วิธีการทางสถิติและการพยากรณ์สภาพอากาศ และการพยากรณ์อากาศเชิงตัวเลข ( nwp ) รุ่น [ 12 ] และ [ 20 ] เพราะของเส้นลักษณะของสภาพอากาศ เช่น ฝนพารามิเตอร์กระบวนการ วิธีการทางสถิติสามารถสร้างผลลัพธ์ที่ดีสถานการณ์ภูมิอากาศท้องถิ่นยังสามารถมากมีผลต่อปริมาณน้ำฝน การสร้างกระบวนการ และ nwp รุ่นไม่สามารถแก้ปัญหาท้องถิ่น